完成智能工作流 1.根据课程内容提示建立一个智能体工作流 ![屏幕截图20260401094311.png](https://oss.pandaai.online/community/c20b506b1815406c8c9963ca7952a6c7.png) 工作流由提示词输入,智能体链接,智能体聚合以及智能体交易4个模块组成,提示词的主要作用是定义智能体的功能和思考方式,需要给与一个身份,给与任务,以及定义它的分析方式。 智能体中需要选定自己使用的基座大模型,我这里用的是CQ2,其他的大模型...

  13770500718   26天前   74   0   0 Python经验分享

因子大赛-因子的挖掘 1.基础动量因子分析的创建 通过提示词“帮我生成一个股票基础动量因子分析框架,用于参加因子大赛,在2025年。要完整能运行”驱动生成因子分析工作流,结果如下 ![webwxgetmsgimg.jfif](1) 运行后可以看见回测结果,可以运算出因子方向与IC值的关系 ![webwxgetmsgimg2.jfif](2) 2.多因子工作流的创建 可以在工作流中添加,大赛因子,产生如下结果 ![webwxgetmsgimg1.jfif](3) 可以进行回测,结果如下 ![we...

  13770500718   2026年03月19日   196   0   0 Python因子大赛机器学习

这一次测试内容主要有平台内测的专家模式功能,包括节点框的逻辑、创建新节点的方法、已有节点的应用,以及期货回测连接仿真交易的操作流程。 1.专家模式节点框 进入官网,点击AI工作流,在已创建的工作流中点击查看,在左侧伸缩边框里点击专家模式,即可看到每个节点框对应的Python代码 - ![屏幕截图20260311070826.png](1) 2.创建新节点 点击节点框下方加号,用Python代码输入填充节点模板,如求两数之和的模板。 ![捕获0311.PNG](2) 3.节点连接 在连接节点框...

  13770500718   2026年03月11日   124   0   0 Python经验分享

本次测试主要是通过通过提示词生成创建工作流,并连接仿真实盘 1创建工作流 输入提示词:“帮我写一个期货交易回测,交易逻辑是动量和波动率,在白银合约上测试,时间范围设定为最近一年”,产生如下工作流 ![image.png](1) 运行回测产生如下工作流,期间还进行调试,交易为1手 ![屏幕截图20260304080325.png](2) 2连接仿真实盘 通过添加模拟账号,创建实盘运行,产生如下结果 ![屏幕截图20260304083602.png](3) 3总结 通过测试体会到,ai量化的效率...

  13770500718   2026年03月04日   169   0   0 Python经验分享

第二轮第2次测试完成 1.1我生成一个期货因子分析框架;因子是关于量价方面的,在2024-2025年分析,并给出分析结果 ![捕获02251.PNG](1) 1.2我生成一个期货回测框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略,在2025年分析 ![0225.PNG](2)

  13770500718   2026年02月25日   108   0   0 Python数据可视化

今天完成了第二阶段第一周的测试 1.1第一周的测试完成 今天完成测试,总体感觉还是挺顺利的,我通过自然语言生成交易代码,自动跑完工作流,完成回测,并可通过自然语言进行修改,产生结果如下图: ![02131.PNG](1) ![02132.PNG](2) 1.2感想 通过大模型驱动工作流进行回测真是太方便了,期望体验股市的选股和择时。

  13770500718   2026年02月13日   110   0   0 活动与比赛低频交易

今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真 ![0108.PNG](1) 2.设定时间交易_仿真 ![01082.PNG](2) 3.运行结果如下 ![01083.PNG](3) AI量化的效果还是挺好的,希望以后可以多做做A股的量化

今天在PandaAI上做了回测的测试,非常方便,json文件导入后一键就可以完成,目前已经做了3个测试,感觉还是很有收获,希望pandaAI越做越好。

  13770500718   2025年12月30日   177   0   0 量化策略Python机器学习中频交易

做完了测试 今天做完测试,感觉Pandaai极大地方便了量化,降低了门槛,期待解锁更多功能。

第一次用pandaAI,感觉复杂的量化工作,可以用大模型工作流来,方便完成,希望这款高压工具可以适合,中国散户,市场应用前景就更加广阔

  13770500718   2025年12月18日   261   0   0 机器学习模型PythonC机器学习