期货多品种和定时交易任务 1.1定时交易任务 (1)、整体策略逻辑 信号逻辑 使用前一根1分钟K线的方向（收盘价vs开盘价）来决定下一分钟是开多还是开空。 若为阳线：buy_open开多1手；若为阴线：sell_open开空1手；十字线不交易。 这是一个非常简单的“跟随上一分钟方向”的动量/追涨杀跌类超短策略，没有过滤任何噪音或趋势确认逻辑，实盘会非常敏感且易受偶然波动干扰。 持仓与平仓逻辑 仅在无任何持仓（多头=0且空头=0）时，根据前一分钟K线方向开仓。 一旦有持仓后，不再开新的仓位（即始终最多持1手单向仓位），这是合理的风控简化。 平仓逻辑：记录开仓时间open_minute，当持仓...

一【多策略调整与优化】 在前几个星期的基础上进一步在品种和时间上进行学习 1.1新增交易品种 新增白银和棉花的交易品种; 通过AI对话添加代码成功并修改一些潜在风险; 添加到实盘验证  1.2设定时间交易 1.通过AI对话了解代码细节;![4aa1...

第四周量化交易内测仿真心得报告 Background 本周的研究重点在于从单品种交易向多品种组合管理以及基于时间维度的精细化交易转型。在量化交易的初级阶段，我们往往关注单一信号，而本周的实践让我们意识到，真正的量化系统需要具备跨品种的适应能力和对交易节奏（时间）的精准把控。通过与AI的深度协作，我们不仅优化了代码逻辑，更在策略的工程化实现上迈出了坚实一步。 Methodology 在本周的两个核心案例中，我们应用了两种截然不同但互补的建模思路： 多品种趋势跟踪逻辑： 在期货多品种-仿真中，...

一测试集合 【入金测试】特别简单，只需要填入入金金额，即可完成入金需求。 【创建仿真】在菜单栏超级图表按钮进入界面，在实盘栏目中选创建。 【修改规则】在工作空间，AI助手栏目中，我们可以用自然语言和AI助手交互生成新规则。 整个体验下来，特别简单，也很容易上手，建议大家都可以试试，后面我会进行工作流得测试。

一本周进行2个策略：多品种和设定时间交易 1.1多品种交易 和ai对话：增加豆粕、玉米的交易，AI会改变代码，如图中变色出所示; -点击应用后保存，然后开启工作流; -然后创建实盘，选择该工作流和仿真账户即可。 1.2设定时间交易 -.和ai对话：修改交易规则为，在没有持仓的情况下判断前一分钟k线是阳线就买入开仓，判断前一分...

从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟悉了。本周做了多品种交易，主要是趋势/均值切换策略和固定持仓时间交易策略。 因为礼拜天明天看实盘模拟效果。![10e842ed42b34e6d8f3568518e4df7e7.jpg]...

最近这段时间，我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略，运行效果超出了我的预期。值得一提的是，这次我深度体验了平台的AI助手功能，让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便，省去了大量查阅文档和调试的时间，效率提升了不止一点点！  我的第一个策略是一个多品种交易策略。逻辑上主要采用了经典的均线上穿与下穿指标。虽然原理看似简单，但在实际操作中，多品种的逻辑...

一多品种界面交易    二定时交易  

一第四周【多策略调整与优化】实测 1.1修改交易品种 多个品种可在同一策略下同时运行，并且修改品种流程很简单，告诉ai，要用期货市场上所有主流的品种，并且用主力合约交易，一次性就添加了几十个交易品种，剩下的就等开盘跑数据。  

一、多品种   二、定时交易  

panda仿真的第四周了 这一周让我对ai互动有了更多的了解，不仅让ai帮我进行了交易品种的变更，还让ai帮我对策略实施进行了精细化的修改。 之后我还希望能够对因子分析，仓位管理，风险控制等方面进行更细致的研究，写出更好的策略代码。  

一、代码整体功能概览 本周的设定时间交易代码使用的是一套期货分钟级都策略模板，运行在Pandaai的回测/实盘框架里，核心功能是： 交易标的：固定为白银主力某个合约AG2604.SHF 频率：框架每分钟调用handle_data，策略每分钟决策一次 信号逻辑： 用上一分钟K线的阴阳来决定是否开仓： 阳线（收盘价开盘价）→无持仓时开多 阴线（收盘价<开盘价）→无持仓时开空 十字线（收盘价开盘价）→不开仓 持有后满5分钟就无条件平仓（不再看后面的行情） 可以把它理解为一个“超简化的1分钟反应策略模板...

多策略调整与优化 1.1实盘模拟第四周-多策略调整与优化  策略整体思想小结 多品种：统一的简单MA策略同时运行在黄金、铜、螺纹钢、焦炭多个品种上，彼此独立。 信号频率：使用1分钟线，比较“最新价vs最近10根K的均线”。 入场逻辑： 无仓时： 价MA→做多； 价<MA→做空。 出场逻辑： 有多头时：若价<MA就卖出平多； 有空头时：若价MA就买入平空。 不直接在一次信号中“平旧+反向开新”，而只是平仓，下一次再根据条件重新开仓。 风险控制：...

一、多品种策略和定时策略全解析 1.1多品种策略代码指南 之前一直是单品种，这次进一步升级为同一套策略做多个品种;  主要实现方式就是，在执行策略的环节（信号计算-获取当前持仓-根据持仓状况和策略逻辑输出开仓/平仓信号）;  一键上到仿真模拟  1.2时间驱动策略代码解析 之前我们的测试大多是基于特定规则，即规则类策略，触发开平仓条件就相应开平仓; 但有些时候，我们需要按照自然时间来处理一些交易（时...

代码方面的精细化 1.期货品种更换、添加、筛减  2.开仓逻辑的添加 

一 从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟悉了。本周做了多品种交易，主要是趋势/均值切换策略和固定持仓时间交易策略。模拟的效果也不错，可是还是觉得能有个客户端方便，因为网页属实有点卡，![b6c340c2d6704f03b...

一、ai加交易品种 图片显示  二、运行 1. 在努力和各位大佬学习

1.1AI协助修改策略  1.2模拟实盘仿真  1.3实盘详情 

本周体验任务核心是两点：1.如何将策略应用与多品种（品种篮子）；2.如何在策略中记录和使用时间。对应两个案例 1.1期货多品种运行  在handle_data中使用forsymbolinSYMBOLS循环，即可实现所有品种，均执行相同逻辑的目的。 1.2设定时间交易  该例子记录，如何记录开仓时间，并判断距离开仓时间的间隔满足...