构建一个简单的多因子选股,选股结果按照调仓频率进行调仓换股,下面分享调试这个工作流的过程:
一 通过AI助手构建一个简单的因子框架
上图中的结果RankIC不理想,优化时间周期改成2025年全年,调仓周期由默认的20天改成5天,再看结果
二 增加一个Python因子节点和线性因子构建节点
–构建一个综合因子,包含偏中小盘、强势、活跃、趋势稳定、量价健康5个子因子,分配不同的权重,最后线性组合成一个综合风格因子
三 组合上面两个因子
可以看到多因子IC和IR明显优于单因子
四 因子选股应用于股票回测
手动增加Python代码输入、股票回测、策略回测结果三个节点,把多因子合并的结果导入股票回测
在代码输入中通过代码助手构建“使用组合因子进行A股选股并支持股票回测的策略”
年化收益不高有待继续完善