一、在哪找、完整的智能体工作流长什么样、能做到什么程度
1.1 从零构建的位置
- 新建空白工作流，可以看到左侧有一栏智能体，下面有智能体相关的各类工作流节点;
- 拖拽这些节点、填充内容、按照工作流连接节点皆可;
1.2 当然，作为初学者，还是直接学习官方模板
1.2.1 单一智能体工作流：根据我们预设的行情进行简单的行情分析
这是一个最简单的单一智能体的工作流。
一个智能体会由提示词、技能库、MCP、RAG几个部分组成，其实只要有提示词就能跑起来，在本案中，只是输入了角色、任务、逻辑的简单提示词就可以了。因为只有一个智能体，所以也不涉及多智能体聚合。只需要连接好相关工作流即可。
注意下方智能体消息的作用是去执行你的智能体。
如果整体流程无误，那么在智能体交易设置时间间隔，然后把这个工作流配置到仿真账户，就可以看他在仿真环境的表现了。但是本案中，是一个单一简单行情分析的工作流，所以我理解是不能直接用这个去连接仿真或实盘的，因为没有出交易信号和仓位管理的环节，这个在后面多智能体中就有。所以这个简单案例中我们是体会整个流程，以及看如何和智能体交互，以及看交互结果。
需要注意的是每次智能体触发决策流程都需要消耗算力。
下面看下这个工作流做了件什么事，以及效果如何：
提示词：
‘’’
Role: 你是一名资深的量价分析专家，精通 VSA（量价价差分析）。
Task: 诊断给定期货过去 30 个交易日的日线数据。
Analysis Logic:
检查价格创新高时，成交量是否同步创新高。若量能萎缩，标记为“上涨动能衰竭”。
检查价格跌至前低时，成交量是否极度萎缩。若出现地量，标记为“抛压枯竭/潜在底部”。
寻找“长阳线+巨量”后的走势：若随后 3 日价格无法突破阳线高点，判定为“高位派发”。
‘’’
是一个简单的量价判断指标。
然后我们的使用方式就是，在那个智能体消息的对话框输入我们想问的问题，比如：过去30个交易日，原油主力合约是否出现了高位派发？
1.2.2 多智能体复杂工作流
大的结构长这样：
其实本身是不复杂的，我们拆开来看：
首先，左侧都是一个提示词（+一个skill）+一个智能体节点的模式，然后最上面的主智能体负责规范了标的、仓位信息，下面构建了三个智能体，分别负责分析布林带、波动率、量价信息分析，提示词的结构也是role+task+分析逻辑的结构，这三个智能体还分别接入了技能，所谓技能就是Python代码，主要是用来告诉智能体如何获取分析所需数据的，不然没有数据只有分析角色他也没办法对着空气分析。关于skills再提一点就是他就是Python代码，干的事就是数据获取，也不用我们自己写，在Python代码框我们自然语言描述让AI写即可，像官方给的案例我们直接问AI就能知道这个skill是干啥的：
好了，整个的逻辑结构就清晰了：每一个子智能体都在某一个细分领域专长，例如有的擅长技术分析，有的擅长波动率分析，有的擅长量价信息分析，就像三个分析师。分析师根据市场行情和分析逻辑，得出结论后，交给主智能体去根据我们设定好的品种、仓位规则去做决策。
‘’’
基于三个专家团队（量价配合分析、布林带指标分析、波动率分析）的深度报告，对黄金、白银、原油三大期货主力合约的市场状态、趋势强度、风险点及资金动向进行综合评估。
黄金期货 (AU2506.SHF)：
趋势判断：多头强势特征明确。过去30个交易日上涨6.09%-6.32%，持仓量增加，呈现价涨量增的健康格局。均线系统呈多头排列，资金持续流入。
技术信号：布林带显示价格处于多头区域（%B=0.919），但多次触碰上轨（739附近）遇阻，短期存在回调压力。波动率平稳，创新高时动能良好，无高位派发信号。
风险点：临近布林带上轨压力，%B指标已处超买区，需警惕短线回调。
白银期货 (AG2506.SHF)：
趋势判断：强势上涨，资金激进做多。期间上涨3.12%-5.94%，持仓量暴增42.3%，价涨量增形态占比高。
技术信号：布林带显示价格运行于中轨上方，%B=0.695，上行空间充足。但波动率分析发出重大警告：当前波动率极度收缩（当前1.021% vs 平均1.37%），处于历史低位，变盘风险极大。量价分析显示创新高时出现动能衰减信号。
风险点：波动率极度收缩后通常伴随剧烈方向性突破，需等待方向确认。布林带分析也指出量能偏弱。
原油期货 (SC2505.INE)：
趋势判断：空头主导。期间下跌2.09%-13.17%，但持仓量增加20.1%，呈现典型的价跌量增空头特征。
技术信号：布林带显示近期强势反弹，价格接近上轨（%B=0.929），但量能不足。波动率呈下降趋势，部分前低测试出现波动收缩，显示阶段性底部特征。量价分析确认无高位派发，但空头格局未改。
风险点：反弹量能偏弱，且已接近布林带上轨，追高风险大。整体趋势仍偏空。
综合评估：
趋势强度：白银 > 黄金 > 原油（但白银面临重大变盘风险）。
资金动向：白银资金流入最激进（持仓暴增），黄金稳健增仓，原油空头增仓。
关键风险：白银波动率极度收缩，变盘在即；黄金超买面临回调；原油反弹量价背离。
‘’’
像模像样的，目标价位和仓位都有。可以直接作为交易信号了。
二、一些感受
整体架构已经很清晰了，一个决策agent+多个各个角色的研究员从不同角度提供观点的模式。
事实上，从整个流程可以看出，最核心的还是使用者自己的投研视角和决策依据，与此前我们内测的因子、策略是类似的，agent也是提供一种想法的实现工具，这个能力边界要搞清楚。体现在agent工作流，就是最最核心的就是我们写的那些提示词，包含了怎样的指标对应了怎样的隐含的市场状态，以及依据这些指标维度的决策方式，skills提供了数据来源、agents根据我们提供的决策逻辑和skills提供的数据来源给出判断结论，其核心价值我认为可以把一些固定规则的重复性的投研流程给自动化掉，输出按照我们自己逻辑的一套分析逻辑和结论。
