大家好，我是正在量化路上摸索的小白。最近在用PandaAI这个个人量化工具，发现它真的挺适合我们这种不想折腾底层代码的人。今天想和大家分享一个经典的研究——市值因子，看看A股的小市值股票是不是真的像传说中那样，能在未来几天跑赢大盘股。 这篇文章完全是我个人的学习笔记，希望能帮到同样刚入门的朋友。我们不用纠结复杂的数学公式，就用PandaAI的界面和简单操作，一步步验证这个因子。 一、为什么想到研究市值因子？ 刚接触量化的时候，总听前辈说“小市值效应”：市值小的公司，长期收益往往比大公司高。理由...

PandaAI内测心得：我用AI助手搭了一个期货策略回测到仿真实盘流程 最近我用PandaAI做了一次偏实战的内测，想试试看它到底能不能帮我把一个想法更快地落成策略、跑出结果，甚至接到仿真实盘里。 这次我选的方向是期货策略开发，先从一个比较简单的回测框架开始，再一步步补策略逻辑、调周期，最后接到仿真实盘。整个过程里，最直观的感受就是：它确实能帮我把很多原本很碎、很容易卡住的步骤提速不少。 1.先让AI生成一个期货回测框架 我先给AI助手一个很直接的提示词：写一个期货回测框架，交易逻辑结合...

基于白银合约的期货回测连接仿真交易(week3) 1.1创建工作流 提示词：写一个期货回测框架，交易逻辑结合动量和波动率，在白银主力合约测试，时间为2025年下半年 Ai创建的工作流; 1.2结果 1.Test-1第一次仿真结果; 2.Test-2第二次仿真结果; 第二次仿真结果的Ai分析： 整体来看，这个期货多因子策略在回测区间内表现偏弱，显著跑输基准，上线前还需要较大改进。年化收益约8.45%，但上...

一、AI助手构建期货回测框架  体验1： 首次连接仿真交易，不纠结策略，AI助手简单策略生成之后，先以快速能跑通为主，再粘贴日志内容（还包括回测结果里的相关日志），询问代码块的AI助手并进行策略逐步迭代 二、策略迭代--添加夜盘  体验2： 代码微调非常方便，只要把回测日志结果复制粘贴给代码AI就行了，增加夜盘时，注意每个节点的参数设置，比如分钟级需求，节点却是日频数据肯定报错 三、期货回测连接仿真交易  ...

一AI提示词生成策略 上周弄清了各个节点是什么意思，这周尝试用提示词生成一个期货回测模型。先从最简单的金叉做多死叉做空开始吧。对象选取黄金期货。 1.1提示词交互生成策略 提示词：写一个期货回测框架，交易黄金主力合约，时间是2025-07-01到2025-12-31。交易逻辑是双均线，只做多。 生成如下工作流：   1.2AI辅助修改 收益率太低，查看交易日志发现，每次操作只有1手。于是与AI互动要求他将交易仓位提高。AI对如下部分...

期货策略实战跃迁：AI驱动「回测→仿真」无缝闭环 🔮1.1策略构建：三步打造高鲁棒性策略内核 ✅灵感秒变代码 无需技术门槛！用自然语言描述逻辑（例：“螺纹钢5分钟线：收盘价站上20周期布林带上轨+成交量突增30%，开多单；ATR动态止损1.5倍”），AI自动生成含信号逻辑、仓位管理、风控模块的完整策略，并标注关键参数注释。  ✅精准排障，效率革命 报错不再焦虑！在日志里，让AI助手根据运行日志修复错误（如IndexError:position1000out...

1.本周主要任务连接仿真交易 将回测好的策略连接到模拟账户，进行仿真交易，为实盘做准备。 1.进入平台首页的「超级图表」，点击下方「实盘」标签页。 2.创建模拟账号:通过「账号管理」添加一个模拟交易账号。 3.创建实盘连接:点击「创建实盘」。 4.在弹出的窗口中，选择您刚刚运行并确认无误的工作流，并关联到您创建的模拟账号。启动后，策略即开始在仿真环境中运行。 2.存在的问题： 因为本周新构建的策略在线性因子构建上存在问题，，且反复AI修复无结果，所以采用了上周的策略去连接仿真交易。具体问题工作...

一仿真盘实测 使用AI生成策略之后,启动工作流,然后在实盘里仿真回测.  

修改回测频率 之前回测频率是1天，调整到1分钟进行工作流测试  工作流图 曲线图的策略有了明显变化，之前回测频率是1d且限制每次交易量，导致交易偏低  重新启动仿真盘  疑问：该仿真盘是3月1日开始跑的，但是一周时间没有出现交易量，是不是要拉长交易时间?

一期货回测连接仿真交易 1.1期货回测代码编写 输入提示词：写一个期货回测框架，交易逻辑结合动量和波动率，在白银主力合约测试，时间2025下半年; -PandaAI助手会自动帮助写代码; 1.2连接仿真交易 1.创建实盘; 2.链接仿真交易;

从零开始的量化投资之旅：PandaAI系统学习指南 作者：supine --- 写在前面 大家好，我是supine。在量化投资的探索道路上，我经历过从迷茫到清晰、从门外汉到初步入门的整个过程。今天，我想把这份学习历程整理成系统的内容，献给每一位想要踏入量化领域却不知从何开始的朋友。 量化投资，对很多人来说既熟悉又陌生。熟悉的是这个名字频繁出现在各类投资文章中，陌生的是真正想要深入了解时，却发现概念繁多、门槛较高。Python编程、因子研究、策略回测、交易系统……每一个环节都似乎需要大量的专业知识作为基础。作为一名零基础起步的学习者，我深知其中的困惑与艰难。我本人接触量化半年多，从书籍...

先完成第三周作业 很简单，把之前的策略在超级图表中运行。  玩策略，新人踩坑流程全景回顾 1.1自然语言描述分钟级别策略 由于上个礼拜，随便的自然语言，AI助手给了我一个“单均线+ATR”仓位管理组合的策略，这次继续想当然，希望复刻一个。 结果不是没交易就是报错，总而言之，看代码助手解释、修改，总算弄懂了。  最后的出来的结果如下...

一期货回测连接仿真交易@Task3 由于工作忙碌，只好在周末抽出2小时来完成本周测试。经过上两个周测试，以及群里各位大佬们分析，受益匪浅。本人仍为量化小白，其实很多问题不是不想提出，而是不知道如何提出而已。无多少信息分享出来，只好埋头做任务，希望从任务种了解更多，学习更多，再作分享…… 本次测试 沿用白老大的视频，逐一完成。过程还是挺顺利。应该系统升级了原因吧。速度与效果均有不错提升。 一开始随即上手，按照提示词，简单扼要地按照模板输入 结果随即5-10秒出现，但效果不好...

一期货回测连接 第1步先按内测教程通过在工作流界面的AI助手，一句话生成整个回测框架和第一次的初步代码：“帮我写一个期货交易策略的回测，交易逻辑是动量和波动率，在黄金，白银，螺纹钢这3个合约上测试，时间范围设定在最近一年”  1.1 生成后，进入节点python代码页面中，调用量化回测测量引擎AI，（非常必要）： 因为初步代码中只是非常粗糙的，尤其期货品种的具体产品号均是不对的。 与策略AI对话： “回测策略...

这周做期货回测及仿真实盘全流程实操，步骤如下： 1.创建工作流并运行  2.运行回测结果如下：  3.创建实盘仿真账号，再创建实盘，由于今天为非交易日，数据是空的，具体如下： 

每周都赶在最后一天交功课，像极开学前一天赶寒假作业的自己 一、本周功能测试——期货模拟交易 1.1以螺纹钢日内期货交易模型为切口，先完成期货策略回测模型 策略大概（AI助手初始提示词）：帮我做一个螺纹钢期货的日内交易回测模型，每天开盘以后，按分钟计算，当日的最高价与最低价，每天14:50清仓，且不再进场，交易在1分钟周期进行，价格向上突破前一分钟计算出来的做多价格，则刷新做多价格，价格向下突破前一分钟计算出来的最低价，则刷新做空进场价格，账户没有持仓的时候，一旦向上突破前一分钟计算出来的做...

用PandaAI构建期货量化策略： 动量+波动率突破框架实测（白银主力合约） 最近在PandaAIQuantFlow上测试了一套期货策略工作流，从策略生成→回测→仿真交易→实盘日志全流程跑了一遍，这里分享一下整个过程，以及一些实际使用中的经验和坑。 测试标的选择的是： 白银主力合约（SHFESilver） 回测区间： 2025年下半年 策略类型： 动量+波动率突破策略 一、策略框架设计 本次策略的核心思想是： 当市场出现动量加速，并伴随波动率扩张时，进行趋势突破交易。 策略逻辑主要结合两个维度： 1️⃣动量（Momentum） 2️⃣波动率突破（VolatilityBreakout） 这种结...

第三周，期货回测连接仿真交易 AI助手线生成期货回测工作流  工作流运行  AI助手优化  加入模拟实盘  自己制作了股票因子分析和回测框架   经过了三周的学习，已经对生成期货框架并进行仿真交易比较熟练了，接下来会自己尝试进行股票因子分析和回测框架

备注 `节点`：文中所用节点用反引号包裹。e.g.`Boll&RSI因子构建.py`。 个人结合自己的学习和AI辅助将备注全部写入代码当中，方便于读者阅读。 具体函数请参阅：https://www.pandaai.online/community/article/72 一.构建期货因子工作流 1.prompt：基于布林带和RSI生成期货的因子分析工作流 阅读并注释`Boll&RSI因子构建.py`节点代码 python 布林带+RSI+价量确认”的复合因子 classBollRsiComposi...

一、一些细节挖掘和分享： （√）表示好用，（×）表示有优化空间。  1、（√）“详情”：关于节点的说明写得很清晰，好评。 2、（√）“画布定位”：能很方便地找到画布中的位置。  3、（×）“AI助手”：工作流界面的AI助手似乎不是那么智能。 首次指令输入，工作流生成完成，就相当于搭建了一个包含内容的主体框架。 需要注意的是，再次与工作流界面的AI助手对话，会生成新的工作流，覆盖旧工作流。 因此，主体框架和策略逻辑不变，也没有报错的情况...