由于之前已经做过实盘运行，所以这次做为一个新手来介绍如何进行实盘演练。如果你熟练，从策略编写到实盘运行，可能不到3分钟。

期货回测及连接仿真交易操作指南

一、从研究到实盘的全流程

1.1 研究阶段：AI辅助构建策略

在平台通过AI助手可快速生成期货回测工作流。只需输入指令，如“创建基于动量策略的螺纹钢期货回测，时间范围2023-2024年”，系统将自动生成分析框架。启动工作流后，建议通过右上角日志检查策略逻辑与历史数据缓存情况，确保回测基础数据的完整性。

运行策略之后的，可查看策略的结果反馈

策略绩效指标对照表

术语解释

• 信息比率：衡量单位主动风险带来的超额收益。值越大，说明策略持续跑赢基准的能力越强。
• 夏普比率：衡量每单位总风险（波动率）能带来多少超额回报。通常大于1表示较好。
• Alpha（阿尔法）：策略超越市场基准的能力。正值越大，代表策略的独立收益能力越强。
• Beta（贝塔）：策略收益与市场整体波动的相关性。Beta=1表示与市场同涨同跌；Beta<1表示波动小于市场。
• 索提诺比率：夏普比率的改良版，只考虑下行波动（亏损风险），更能反映策略对亏损的控制能力。
• 下行风险：衡量资产价格下跌时的波动程度，数值越小，代表亏损时的波动控制越好。

可以看出生成的策略与回测结果，下面将它上实盘运行

1.2 实盘衔接：云交易功能

在首页超级图表下方的实盘区域，可通过“账号管理”绑定实盘账户或创建模拟账号。选择已完成回测的工作流进行关联，即可实现策略与研究到实盘的无缝衔接。系统将实时展示运行状态、成交记录与持仓信息，日志数据同步更新，便于追踪。

二、期货回测核心操作要点

2.1 回测参数设置技巧

• 频率选择：初期建议使用分钟级回测快速验证策略有效性，正式测试可切换至日线级别进行稳健性检验。
• 仓位控制：逻辑验证阶段建议固定为1手交易，待确认信号稳定后再引入动态仓位管理。
• 阈值调试：通过放宽开仓阈值，对比不同周期下的信号分布，辅助判断策略适应性。

2.2 代码修改与调试

若运行报错，可在代码输入框使用提示词（如“修复均线计算错误”）指引系统调整。修改后依次点击应用 → 确认覆盖 → 保存，重新运行工作流。日志将实时反馈策略调整后的信号变化与仓位变动情况。

三、仿真交易连接实操步骤

3.1 模拟账号创建流程

进行超级图表，所有的策略和实盘都它下面

1. 在实盘界面点击**“创建模拟账号”**。
   
2. 完成账号信息配置后，选择已运行的工作流（如 期货回测（第三周） 策略）。
   
3. 点击**“创建实盘”**并启动，系统将自动同步运行日志。