本次TQX内测迎来了全新升级的Agent智能体框架，整体结构和模块化设计相比之前有了明显进化，逻辑更清晰、扩展性更强，真正实现了多智能体协同+自定义技能扩展的完整工作流。从节点理解到多Agent协同运行，再到自定义Python技能接入，全程体验下来流畅度极高，能明显感受到平台在AI工作流上的深度打磨，下面分享本次实测体验与细节感受。
一、全新Agent框架节点梳理：结构清晰，模块化极强
这次新版Agent框架最直观的感受就是节点职责明确、层级清晰，整体是围绕智能体聚合的模式设计，上手理解很快：
-
主智能体 + 子智能体体系
核心是一个智能体聚合节点，内部支持设置主智能体，并可挂载多个子智能体，形成主从调度结构，复杂任务可以拆分成多个智能体各司其职。 -
Message 对话节点
可直接接入整个Agent工作流，实现持续对话交互，运行过程中可以随时通过Message与工作流沟通、补充指令，体验非常连贯。 -
Prompt 设定节点
专门用于对Agent进行角色、规则、目标等设定，相当于给智能体下达“底层指令”，是整个智能体的大脑入口。 -
技能（Skills）节点 + Python代码扩展
支持独立创建技能节点，可以绑定自定义Python代码，为技能定义具体能力，再将技能挂载到智能体上，让AI具备可落地的工具调用能力。
整套节点组合下来，从“设定智能体→分配技能→多智能体协作→对话交互”形成完整闭环，扩展性和易用性都上了一个台阶。
二、多智能体协同实测：主Agent调度+风控+执行，运行丝滑
基于新版Agent框架，我尝试搭建了三智能体协同交易工作流：
- 主智能体：负责接收外部信息、统筹任务、统一调度；
- 风控智能体：专注风险判断、条件校验、风险约束；
- 执行&下单智能体：负责具体执行、结果输出。
实际运行后效果超出预期：
主智能体接收信息后，自动调用风控与执行两个子智能体，各自分工处理、互不干扰，输出内容条理清晰，整体响应非常智能，流程跑通顺畅，没有出现逻辑混乱或执行卡顿的情况，多智能体协同的稳定性非常出色。
三、自定义技能（Skills）实测：Python接入+调用机制完美跑通
之后我进一步测试了技能（Skills）功能：
- 按照内测指导视频示例，编写了一个获取当前时间的Python技能；
- 将该技能节点绑定到智能体上；
- 优化Agent的Prompt，明确要求智能体优先调用技能获取数据，禁止主观臆断。
再次运行工作流，整套机制完美跑通：
智能体在执行任务时，会主动调用我定义的Skills工具获取真实时间，而不是凭空生成，逻辑严谨、执行稳定，整个链路没有出现报错或异常，技能接入与调用机制成熟度很高。
四、整体内测总结：体验极佳，未来可期
整体而言，本次新版Agent框架的内测体验非常优秀：
- 节点设计合理，逻辑清晰易上手；
- 多智能体主从调度机制稳定可靠；
- 自定义Skills+Python扩展灵活强大；
- 全程未发现明显Bug，各类模型调用效果都很出色。
能明显感受到平台在智能体架构上的大幅迭代，无论是复杂任务拆分还是自定义能力扩展，都已经具备很高的实用性。非常期待后续正式版上线，也希望能解锁更多内置技能、更丰富的节点能力，让AI工作流更强大、更好用！
欢迎同样参与内测的朋友在评论区交流使用心得，一起期待TQX后续更多重磅功能～
