一任务完成情况 1.1单品种跨期套利策略 采用白银日线，构建跨期套利策略; 其实半年回测区间只有一次开仓; 价差：  回测：  1.2单品种分钟线MACD金叉死叉策略 RB2605合约分钟K线，经典的金叉死叉的策略; 回测结果还是有点问题;  1.3仿真实盘部署 回测+仿真一站式解决方案，听说未来还能有实盘模块上线 ![image.png](...

回测策略实战检验 1.1策略准备 这次前期工作帮我们准备了很多，体验感很强，对于软件不懂的一下子就能进入回测环境当中。 刚开始是用跨周期和经典macd策略，一下子就捣鼓明白，看下图的成果![微...

一依然是按照视频指引操作  1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;

【内测心得】模拟盘测试-3 这次更新了一个很实用的功能，回测代码和模拟盘代码可复用，不用手动修改账户！ 本周的策略是期货跨期套利和MACD 期货跨期套利_仿真 交易标的：白银期货合约 核心逻辑： 开仓：当两个合约的价差绝对值超过预设门槛（`spread_threshold_open=25`）时，买入价格较低的合约，同时卖出价格较高的合约。 平仓（止盈）：当价差收敛到较小水平（`spread_threshold_stop_profit=15`）时，同时平掉两端头寸。 平仓（止损）：当价差...

一工作流中如果遇到报错，莫慌，AI可以协助修复  二代码顺利的情况，大家就可以启动看到回测结果和买卖情况  三操作非常简单，在第一二周的基础上，创建仿真实盘，调取策略，简单易上手！ 总结完毕。

一回测和跨期套利的概念 1.1回测：给交易策略做历史彩排 说白了就是把写好的策略代码，放进过去的真实行情数据里跑一遍； 我这次选了2024.10.22-12.31的期货数据，初始资金、佣金/保证金都按实盘1倍设，尽量还原真实交易； 不光能看赚没赚钱，还能算出夏普比率、最大回撤，清楚策略的问题在哪，避免实盘瞎试错。 1.2期货跨期套利：赚“价差回归”的钱 不是赌单合约涨跌，是赚同一品种近/远月合约的价差钱； 比如螺纹钢2501（近月）和2505（远月），价差会围绕合理区间波动，偏离时“买低卖高...

本周终于到了一直关心的策略回测如何使用的问题，案例是期货策略回测。整体是通过在AI任务流中，拖拽节点的方式，完成策略、"期货回测"、"策略回测结果"三个节点的组合。执行，并在策略回测结果的节点中，点击查看结果。 1.1期货跨期套利策略   1.2MACD策略   1.3总结 本周的练习比较关键，在日常策略研发中，历史回测是避不开的一环。在工作流中拖拽画布去做历史回测的方式...

第三周仿真实盘测试内容：使用了工作流节点的多个作用，工作流中开始回测 1.1(1)添加回测节点：  1.2回测结果：  1.3进行仿真实盘账号验证： 

【回测策略实战检验】 1.1下载白银近远期套利代码  链接期货回测和策略回测结果  启动工作流查看回测结果  1.2创建实盘  1.出现异常 Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/s...

【多策略应用与实践】 新建三个仿真账户  导入三个策略：k线形态交易、多空持仓控制仿真、多周期目标止盈-仿真  目前还是简单的修改，期待后面更加深入的学习

模拟盘测试-12月记录【内测心得】 测试流程 工作流的模式、低耦合可视化编辑能很大降低操作门槛；并且和模型交互、回测的功能都已经较为完善；整体体验都还好，可能有微量细节需要打磨，加油！ AI工作流 模型交互也相对便捷；  超级图表&模拟盘测试 整体界面功能完成度也很高，和市场上的盯盘工具的功能已经大体上都做到了，并且本次内测的模拟盘功能也是一个很好的使用点； ![93c1e6cadfeb881584213e4...

一可以输入策略名称了！便于后期查找，巨方便！ 1.1先导入策略 导入策略后如图所示; 右上角点击启动后跳出提示框可以输入策略名称，便于后期查找，巨方便！点赞 1.2加入实盘 1.先要删除一个先前的测试流程（如果少于3个，可以不删除），留出空位，这样不仅要停止策略; 2.然后点击创建实盘，写名称，选择刚才完成的策略和账号即可，结果如图所示;

一第二周作业 1.1多策略实盘模拟 

Learnthenewpolicy 1.1Multi-periodtradingpolicy 该代码实现了一个期货交易策略的基本框架，包括初始化、盘前、交易、盘后四个部分。策略使用分钟数据来判断是否开仓或平仓。交易逻辑基于移动平均线：在没有持仓时，如果当前价格高于两条均线，则开仓买入；在有持仓情况下，如果盈利或亏损达到一定点数，则进行平仓。 1.初始化部分(initialize)：初始化操作，如设定一些初始日志 2.盘前准备(before_trading)：盘前准备操作，可用于检查策略初始化状态。 3.交易时段(handle_data)：根据当前分钟选择合约并从API获取分钟行情数据，计算均...

一、平台重大升级：回测与实盘一致性难题的突破 （一）一致性问题的历史背景与解决意义 在之前的体验中，我多次提到PandaAI平台存在的回测与实盘代码不完全兼容的问题。 本周，PandaAI团队终于解决了这一核心难题。平台通过优化数据对接和交易机制，实现了回测代码与实盘代码的完全一致。这意味着在回测环境中验证通过的策略，现在可以无缝部署到仿真实盘，大大降低了策略迁移的成本和不确定性。 （二）技术实现的核心改进 通过与开发团队的交流，我了解到这次升级的主要技术改进包括： 1.统一的数据接口 回测和...

1.创建实盘任务 在“实盘”模块中，找到已通过回测验证的策略工作流，选择“创建实盘”功能。 2.账户绑定 在弹出的账户列表中，选择指定的仿真实盘账户进行绑定。确认账户信息无误后，启动实盘运行任务。系统将开始基于实时行情数据执行策略逻辑。 三、多策略运行与管理 1.存量策略管理 对于此前已在运行的策略（如多空持仓控制策略），建议保持其独立账户及运行状态，无需停止。这有助于隔离不同策略的风险与绩效，便于独立监控与评估。 2.新策略独立运行与测试 为本次需检验的回测策略（如跨期套利、MACD策略等）分配独立的仿真实盘账户进行测试。此举至关重要，可以确保： 风险隔离：单一策略的异常不...

仿真实盘|多策略并行运行实战总结：收益更稳，效率翻倍！ 经常有朋友问我：“仿真盘到底该怎么用，才能真正贴近实盘效果？” 今天就来分享我的实战方法——多策略并行仿真实盘。通过同步运行多个独立策略，不仅更真实地还原了实盘交易节奏，还在收益稳定性与操作效率上实现了双重提升！ 以我当前的仿真账户为例，正在同步运行以下三个策略： ✅多空转仓控制仿真——实时监控市场信号，精准把握调仓时机 ✅多周期目标止盈策略——动态跟踪不同时间周期的止盈点，灵活锁定利润 ✅K线形态交易系统——识别关键价格形态，捕捉...

这次是到了第三周，我测试了pandaai的新功能，进行策略的回测 这样可以在上实盘的时候对策略的情况做出更多的了解和分析，并且拥有了回测数据作为参考，可以更好的对代码进行修改 希望panda更够越做越好  

多策略应用与实践 1.1创建多个虚拟账户 系统支持同时创建最多三个虚拟账户，用于不同策略运行测试  1.2同时运行三个模拟策略 通过并行运行三个模拟策略，可直观对比不同投资标的与策略逻辑的收益差别 

期货跨期套利策略&MACD分钟级别策略 回测工作流  仿真实盘运行情况