1策略逻辑概述 2.本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银具有较强的金融属性，其价差通常受持有成本（利率、仓储费）影响。当价差偏离理论均衡区间时，预期其会发生收敛。 回测工作流  运行结果 

PandaAI平台实盘交易运用感想：从理论到实践的量化进阶之路 作为一名量化交易爱好者，在接触到PandaAI平台后，我真正体会到了"AI赋能量化交易"的强大魅力。经过一段时间的实盘操作，我想分享一些真实的使用体验和思考。 初识PandaAI：低门槛的量化交易新范式 最初被PandaAI吸引，是因为它承诺的"无需编程背景即可使用全自动AI工作流"。作为一个Python基础薄弱的交易者，我一直在寻找既能享受量化交易红利，又不会被复杂技术门槛劝退的平台。 PandaAI团队来自全球知名金融机...

就是这么简单，依然水文，但是好像有那么一点点感觉了，哈哈哈哈 希望将来能真的研究出挣大钱的策略

第三周的【回测策略实战检验】任务完成了。按照官方视频流程跑了回测和仿真实盘，收获挺多，做个简单的分享。 这次没有用单一策略，而是跑了一个策略组合，主要包括套利和一个分钟级别的MACD趋势策略。从PandaAI的实盘界面（图1）可以看到，几个策略都在平稳运行中。我个人比较喜欢这种组合，套利策略负责赚取市场的“慢钱”，稳扎稳打；趋势策略则用来捕捉大的波动机会，两者能形成一定的互补。   ...

回测策略实战检验 一、策略准备与检查 导入策略 进入AI工作流 选择回测策略模板文件，完成导入。 配置与试运行 为导入的策略创建一个新的工作流名称，以区分，点击“运行”，确保策略能顺利完成历史数据回测 关键检查项：确认策略的标的合约（如螺纹钢2605）、交易周期（如分钟线）等参数设置正确。   二、超级图表连接仿真实盘账户， 创建实盘任务 实盘里的创建实...

第四周多品种仿真交易及设定时间交易操作中的一点感悟和收获 1.1多品种仿真交易 Pandaai的AI工作流的体验给了我很好的体验和预期，极大地方便用我们用自然直白的语言来进行微调需求和参数调整。 从其他产品共建者以及小智老师获知，以及个人自我操作： AI助手目前可以自动完成： 代码需求分析 代码算法设计 代码生成推理分析 最终代码输出 1.2多品种的仿真交易和设定时间交易时的参数调整，过程中的订单流和因子分析，以及小智辅导老师给了我认知上提升： -趋势行情中，趋势跟踪因子占主导 -震荡行情中，均值回归因子更有效 -突发事件中，风险控制因子发挥作用

1策略逻辑概述 本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银这一轮有较强的产业和金融双重属性，其价差通常受持有成本（利率、仓储费，供应与需求端的缺口）影响。当价差偏离理论均衡区间时，预期其会发生收敛。 1.1回测工作流   1.2本周时间较紧，后续元旦期间继续再优化和钻研

第三周仿真实盘测试内容：使用了工作流节点的多个作用，工作流中开始回测，挺好的！ 小建议：主体策略逻辑目前还是全部代码实现的，期待也划分成多个节点形式 测试内容如下： 添加回测节点：  回测结果：  进行仿真实盘账号验证： 

一、期货多品种交易策略 1.1导入策略 将教程中json文件导入进来后得到代码节点，点击运行后没有问题  1.2查看策略的回测情况 手动增加回测节点  增加后但是回测结果策略收益是0%，看起来没能完成交易，考虑可能是交易品种的缘故   因为回测时间是25年全年，所以尝试将品种改成2512，但依旧无效且发现没有日志  1.3AI进行改动 首先...

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1.1回测的节点是有必要添加的 有时候代码是可以跑通的，但是一旦接入回测节点就会出现报错。说明有些错误我们并没有发现，系统也没有发现，但是回测节点发现了，这是我我本周内发现的一个盲点。 1.2及时让AI描述自己的代码在做什么 这个过程中pandaAI或许更加可能发现代码错误 ![0a0fb3b593e7a95bdcecce...

 

招募300位量化先行者！ PandaAI年度峰会暨第二届因子大赛 AI量化引力“渝”拓未来 招募300位量化先行者！你敢来破局，我就敢送稀缺权益|诚邀您，共赴这场由PandaAI驱动的“Alpha引力”风暴。 时代的算法，无声却精准地重构着财富的逻辑。 从2016年到2026年，量化交易完成了一场从“黑盒”到“可视”的深刻进化。 从“机构”的专属高墙，走向“普惠”的百家争鸣。 算力下沉与AI因子的双轮驱动，“人人皆可量化”的智能交易范式加速演进。 TQX(海外版)内测名额现场限量获...

多品种期货趋势策略优化 题实现逻辑 多品种监控：通过与AI交互，要求其在原有JSON代码基础上增加多个交易品种，使程序能在一个进程中同时监控多个标的。 趋势判断逻辑： 价格在均线之上→满足条件继续做多。 价格跌破均线→平仓或反手做空。 操作要点： 修改品种时，务必选择当前活跃的主力合约。 修改完成后点击“保存”，并重新“启动运行”。  基于时间的定时交易策略 策略逻辑设定交易标的： 以白银（如ag...

回测策略实战检验-期待打通“因子分析、回测、仿真、实盘”全链条 第三周的任务看似简单，但意义非凡，优秀的PandaAI技术团队把回测和仿真打通了，也就是说“因子分析、回测、仿真”链条，现在既可以每步单独研究分析，又可以顺滑前后过渡，更期待后续把实盘功能完善，实现“因子分析、回测、仿真、实盘”全链条贯通，再加上各环节的AI辅助，一定能成为一款优秀的量化平台。 ![b81d330be9287a4e580eaa361...

一多策略调整与优化-“期货多品种策略”解析 前三周的任务，我主要是了解工具环境，在老师给json文件后，直接按步骤进行导入、启动、创建实盘，只要没报错就算过，并没有解析具体代码。在第四周，我把代码解析了一下，与大家分享。 1.1原策略解析 基本情况 对象：期货多品种（黄金、铜、螺纹钢、焦炭） 周期：分钟 核心思路 逐一对各品种执行相同策略，策略核心思路是： 1.无持仓时——“前一根K线收盘价大于前一根K线对应的10均线价”，则买入开仓； 2.无持仓时——“前一根K线收盘价小于前一根K线对应的10均线价”，则卖出开仓； 3.有持仓时——“前一根K线收盘价大于前一根K线对应的10均线价”并且...

【多策略调整与优化】第四周打卡 1、修改交易品种  2、修改买入卖出交易触发条件  3、试运行 

第四周心得体会：见证成长与期待未来   1.1PandaAI的显著优势与独特价值 经过四周的深入体验，我欣喜地看到了PandaAI作为一款新兴量化平台所展现出的独特潜力和优秀特质： 清晰的AI+量化定位令人印象深刻：平台将人工智能与量化研究深度融合的愿景非常具有前瞻性，这在国内量化工具中形成了显著的差异化优势；; 团队响应速度与倾...

一一级标题 在量化交易里，“回测跑赢市场，实盘水土不服”是常踩的坑——而pandaai的工具链，刚好能打通“回测→实战”的验证闭环。 先看回测环节：  先通过「Python代码输入」模块写入策略逻辑； 再到「期货回测」模块配置关键参数：比如1000万初始资金、1倍佣金/保证金率、1分钟（1M）回测频率，再选定2025.11.01-2025.12.18的回测周期； 配置完成后，回测任务会同步到「策略回测结果」模块，直接查看收益、回撤等分析数据。 回测过关后，就能对...

BestLoserWINS 哈哈终于开始亏钱了