一一级标题 超级智能体上线了，初步学习了  1.1挨个学习  xxxx; xxxx; 1.2结果如下 ![image.png](https://oss...

1.1智能体模块化设计  图片中将智能体模块化的拆解开来，通俗易懂 1.2做了一个简单的智能体  提示词： 你是一名专业量化交易研究员，现在需要对黄金期...

AI助手体验心得-6：智能体 这期内测终于上了智能体功能，挺期待的！平台一直在往大模型重构投研，人机协同创Alpha这个方向走，这次更新感觉又往前迈了一步。 智能体模块一览 这次更新的东西还挺多的：  ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/ee464c622...

一、研究动机与问题 研究标的：上期能源原油期货SC品种，采用主力合约连续。 （新手小白别担心我手把手教你们） 核心问题： 我们在SC原油期货上，使用简单的价格趋势（动量）策略，是否能在长期上取得相对于“单边多头持有”的超额收益？ 原油这类大宗商品： 经常出现剧烈、持续的单边行情（如2014–2015暴跌、2020疫情、2022能源危机）； 直觉上，顺势交易（趋势策略）似乎更容易抓住大波段； 但市场参与者增多，趋势效应是否仍然存在、是否已经被套利掉，需要通过数据验证。 本...

一一级标题一构建趋势交易分析智能体  1.1二级标题二、十大智能体节点 节点 功能 RAG 数据收集器，检索外部知识库为LLM提供信息 MCP 多智能体协作协议，协调多个Agent的工作顺序 智能体 核心节点，基于LLM进行智能决策 提示词输入 定义Agent的角色、任务...

【Agent交易智能体】从0到1搭建智能体 PandaAI内测第六周，跟着平台教程从基础概念入手，一步步搭建了期货方向的Agent交易智能体，从单智能体的VSA量价分析，到多智能体的分工协作，踩过一些坑也摸清了核心逻辑，现在把整个操作过程、调整思路和实战结果分享出来，希望能给同频的小伙伴一些参考～ 一、前期准备：理清核心概念，告别认知模糊 一开始接触RAG、MCP、Skill、主智能体这些概念时，完全是混为一谈的状态，看了官方的5分钟快速上手手册和视频后，结合实操拆解，终于把各个节点的作用捋顺...

PandaAI智能体：让普通用户也能轻松用上顶尖AI产品 从图灵测试为机器智能体奠定哲学与理论基础开始，经过半个多世纪的发展（尤其是近年来“国民养虾”等概念的普及），AGI才逐步走进大众生活。在机构量化投资领域，AI早已是高精尖技术。直到PandaAI智能体的出现，才真正让技术小白在量化领域用上这样的“核武”。而在我实际使用过程中，又感到如此简单——这或许就是平民量化的终章。 一、智能体：智商超群的“博士生” 智能体（AIAgent）是什么？简单来说，它是一个能理解指令、自主分析并执行任务...

一、Agent节点功能功能介绍 RAG节点：负责数据收集，检索财报、数据库资料，将外部知识库数据喂给LLM模型，使模型能给出更真实回答。 MCP节点：作为多个智能体的合作协议，确保多个智能体有序工作，明确工作先后顺序和任务分配，解决智能体协作问题。 技能结合节点：用户可自主创建技能，多个技能合成技能库后连接到智能体技能库，为智能体提供更多分析能力。 智能体分析：将多个智能体融合，为智能体做集体决策，可作为分析工具得出分析结果。 智能体交易：是工作流的最后一步，前面智能体完成数据抓取和分析后，...

小白免坑入局第六周Agent试用 1.通过对原有的老师模版进行修改尝试 xxxx; 把自己的策略指标让AI助手生成策略 把生成的代码放入DeepSeek让他反推提示词，修改后贴入 ![9a1795a5a2f1900378098437d117c183.png](http...

本周PandaAI上线了Agent智能体功能，第一时间参与了内测。说实话，刚看到节点图的时候有点懵——满屏的连线和模块，不知道从哪下手。但真正上手之后，发现这套系统的逻辑非常清晰，而且可玩性极高。下面把我的完整体验过程分享给大家。 --- 一、先搞懂：Agent工作流到底是什么结构？ 在动手之前，我花时间搞清楚了几个核心节点的作用： 提示词输入：是整个工作流的"大脑设定"，你在这里告诉智能体它是谁、它的任务是什么、分析逻辑怎么跑。写得越清晰，智能体表现越准。 智能体节点：是执行主体，...

多Agent协同在CTA上的组合尝试 一.测试核心目标 1.使用多个agent协调，共同完成任务产出 2.确认各个agent提示词与工作是否匹配，skills应该如何设置，验证多agent的集合输出能力 3.通过持续访问agent工作流，符合实盘结果，进行评测优化 二.实施步骤 1.对整理需求逻辑进行梳理，确认多agent的组织架构，对各agent进行新建 2.分别对各区域agent进行提示词匹配及skills配置 3.对区域进行分组方便画布操作，完成画布如下 ![image.png](h...

一、从节点到智能体：平台能力的又一次范式跃迁 （一）背景：当复杂决策超越个体认知边界 经过第九周专家模式的深度探索，我已能像搭积木一样构建复杂的量化策略流水线。然而，在最近一次期货夜盘的剧烈波动中，我意识到一个更深层次的问题：面对多维度、高噪声、快变化的市场信息，任何单一的策略逻辑（无论多复杂）都像是一支“单兵种部队”——趋势策略是重甲骑兵，震荡策略是轻装斥候，风控规则是后卫防线。它们可以被我精密地编排，但最终的“进攻还是撤退”决策，仍需我作为“主帅”一人判断。这带来了巨大的认知负荷和情绪干扰。 本周，PandaAI上线的Agent（智能体）功能，彻底改变了这一格局。它不再仅仅是将我的策略“自...

今天学习了AI的新功能agent，涵盖节点功能、连接方式等知识。 1、节点类型及功能 节点包括RAG节点、技能结合节点、MCP节点、智能体分析、智能体交易、提示词输入、智能体消息等，如下图：  RAG节点：检索增强节点，支持研报库、行业周报、政策法规等范围检索。负责数据收...

一Agent交易智能体 1.1第一步，进入 从官网AI工作流进入; 创建空白工作流;![a3df31967f034e00a1d9e1a053ae739d.png](https://oss.pandaai.online/community/cdf44124183d46f...

一、构建节点（先明确智能体目标） 确定智能体训练方向，通过提示词节点描述出来（最好是按逻辑顺序线性描述一条一条列出，更省算力）；连接智能体节点，可调参数部分有(name):给智能体起个名字，（Description）：描述具体研究方向，让智能体知道往哪方面进行深入分析，（底座大模型）：可选的有很多，免费的DeepSeek-V3,DeepSeek-R1,PandaAI-CQ1,PandaAI-CQ2,需要token费用的，Grok-4系列，Claude-code系列，GPT系列；这些都是多模态大...

内测结束，定个目标，近半年把pandaai平台跑顺

一.agent功能学习 这周发布了新的agent功能，赶紧打开了pandaai平台，发现跟我想象中的agent功能还是不一样。主要还是通过各种功能模块组件，通过搭建工作流来实现agent交易。先自己尝试搭建，发现还是有些工作流的搭建逻辑不清楚，平台也发布了相关的教学视频，还是有老师跟着学重要，跟着视频开始搭建; 二.搭建交易agent 学习之后搭建的难度其实不时很大，经过几轮AI助手的代码修复，项目很快就跑通了; ![ScreenShot_20260405_023415_505.pn...

一智能体工作流设计 节点库有一个智能体的节点库，其中常用的MCP、RAG、技能及技能合集、智能体及智能体集合、智能体聚合、智能体交易节点、提示词输入、智能体消息对话节点一应俱全。可以让用户任意输入想法让负责不同项目的AI综合意见后自主进行交易，过程中还能通过消息窗口对工作流进行微调和交互对话。让AI的自主交易更安全更稳定。...

【Agent交易智能体】Agent交易智能体初测试 构建基础的Agent交流工作流 1.1将07-智能体大类下的节点拖拽至画布连接起来 智能体的节点包括：如图所示10个。 我们今天用基础的几个构建： 提示词输入(PromptInput)： 位置：最左侧节点。 功能：用于限定agent的角色画像、定位功能、分析逻辑等，对智能体的分析和决策有重要影响。这是整个工作流的起点与大脑指令中枢。在其中输入了前面提到的VSA（量价分析）专家的角色设定和具体的诊断任务（检查量能萎缩、地量、长阳线后的走势等）。...

1、初步熟悉节点库中智能体大类里面的各个节点 1.1、将智能体大类下所有的节点都拖拽入画布中  1.2、观看PandaAI官方讲解视频与说明手册来学习智能体大类下各个节点的功能 1.2.1、讲解视频 ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/d1dbd2f149...