AI助手多样化研究分享（一次失败的尝试）

简单说下这次测试

今天主要想看看它用AI帮忙做工作流，结果发现了一些问题，写下来给大家参考。

遇到的问题：刚用AI生成工作流，就提示"负载超荷，建议优化工作流!"，直接跑不起来。

我的感受：按理说AI生成的工作流，就算粗糙点，至少应该能跑起来吧？一开始就跑不了，体验确实不太好。

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解决办法：我认为可能是因为使用了公式输入，改成代码输入。

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两次简单的线性因子构建都成功了：

我试着使用拖拽的方式，将两个因子合并，使用平台提供的节点拖拽功能来构建工作流。

新问题：在因子合成这一步卡住了。

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打开右下角的AI助手，输入报错情况，结果是没能解决：

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在两个Python输入端分别尝试让AI修复，结果还是不能解决：

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结论：试了各种方法，问题还是没解决。

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PandaAI这个平台想法挺好的，想用AI让量化变得更简单。但实际用下来，感觉还有很多地方需要改进。

对于我们做量化的人来说，理想的工具应该是：花最少的时间解决技术问题，把主要精力都放在策略研究上。希望平台能越做越好，真的实现"量化平权"这个目标。