专家模式的使用 1.1进入专家模式 PandaAI不仅提供了简洁直观的图标化工作流,让策略搭建一目了然;更支持一键进入专家模式,让您自由查看和编辑底层代码,兼顾效率与深度。 ![182.png](2) 即便暂时读不懂底层代码,它的开放也让功能修改更灵活,助您打造真正符合自己风格的节点。 1.2新建节点尝试 跟着课程操作,新建一个节点并编辑调试,在原节点下点击“+”新建,填充模版,编辑后自动保存为自定义节点 ![181.png](3) 在这里发现了些小问题: 1.因为这个节点是随意建立的,想删除...

  LCL   5天前   54   0   0 中频交易Python

期货回测连接仿真交易 1.1构建策略 1.一句话,启动AI:只需简短描述您的交易灵感,AI即刻响应,为您搭建策略代码与工作流。 ![image.png](1) 2.找BUG,AI智能修复:回测遇到小麻烦?查看日志精准锁定问题,召唤AI智能修复,难题迎刃而解。 ![b00846531309c9a76f155f9f36f45f2f.png](2) 3.看绩效,精益求精:修改回测频率再次运行,直观查看回测结果,根据数据反馈不断优化,让策略更强大。 ![image.png](5) 1.2连接仿真实盘,...

AI助手多样化研究分享 1.1多因子工作流生成 1.向AI助手表明自己的诉求,生成初步工作流 ![181.png](1) 2.运行工作流,并发现问题 第一次运行提示超负荷,让AI助手优化后直接跑通全部工作流。查看回测数据发现没有任何交易产生,只能再次求助AI助手帮忙修改。 3.通过AI优化工作流 经过数次优化问题终于全部解决,因子分析数据及回测结果都有了。 ![222.png](5) 1.2优化后的结果 ![1123.png](2) ![3333.png](3) 两个因子以及策略全部由AI生...

  LCL   18天前   66   0   0 经验分享新手入门

AI助手–自然语言生成工作流股票策略回测 1.1提需求,AI助手帮忙实现功能 整理自己的需求,提供给AI助手 不单是策略需求,整个模块AI助手都会帮忙创建 ![微信图片_20260212163535_23_181.png](1) 运行策略回测,查看结果,使用AI分析策略优缺点 ![微信图片_20260213105011_27_181.png](3) 1.2优化策略 使用AI交互,提交优化思路给AI,AI自动帮忙修改代码 ![微信图片_20260213101636_25_181.png](4)...

  LCL   2026年02月13日   132   0   0 机器学习经验分享中频交易新手入门

多策略调整与优化 1.1AI优化策略 策略优化可交由Pandai智能处理,您只需向AI助手说明需求与调整参数--例如更换交易标的、修改优化条件等。短短数秒内,系统便会生成一份优化后的代码,高效省力,轻松实现策略升级。 ![5e1ac735878e57d56f3fad9dc97e6800.png](1) 1.2仿真实盘检验策略效果 优化后的策略,可立即投入仿真实盘进行验证。该方法基于实时行情检验策略表现,能有效规避仅依赖历史数据回测可能产生的过拟合风险,使评估结果更为可靠。 ![image.p...

  LCL   2026年01月09日   102   0   0 实时数据Python

1.1新建回测策略及流程 建立策略后,只需拖入所需模块,通过回测模块与结果模块的灵活组合,即可轻松搭建完整分析流程,如同搭积木般简单直观。 ![a2b4a1a4d6bde52b08304cf3cfee3732.png](1) 1.2回测结果 启动流程后,静待运行完成即可查看结果,所有相关参数均一目了然。 ![940f15ac688d7feca546971d9f6699bc.png](2)

  LCL   2025年12月31日   104   0   0 策略讨论python入门基础Python

多策略应用与实践 1.1创建多个虚拟账户 系统支持同时创建最多三个虚拟账户,用于不同策略运行测试 ![f89a18506c3e6ac29d247e8390164107.png](2) 1.2同时运行三个模拟策略 通过并行运行三个模拟策略,可直观对比不同投资标的与策略逻辑的收益差别 ![e348630cf67e50653758ed2d992e04c9.png](3)

[内测心得】AI助力轻松实现策略 1新建策略 遵循官方指南添加策略模板后,只需向PandaAI助手清晰阐述你的策略逻辑,接下来令人惊喜的一幕便出现了——AI将自动为你生成完整的Python策略代码,让你可以更专注于策略本身的设计与优化。 ![1.png](1) 2实盘模拟 2.1建立虚拟账号 建立好自己的虚拟账号,下一步就可以模拟实盘运行啦 ![2.png](2) 2.2启动实盘模拟 打入资金,启动实盘运行看看自己创建的策略接下来几天收益怎样吧 ![3.png](3)

  LCL   2025年12月16日   134   0   0 新手入门Python
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