记录下研究过程
- 输入问句
这一步胜利完成，接下来就是保存工作流，运行工作流
这里遇到一个小插曲，我回测一年的时候等了好久没有结果，提示负载超荷，请优化工作流，但其实工作流很简单，可能是命中了什么bug，我把时间修改的测试进两个月，重新运行很快出结果了
- 了解公式的逻辑，向ai助手提问
刚开始我用什么的提问方式，但没得到我想要的结果，没有解释公式逻辑，而是重新刷新了下工作流
上面这样提问也不行，他好像记住了，生成工作流这个指令，还是把工作流重新生成了一遍
感觉有点烦，用豆包先问下公式的逻辑吧
3. 公式不好用，就改成python代码
但是运行了挺久没出结果，所以我怀疑代码是不是有问题，尝试让ai去修复
这一次报错了，不会一直进度条仔哪里转，点击AI智能修复
再次运行，还是报错
再尝试AI智能修复一次，还是报错
从测试和体验的角度来说ai在处理稍复杂问题的时候还是比较局限，可能还是需要投入较多的时间去理解代码，才能把研究做好，产品愿景和构建思路是非常好的，但是有很多东西还需要花大力气去打磨，个人理解这里还是低估了代码工程的复杂度，ai是方向，至少从现阶段看没有那么强，在工程能力来说，还是感觉互联网公司做出来产品更好用bug会比较少，金融行业的IT工程建设能力还是有一些差距
