一、研究动机与问题 研究标的:上期能源原油期货SC品种,采用主力合约连续。 (新手小白别担心我手把手教你们) 核心问题: 我们在SC原油期货上,使用简单的价格趋势(动量)策略,是否能在长期上取得相对于“单边多头持有”的超额收益? 原油这类大宗商品: 经常出现剧烈、持续的单边行情(如2014–2015暴跌、2020疫情、2022能源危机); 直觉上,顺势交易(趋势策略)似乎更容易抓住大波段; 但市场参与者增多,趋势效应是否仍然存在、是否已经被套利掉,需要通过数据验证。 本...
一智能体内测-单智能体 这周试用官方教程里的单智能体模版,按期货VSA策略来尝试建立  1.1工作流各节点 提示词输入节点:接受我们输入的文本,然后原封不动输出。 智能体节点接受提示词输出的详细配置,创建并返回一个智能体(Agent)对象。你可以把它看作一个“智能...
一一级标题一构建趋势交易分析智能体  1.1二级标题二、十大智能体节点 节点 功能 RAG 数据收集器,检索外部知识库为LLM提供信息 MCP 多智能体协作协议,协调多个Agent的工作顺序 智能体 核心节点,基于LLM进行智能决策 提示词输入 定义Agent的角色、任务...
【Agent交易智能体】从0到1搭建智能体 PandaAI内测第六周,跟着平台教程从基础概念入手,一步步搭建了期货方向的Agent交易智能体,从单智能体的VSA量价分析,到多智能体的分工协作,踩过一些坑也摸清了核心逻辑,现在把整个操作过程、调整思路和实战结果分享出来,希望能给同频的小伙伴一些参考~ 一、前期准备:理清核心概念,告别认知模糊 一开始接触RAG、MCP、Skill、主智能体这些概念时,完全是混为一谈的状态,看了官方的5分钟快速上手手册和视频后,结合实操拆解,终于把各个节点的作用捋顺...
PandaAI内测第6周:我这周终于把智能体这件事摸明白一点了 这周我主要折腾的是PandaAI里面的智能体。 一开始我其实是有点懵的。平时总听到什么RAG、MCP、skill、多智能体,概念很多,但真放到一个工作流里到底分别干嘛,我之前是有点混着理解的。这周自己从头拖节点、配提示词、跑结果、再去做多智能体之后,我才慢慢有感觉了。 我现在会觉得,智能体这东西最关键的不是“它更聪明了”,而是“它终于开始像一个能分工的系统了”。尤其放在交易分析这种场景里,这个区别挺大的。因为分析这件事,本来就...
PandaAI智能体:让普通用户也能轻松用上顶尖AI产品 从图灵测试为机器智能体奠定哲学与理论基础开始,经过半个多世纪的发展(尤其是近年来“国民养虾”等概念的普及),AGI才逐步走进大众生活。在机构量化投资领域,AI早已是高精尖技术。直到PandaAI智能体的出现,才真正让技术小白在量化领域用上这样的“核武”。而在我实际使用过程中,又感到如此简单——这或许就是平民量化的终章。 一、智能体:智商超群的“博士生” 智能体(AIAgent)是什么?简单来说,它是一个能理解指令、自主分析并执行任务...
一Agent交易智能体 1.1从哪里进入? 官网首页找到AI工作流; 创建工作流; 1.2找到智能体 1.在节点库找到智能体;![15df8139cb5c4261b6da311d15af5e64.png] 找到第七个智能体 xxxx; 把自己的策略指标让AI助手生成策略 把生成的代码放入DeepSeek让他反推提示词,修改后贴入  1.2提示词 工作流搭建好后,就需要给agen注入灵魂,设计提示词。然后启动工作流 背景:当复杂决策超越个体认知边界 经过第九周专家模式的深度探索,我已能像搭积木一样构建复杂的量化策略流水线。然而,在最近一次期货夜盘的剧烈波动中,我意识到一个更深层次的问题:面对多维度、高噪声、快变化的市场信息,任何单一的策略逻辑(无论多复杂)都像是一支“单兵种部队”——趋势策略是重甲骑兵,震荡策略是轻装斥候,风控规则是后卫防线。它们可以被我精密地编排,但最终的“进攻还是撤退”决策,仍需我作为“主帅”一人判断。这带来了巨大的认知负荷和情绪干扰。 本周,PandaAI上线的Agent(智能体)功能,彻底改变了这一格局。它不再仅仅是将我的策略“自...
今天学习了AI的新功能agent,涵盖节点功能、连接方式等知识。 1、节点类型及功能 节点包括RAG节点、技能结合节点、MCP节点、智能体分析、智能体交易、提示词输入、智能体消息等,如下图:  RAG节点:检索增强节点,支持研报库、行业周报、政策法规等范围检索。负责数据收...
一Agent交易智能体 1.1第一步,进入 从官网AI工作流进入; 创建空白工作流; 确定智能体训练方向,通过提示词节点描述出来(最好是按逻辑顺序线性描述一条一条列出,更省算力);连接智能体节点,可调参数部分有(name):给智能体起个名字,(Description):描述具体研究方向,让智能体知道往哪方面进行深入分析,(底座大模型):可选的有很多,免费的DeepSeek-V3,DeepSeek-R1,PandaAI-CQ1,PandaAI-CQ2,需要token费用的,Grok-4系列,Claude-code系列,GPT系列;这些都是多模态大...
内测结束,定个目标,近半年把pandaai平台跑顺
一.agent功能学习 这周发布了新的agent功能,赶紧打开了pandaai平台,发现跟我想象中的agent功能还是不一样。主要还是通过各种功能模块组件,通过搭建工作流来实现agent交易。先自己尝试搭建,发现还是有些工作流的搭建逻辑不清楚,平台也发布了相关的教学视频,还是有老师跟着学重要,跟着视频开始搭建; 二.搭建交易agent 学习之后搭建的难度其实不时很大,经过几轮AI助手的代码修复,项目很快就跑通了; ![ScreenShot_20260405_023415_505.pn...
【Agent交易智能体】Agent交易智能体初测试 构建基础的Agent交流工作流 1.1将07-智能体大类下的节点拖拽至画布连接起来 智能体的节点包括:如图所示10个。 我们今天用基础的几个构建: 提示词输入(PromptInput): 位置:最左侧节点。 功能:用于限定agent的角色画像、定位功能、分析逻辑等,对智能体的分析和决策有重要影响。这是整个工作流的起点与大脑指令中枢。在其中输入了前面提到的VSA(量价分析)专家的角色设定和具体的诊断任务(检查量能萎缩、地量、长阳线后的走势等)。...