一 第四周操作指导教程视频：专家模式使用
主题：专家模式使用
日期：2026-03-09 18:11:15 GMT+8
专家模式介绍
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进入方式：进入官网，点击 AI 工作流，在已创建的工作流中点击查看，在左侧伸缩边框中点击专家模式。
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节点框逻辑
- 代码输入：节点框在专家模式下会输出详细逻辑，Python 代码输入包含公式或代码形式，通过与 AI 交互生成代码结构并转化为函数形式。
- 回测过程：回测收集运行节点框内容，获取交易逻辑信息，设置基础参数，连接回测环境、数据库并输出结果。
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新节点创建
- 创建方式：点击节点框下方加号，用 Python 代码输入填充节点模板，如求两数之和的模板。
- 节点存储：新节点生成后拖拽到右边画布，存储在节点库的用户自定义节点框中，可进行编辑查看构造逻辑和底层算法。
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帮助文档：点击插件帮助文档或参考 GitHub 上的帮助文档，实现所需节点的创建。
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期货仿真交易说明
- 操作流程
- 账号创建：创建自己的账号，连接仿真交易，选择期货回测工作流，确定后选择新创建的账号并确认创建。
- 工作流查看：创建好后查看工作流运行是否正常。
- 问题反馈：工作流未产生交易或报错等问题需反馈给技术老师处理。
- 交易原理：期货回测需缓存一定基础数据，满足交易逻辑开仓条件后才会产生交易
- 步骤 1｜进入专家模式并理解节点原理
- 操作流程
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目标：了解专家模式的入口，并理解节点框的基本构成和运行逻辑。
操作步骤：- 进入路径：登录官网，进入 AI 工作流，在已创建的工作流中点击 查看。
- 切换模式：在左侧伸缩边框里点击 专家模式，即可看到每个功能节点框对应的 Python 代码。
- 理解逻辑：
- 代码输入：节点框接受公式或 Python 代码形式的输入，这些代码最终会被转化为可执行的函数。
- 运行机制：在回测过程中，节点框作为独立逻辑单元运行。代码输入经处理后传递给回测引擎，引擎收集节点信息、获取交易逻辑，并连接回测环境与数据库，最终输出策略回测结果。
- 参数设置：可通过对话式交互框设置基准、时间周期等基础参数。
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输出结果：
- 掌握了进入专家模式的方法，并对节点框“代码输入-逻辑处理-结果输出”的运行闭环有了清晰的认识。
步骤 2｜创建与调试自定义节点
- 目标：学习如何创建新的功能节点，并将其应用于工作流中。
- 操作步骤：
- 新建节点：点击节点框下方的 加号，使用 Python 代码填充节点模板（例如系统提供的“求两数之和”模板）。
- 拖拽使用：将创建好的新节点从左侧面板拖拽到右边画布中。
- 运行调试：运行工作流以测试新节点的功能是否正常。
- 存储与编辑：调试通过的新节点会自动存储在节点库的 “用户自定义” 框中，方便后续随时调用和编辑。
- 输出结果：
- 成功创建并调试了一个属于自己的自定义代码节点，并了解了其存储位置。
步骤 3｜节点连接与已有节点应用
- 成功创建并调试了一个属于自己的自定义代码节点，并了解了其存储位置。
- 目标：掌握节点间的连接技巧，并了解平台内置节点的应用场景。
- 操作步骤：
- 连接节点：在画布中，从左侧节点边缘按住左键拖出线条，释放后系统会自动展示所有可连接的节点框，点击目标节点即可完成连接。
- 查看新增节点：新节点添加到画布后，其输入输出信息会在专家模式中显示。
- 应用已有节点：
- 平台内置了如非线性节点、因子组合节点、权重组合节点等多种节点。
- 用户可以在专家模式中查看这些节点的代码逻辑，理解其工作原理。
- 这些节点（如因子构建节点）的计算逻辑会自动适配连接的机器学习模型，为其计算并传入所需的特征值。
- 输出结果：
- 学会了快速连接节点，并了解了如何查看和应用平台已有的复杂功能节点。
步骤 4｜期货回测与仿真交易全流程
- 目标：完整走通从创建回测到连接仿真交易的流程。
- 操作步骤：
- 创建与选择：登录个人账号，选择 期货回测 工作流，确认后关联到新创建的账号并完成创建。
- 查看运行：启动工作流，实时观察其运行状态。
- 问题处理：
- 若工作流未产生交易或报错，需检查运行日志。常见原因可能是基础数据缓存不足或未满足开仓条件。
- 将问题截图或描述反馈给技术老师，获取支持。
- 理解交易原理：理解期货回测需要先缓存一定量的基础数据用于计算指标，当所有条件都满足交易逻辑的开仓要求后，系统才会产生交易信号。
- 输出结果：
- 成功运行了一个期货回测工作流，并了解了基本的排错思路和交易触发原理。
进阶探索与后续建议
- 后续建议：
- 面向编程用户：对于熟悉编程和工程代码的用户，可以深入探索专家模式，利用自定义节点功能创造更复杂、更符合自身交易系统的专属节点。
- 面向入门用户：对于还不太熟悉平台内测功能的用户，建议继续深入研究基础的策略回测或因子分析功能，打好基础。
