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AI助手生成工作流 今天补第一周的作业,尝试用AI助手生成工作流。 1.进入pandaAI官网,点击AI工作流  2.点击创建工作流,创建空白工作流  3.点击右侧的AI助手  4.输入精确的提示词生成自己想要的工作...
一、专家模式初体验 平台除了给大家提供基础的工作流，对于有一定的编程能力的小伙伴，平台也提供了专家模式，可自定义节点，调用其他API，及平台提供的相应的API，来实现自己的交易研究逻辑 1.打开专家模式 2.展开文件列表 3.打开关注的节点查看相应的逻辑  二、来分别看下这三个节点的大体内容 2.1Python代码输入节点 2.1.1主要部分 包引用 输入输出BaseModel 主干BaseWorkNode main代码运行入口  ...
PandaAI内测周报第4周：专家模式三重联动，工作流一次跑通！ 大家好，PandaAI内测第四周来啦！这周的体验让我直呼惊喜——平台更新了专家模式，配合AI工作流助手和AI代码助手，三大工具终于打通了，整个流程丝滑得不像话。下面分享一下我这周的完整体验过程。 --- 用AI教AI：从交易想法到明确指令 这周我先在Gemini3Flash里写下了我的交易想法，AI给出了非常明确的执行指令。用AI教AI，效率直接翻倍。 <!-图片1：Gemini3Flas...
一专家模式使用 1.1先到AI工作流 点击AI工作流; 结果如图所示; 1.2选择一个已有的工作流 1.选择一个已有的工作流; 2.结果如图所示; 1.3选择专家模式 1.选择专家模式; 2.结果如图所示;
一专家模式使用过程 下面是使用专家模式进行操作的一些工作流图片，代码很详细展示了模块内部的具体结构，但是有些确实不好理解，如果在这个地方能够添加一个AI助手，帮助理解每一行代码，并且在这基础上修改代码我觉得就更方便了！    xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
一、专家模式  可以选择自己手搓需要的节点 二、使用现有节点自由搭配  三、用上之前的因子分析和回测工作流     四、合并工作流-复用之前代码  五、总结 合并完工作流后，新的想法可以直接在合并后的工作流里进行因子更改和策略迭代，偷懒做法，AI助手依然可以正常使用...
一专家模式使用 1.1从AI工作流进入哦！ 首页找到AI工作流; 点击后进入; 1.2选择一个已经有的工作流 1.选择一个已经有的工作流; 2.结果如图; 1.3选择专家模式 1.鼠标移到左侧小箭头，选择专家模式; 2.结果如图;!...
等了N久的专家模式，终于上线了 虽然实际使用中还有不少不及预期的地方，但总算开了个头。 一、界面概览与工程结构 从界面上看，左侧是当前工作流涉及到的源代码文件，主要分为两类：HTML文件及其对应的节点Python文件。整体结构基于Notebook风格设计，对于熟悉Jupyter的用户来说应该很容易上手。  此外，可以查看当前环境所安装的代码依赖，方便了解可用的第三方库：  二、代码解读与AI辅助 你可以选择任意节点的Python代...
一专家模式使用 1.1要从AI节点进入哦！！！ 官网点击AI节点 即可进入; 进入后。。。。 1.2可以 从 已有 的 流程开始 1.从图中 选择 一个 流程 ; 2.选中后 如图 所示;   它是怎么跑起来的？ 在专家模式下，PandaAI的工作流被拆解得非常清晰。以前可能觉得回测是个黑盒子，但现在，每一个节点的流转都明明白白。我们可以通过这张图直观感受一下： ┌─────────────...
一、项目目标：从“能跑”到“敢上实盘” 很多时候策略逻辑本身不复杂，真正难的是让它在真实环境里稳定跑起来。这次的目标是： 用一个简单的RB分钟级策略做载体； 把从日志设计、数据调用、持仓读取、风险控制到自动下单的工程流程走一圈； 最终形成一套“能直接迁移到实盘/仿真”的代码骨架。 当前策略特点： 标的：RB2605.SHF； 频率：以分钟为驱动事件； 核心逻辑： 1分钟+5分钟双周期均线过滤； 固定30点止盈止损； 引入完整日志体系SRLogger追踪每一笔决策...
前面我们所学习到的都是通过AI助手自动构建的工作流，对于我们来说像一个黑盒，不了解其中的运行逻辑和原理，只知道输入和输出，这周学习的专家模式可以让我们直观的看到黑盒里面的具体逻辑，而且可以根据自己的需求不断优化，让整个流程变得可控。接下来介绍专家模式的使用。 1、如何进入专家模式，在打开一个已有的工作流，切换到“专家模式”选项卡，可以看到所有节点的树状图，单击每个节点可以跳转到对应的代码块。如下图：  2、专家模式中编辑代码块新建 在专家模式中，点击编辑框下方的“p...
一、本周核心：专家模式——从策略使用者到策略架构师的蜕变 （一）背景：当标准化AI工作流遇上复杂需求 经过前八周的体验，我已熟练运用AI助手快速生成标准化的期货回测与仿真交易工作流。然而，当我试图构建更复杂的多策略组合、集成自定义机器学习模型、或实现特殊的非线性因子合成时，标准AI助手开始显现出一定的局限性。本周，平台推出的专家模式，如同为我打开了一扇通往量化策略底层架构的大门，让我从“策略的使用者”向“策略工厂的架构师”迈出了关键一步。 本次体验，我将上周验证有效的三因子趋势策略，在专...
一什么是专家模式--以一个股票策略回测为例 1.1默认的工作流模式 我们开启了一个新的工作流，并让AI按照我们的策略想法“A股主板打板策略回测”生成了一整套策略回测的工作流，如下图所示;  在代码输入节点，主要是策略逻辑实现。点开可以让AI把逻辑讲清楚，不认可的地方可以让他修改，也可以自己手动修改关键参数和逻辑;  股票回测节点，主要是一些资金、时间区间、交易频率等基础参数的设置； 策略回测结果中，可以查看策略的回测表现、历史持仓，以...
专家模式对高手来说非常实用，能够满足高手修改任意节点代码，可以完善自己的交易体系
一专家模式初识 1.1终于接触到传说中的专家模式了 知道专家模式，其实，本不执着于自己写节点，DIY做节点，对我更多的帮助，是理解每个节点在干什么，给一个个黑箱点亮一盏灯！  所以，选择直接空开一个工作流，把想了解的节点直接拖拽到画布上  怎么说呢，大模型是好用，还能帮我解析代码    修改意见，下周有空一定试一下  --- 一、为什么想用专...
查看专家模式 根据视频查看了一下专家模式  仿真盘报错 之前3月9日修改后在启动，隔了几个小时出现报错  报错代码 Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/src/panda_trading/trade/system/trade_time_manager.py",line119,inhandle_trade_sub_mesevent_bus.publish_event(event)File"/ap...
