非常荣幸能够参与TQX内测体验，在体验中可以使用最新的agent框架结构，进行港美股的研究，跟着老师的视频学习最新功能使用。在此次内测中，使用到了智能体搭建，多智能体协同，智能体提示词优化，skill搭建。 1.1智能体聚合的搭建 基于新版Agent框架，我尝试搭建了两智能体协同交易工作流： 一个是主智能体，负责收集信息，统一调度 一个是分析智能体，进行条件检验和判断 最后还给分析智能体增加了时间获取的skill ![image.png](https://oss.pandaai.online/...

一智能体模版内测试用 1.1根据课程内容提示建立一个智能体工作流  工作流由提示词输入，智能体链接，智能体聚合以及智能体交易4个模块组成，提示词的主要作用是定义智能体的功能和思考方式，需要给与一个身份，给与任务，以及定义它的分析方式。 智能体中需要选定自己使用的基座大模型，我这里用的是CQ2，其他的大模型很容易欠费，而C...

单因子挖掘 先给出一个指令，让AI构建一个因子框架 - 接着设置相关参数    点击运行并查看结果  根据提示进行因子修改 多因子挖掘 构架因子大赛的多因子参赛节点  设置因子权重，调整分析框架，进行运行  查看因子情况  最后再根据AI提示进行因子修改 ...

专家模式体验：精细化的投研框架构建 框架外的自由，之前增加了AI助手功能，可以有效的进行股票回测及分析框架建立，这次增加了专家模式，在框架的基础上增加自由度  这是原来的AI自动生成的框架  这是在框架下可以进行的专家模式操作，可以修改其中的各种代码，可以修改各个装甲的相关链接方式，更清晰的设计框架结构  在专家模式下，每个节点所对应的详细代码形式都能展现出来，进行修改。 ![image.png]...

第三周，期货回测连接仿真交易 AI助手线生成期货回测工作流  工作流运行  AI助手优化  加入模拟实盘  自己制作了股票因子分析和回测框架   经过了三周的学习，已经对生成期货框架并进行仿真交易比较熟练了，接下来会自己尝试进行股票因子分析和回测框架

线性因子构建  因子分析   因子回测框架构建  运行因子回测  接入模拟实盘  最后总结一下，整个过程都非常流畅，尤其是策略构建的时候用超级助手非常快，而且修改策略也非常的方面。 发现一个问题就是助手会记住之前的调整指令，所以如果之前自己有错误的指令，后面会影响策略的构建的流畅性，所以如果发现连续出现问题，建...

1.1建立初始策略框架  先用AI助手输入一个回测模型的框架，我输入的是让AI帮我写一个期货交易策略，策略逻辑是双均线逻辑，白银期货，华友一个回测的时间。 1.2生成工作流主体  这个时候就生成了相应的工作流框架，包含了一个python代码，一个回测参数设置，华友一个回测结果查看。 1.3精细化修改工作流  在策略代码中利用AI助手进行代码的精细化修改 1.4查看回测数据 ![image.png...

panda仿真的第四周了 这一周让我对ai互动有了更多的了解，不仅让ai帮我进行了交易品种的变更，还让ai帮我对策略实施进行了精细化的修改。 之后我还希望能够对因子分析，仓位管理，风险控制等方面进行更细致的研究，写出更好的策略代码。  

这次是到了第三周，我测试了pandaai的新功能，进行策略的回测 这样可以在上实盘的时候对策略的情况做出更多的了解和分析，并且拥有了回测数据作为参考，可以更好的对代码进行修改 希望panda更够越做越好  

第二周【多策略应用与实践】 已完成三个策略的运行，体验了不同策略。  由于是刚刚开始学习，虽然按照老师的模板进行了操作，但对其中的细节部分还是不太明白， 接下来需要自己再好好对照琢磨已下，量化之路任重道远

这次进行了仿真模拟盘的学习 第一步将代码导入，并且更改代码内容 第二步建立仿真模拟盘账户，进行运行 第三部给仿真盘充值 总体上感觉很流畅，谢谢pandaai。另外我是个股票投资者，希望以后能有更多股票相关的内容，谢谢