多品种+定时交易实战心得：让策略“活”起来，不再干等信号！ 本周在仿真实盘训练中，我围绕“多品种覆盖”与“定时交易”两大核心需求，对原有策略进行了系统性优化。不仅解决了长期困扰我的“信号稀疏、交易频率低”问题，更在实践中提升了策略设计与调试的效率——真正体会到“用逻辑驱动交易，而非被代码束缚”。 下面分享两点关键收获： ✅1.1多品种策略：从“守株待兔”到“主动出击” 过去我只跑单品种策略，经常一连几天无交易信号，白白错过市场波动机会。这次优化的核心是：保留原有的均线趋势判断逻辑，同时扩展至...

一多品种交易策略及设定时间交易，已经模拟实现成交 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;

振奋人心的好消息 1.1终于实现通过AI智能体修改策略代码，提高策略年化收益率； 工作流正常运行后；通过分析结果再通过AI智能体修改策略代码提高年化收益率；这功能太香了！！！  1.2策略实盘交易有结果了：实盘交易终于出现了策略回测中的买卖动作，这就说明平台能真正实现量化精神，实现策略交易，不受人的情绪干扰; 1.设定时间交易策略  2.期货多品种交易策略;  至此平台从数据-策略设计-回测结...

回测策略实战检验 本次任务的目标是将历史回测表现良好的策略，直接迁移到仿真实盘环境中进行实战验证。通过超级图表平台，我们可以无缝衔接回测与实盘，无需二次开发代码。 下面是完整操作流程 一、策略准备与检查 1.导入回测策略 进入“AI工作流”模块。 点击“导入”按钮，选择之前已完成回测的策略模板文件（例如跨期套利策略或MACD分钟级策略）。 导入成功后，系统会显示策略详情。  2.配置并试运行 为新导入的策略创建一个独特的工作流名称（如“跨期套利_实盘测...

就是这么简单，依然水文，但是好像有那么一点点感觉了，哈哈哈哈 希望将来能真的研究出挣大钱的策略

框架基本方法 基础方法说明 该策略为事件驱动性策略，需要实现框架中约定的事件回调方法，实现后回测、仿真、实盘通用。 策略头部需要默认引用内置API，运行代码为：`frompanda_backtest.api.apiimport`，后文不再重复赘述。 --- 策略初始化（必选） 函数：`initialize` 描述：策略初始化，主要用于初始化策略上下文中的变量，只在策略启动时运行一次 代码 python definitialize(context): 参数 |字段|类型|描述| |--|--|--| |context|Context对象|策略上下文对象| 例子 python d...

策略回测加仿真实盘一起跑，一下子就通了

一多品种策略修改  二策略时间修改  二策略加入RSI参数  策略编写上特别的方便，目前都是按照之前旧的策略在修改，准备尝试写写自己之前策略。

一、回测结果  二、回测  三、实盘接入 

工作流功能使用 在主页点击工作流进入工作流空间，然后点击创建工作流，在模板页选择创建空白工作流，也可以选择上面的模板；在已经有策略代码的情况下可以点击创建空白工作流，然后把策略代码拖入进工作流内，点击策略代码可以查看，同时可以使用AI调整策略和阅读策略。在出现策略跑不通时AI助手可以帮助检查并改正问题给出修正代码，应用保存即可。保存完代码可以在左侧节点库找到回测相关，然后把回测节点拖到代码旁边，然后在左侧节点库找到策略回测结果，同样拖到旁边，用连线链接策略代码和回测任务。然后点击旁边工具栏的保...

回测策略实战检验 1.1创建工作流  截图 1.2实盘  1.截图

week3内测 流程和前面差不多，多了一个策略并行 

一跑通macd仿真与期货跨期仿真  1.2小建议 1.增加模拟账户数量，不需要每次都要删除上周的账户才能新建本周的实盘账号。

一、第三周心得 第三周任务已圆满完成，本周最大的收获是使用统一账户“5588”不用繁琐的更换量化程序中虚拟账户，对新手小白是最大的亮点，因临近年底较忙，没有更多的体检到新的程序实盘效果，后期继续追踪，另外听说客户端程序也要上线，期待中，希望能够把各种因子都录入近期，客户想调用那个因子可以自由组合，行程不同的交易体系，应对多变复杂的市场，也可以对客户因子产生的收益进行排名，让更多用户能够产生收益，另外人工智能模块一定要加入，对程序出现的错误进行自动校正比较好。 

回测策略实战检验 1.1 对于这周实盘回测策略实战是迫不及待的，以前用一个软件都是先回测策略，然后再仿真实盘，最后再运用实盘。而这次内测是从仿真实盘开始，所以一直期待回测功能的测试。总得来说，挺方便的。这次用预先写好的经典策略套进去，调试几个关键数据就可以回测出结果来了; 开始回测之前梳理MACD与跨周期策略的核心用法： MACD策略实战三要素 1.方向判断：DIF线在零轴之上为多头市场，之下为空头市场。这是多空基准线。 2.关键信号： ·入场：主要做零轴之上的金叉（强势多）和零轴之下的...

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一、策略升级与平台性能显著提升 （一）多品种期货策略的战略价值 本周我在PandaAI平台上实现了重要的策略跨越——从单一品种策略转向多品种期货组合策略。这一转变不仅考验策略本身的适应能力，更是对平台多品种并发处理能力的全面检验。  我构建的策略覆盖了四大期货品种：黄金(AU)、铜(CU)、螺纹钢(RB)、焦炭(J)，这些品种具有不同的波动特性和市场驱动因素，能够有效测试策略的普适性。黄金作为避险资产，铜反映工业需求，螺纹钢关联基建投资，焦炭体现能源板块特性——这种...

【多策略调整与优化】第四周打卡 1、修改交易品种  2、修改买入卖出交易触发条件  3、试运行 

多品种和定时交易策略实践心得 本周参与仿真实盘训练，围绕多品种覆盖和定时交易两大核心需求完成了策略优化，在此过程中提高了我的实战问题解决能力，不仅解决了原有策略交易信号不足的痛点，还学会了通过参数配置、时间规则设计激活交易动作，也更懂如何兼顾策略稳定性与灵活性。 1.1多品种策略 之前的单品种策略常出现长时间无交易结果的情况，这次核心调整是扩展活跃合约+保留均线趋势核心逻辑，让策略能同时监控多个高流动性品种，提升交易机会捕捉效率;![c4cdf38287d552a1f820bf8ceb045b...

BestLoserWINS 哈哈终于开始亏钱了