这一次测试内容主要有平台内测的专家模式功能，包括节点框的逻辑、创建新节点的方法、已有节点的应用，以及期货回测连接仿真交易的操作流程。 1.专家模式节点框 进入官网，点击AI工作流，在已创建的工作流中点击查看，在左侧伸缩边框里点击专家模式，即可看到每个节点框对应的Python代码 -  2.创建新节点 点击节点框下方加号，用Python代码输入填充节点模板，如求两数之和的模板。  3.节点连接 在连接节点框...

本次测试主要是通过通过提示词生成创建工作流，并连接仿真实盘 1创建工作流 输入提示词：“帮我写一个期货交易回测，交易逻辑是动量和波动率，在白银合约上测试，时间范围设定为最近一年”，产生如下工作流  运行回测产生如下工作流，期间还进行调试，交易为1手  2连接仿真实盘 通过添加模拟账号，创建实盘运行，产生如下结果  3总结 通过测试体会到，ai量化的效率...

第二轮第2次测试完成 1.1我生成一个期货因子分析框架；因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并给出分析结果  1.2我生成一个期货回测框架；策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在2025年分析 

今天完成了第二阶段第一周的测试 1.1第一周的测试完成 今天完成测试，总体感觉还是挺顺利的，我通过自然语言生成交易代码，自动跑完工作流，完成回测，并可通过自然语言进行修改，产生结果如下图：   1.2感想 通过大模型驱动工作流进行回测真是太方便了，期望体验股市的选股和择时。

今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真  2.设定时间交易_仿真  3.运行结果如下  AI量化的效果还是挺好的，希望以后可以多做做A股的量化

今天在PandaAI上做了回测的测试，非常方便，json文件导入后一键就可以完成，目前已经做了3个测试，感觉还是很有收获，希望pandaAI越做越好。

做完了测试 今天做完测试，感觉Pandaai极大地方便了量化，降低了门槛，期待解锁更多功能。

第一次用pandaAI，感觉复杂的量化工作，可以用大模型工作流来，方便完成，希望这款高压工具可以适合，中国散户，市场应用前景就更加广阔