一专家模式熟悉 老师给我们展示了一个案例，两数相加的节点。我按照教程视频，试了一下，在专家模式下，自定义添加后的节点，会在用户自定义节点栏目中显示出来。（之前没有用户自定义栏目）  专家模式里面尝试了下，页面是Marmo的NOTEBOOK展示，输出的文档即可以是python文档，也可以选markdown，html，ipyb（Juypter文档）。 ![3bca0198d65019a1800906a8f816...

一期货回测连接 第1步先按内测教程通过在工作流界面的AI助手，一句话生成整个回测框架和第一次的初步代码：“帮我写一个期货交易策略的回测，交易逻辑是动量和波动率，在黄金，白银，螺纹钢这3个合约上测试，时间范围设定在最近一年”  1.1 生成后，进入节点python代码页面中，调用量化回测测量引擎AI，（非常必要）： 因为初步代码中只是非常粗糙的，尤其期货品种的具体产品号均是不对的。 与策略AI对话： “回测策略...

一先用AI助手自动生成整体框架 这周用PandaAI助手，通过提示词，先自动生成整体框架。 建立一个包括动量，布林带，以及RSI反转，波动率等多因子选股策略。 AI助手先自动生成了简易的3个模块和流程：  二手工调整及优化节点环节 上述流程建立后，保存及点击运行，主要还是报错。 经多次AI修复，但效果不理想。人工点击查看和分析后，发现因子分析与股票回测AI一开始框架时挤在一起代码输入模块里了，导致调用时容易...

一初步测试 26年2月10日我先初步按教案的提示词，初步建了一个白银期货的双均线策略及回测，跑通了：  但细看收益率不高，还没有超过基准收益。 二AI分析可提高方向 在PandaAI回测平台上，通过AI分析，指出了可改进方向： 调参测试：系统性搜索均线参数组合，例如将短均线在3–10日、长均线在15–60日范围做网格或贝叶斯优化，看是否能把夏普提升到1、回撤控制在<10%。 增加趋势过滤：如加入成交量、波动...

第四周多品种仿真交易及设定时间交易操作中的一点感悟和收获 1.1多品种仿真交易 Pandaai的AI工作流的体验给了我很好的体验和预期，极大地方便用我们用自然直白的语言来进行微调需求和参数调整。 从其他产品共建者以及小智老师获知，以及个人自我操作： AI助手目前可以自动完成： 代码需求分析 代码算法设计 代码生成推理分析 最终代码输出 1.2多品种的仿真交易和设定时间交易时的参数调整，过程中的订单流和因子分析，以及小智辅导老师给了我认知上提升： -趋势行情中，趋势跟踪因子占主导 -震荡行情中，均值回归因子更有效 -突发事件中，风险控制因子发挥作用

1策略逻辑概述 本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银这一轮有较强的产业和金融双重属性，其价差通常受持有成本（利率、仓储费，供应与需求端的缺口）影响。当价差偏离理论均衡区间时，预期其会发生收敛。 1.1回测工作流   1.2本周时间较紧，后续元旦期间继续再优化和钻研

编程与工具量化策略 1.仿真账户 首先是仿真账户可以开三个账户，这样可以三个策略同时运行，三个策略同时运行，可以互相进行比较，分别是k线形态交易，多空持仓控制，多周期目标止盈。 先导入json文件，分别建立三个工作流。 策略未启动时，需要对工作流进行配置，这样很方便 2.策略编写 编写策略时，注意每个账户号码需要先提前建立3个仿真账户号码，然后分别在工作流代码中对于仿真账户对应的ID进行相应的分别修改。 3.个人建议 希望买卖交易单和收益的展示能够够清晰些

一期货模拟盘内测心得第一周 1.1先学习与导入 观看视频和操作手册pdf； 导入期货实例json文件; 1.2结合自身想法，微微调整策略和标的 1.结合自身想法，我调了一个标的期货产品，沪银Ag2602.shf; 2.策略仍旧使用MACD金叉判断;保持，运行。 3.然后去超级图标栏目中实盘中，引入和运行。在每天交易时间中点击运行。