由于之前课程介绍了这个专家模式，并没有实际使用过，借助这次测试机会实际体验了一把；对于计算机专业的朋友来说比较友好，可以更灵活构建工作流节点，并更细致的调整参数和执行逻辑，可以把实际想法完全一模一样的落地执行。在专家模式里可以很直观的了解项目每个节点的执行逻辑，并执行单个节点测试。 可能还不熟悉因子构建和节点的使用导致没有跑通线性因子构建工作流，希望在继续测试和同学们的相互学习中继续提高。 

通过ai助手创建策略已经非常完善了，只要描述清楚逻辑都能实现工作流和策略的构建，回测助手AI也非常强大，可以根据回测数据进行调整，虽然不能在方向上作有效调整，但在框架完整下和方向确定的条件下可以不断调优达到方向最高收益比。 本周测试期货合约的模拟实盘，通过LLM微调基本能实现超基本收益的效果。期待后续继续完善。 

由于之前的内测学习对平台已经非常熟悉了，创建因子和构建策略以及调整策略等都可以流畅完成，但是由于金融知识体系的不完善导致不能写出好的因子，多次调整思路来回回测耗费算力有点多。 好在有平台把这套流程打通，不然用传统方式进行代码编写上线测试，数据抓取自行回测在调整不知道要耗费多少时间，平台能帮我省下绝大部分精力全心投入钻研构建好的因子和策略上。这就是马斯克说的第一性原理吧！希望尽快补足知识上的缺失，和大家一起进步，那种成就感因该很不错。![20260301.png](...

工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。![4870bcc2.jpg...

从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟悉了。本周做了多品种交易，主要是趋势/均值切换策略和固定持仓时间交易策略。 因为礼拜天明天看实盘模拟效果。![10e842ed42b34e6d8f3568518e4df7e7.jpg]...

工作流功能使用 在主页点击工作流进入工作流空间，然后点击创建工作流，在模板页选择创建空白工作流，也可以选择上面的模板；在已经有策略代码的情况下可以点击创建空白工作流，然后把策略代码拖入进工作流内，点击策略代码可以查看，同时可以使用AI调整策略和阅读策略。在出现策略跑不通时AI助手可以帮助检查并改正问题给出修正代码，应用保存即可。保存完代码可以在左侧节点库找到回测相关，然后把回测节点拖到代码旁边，然后在左侧节点库找到策略回测结果，同样拖到旁边，用连线链接策略代码和回测任务。然后点击旁边工具栏的保...

一修改策略 打开AI工作流，新建工作流把策略拖进新建的工作流中，进入策略把账户改为自己的账户，可以通过AI助手简单调整策略，点击保存。 可以添加节点进行测试，点击右上角选择服务器，然后点击运行，运行完成后； 二创建仿真实盘并运行策略 然后到超级图标界面，选择实盘界面，没有账号的可以点击下方账号管理添加一个仿真实盘账号，创建完成后选择创建实盘，根据提示选择策略和刚刚创建的实盘账号；点击完成创建会自动启动策略。 可以通过下方日志观察交易信息。 假日你仔细观察的话可以看到右边下方可用资...

一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这个产品，可以无需写代码通过LLM来进行实现策略的构建，并且还有回测功能，以图表的方式进行呈现；特别打动我，还有幸参与了首界因子大赛，虽然最后落榜/(ㄒoㄒ)/，再后来社区的内容很吸引我，也是我用的最多的一个板块吧。 1.1给我的体验 由于PandaAI还...