流程步骤 1.创建工作流  2.将左边智能体节点拖拽并连接，写入提示词 ![ScreenShot_20260405_191825_02902.png](https://oss.pandaai.online/community/42532a2795c04713a5e6f...

先根据视频，搭好流水线，发现选其他模型会报错，后面选了pandaai的模型跑成功了  尝试自己搭建一个，由于任务过于复杂，没有跑出我需要的top5股票 ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/7b8526f5c8c44746822fb44dbcffc6c0....

一、实测智能体交易工作流：三步搭建超顺手，落地无门槛 我按照AI交易的实操思路，在平台里一步步完成提示词设计→智能体交易配置→智能体消息交互的全节点搭建，整个工作流的模块划分特别清晰，每个环节都有明确的操作指引，不用编写复杂的交易脚本，只需要根据交易需求设置提示词规则、绑定交易相关参数，就能把自己的AI交易想法落地成可运行的工作流。 整个流程的连贯性拉满，每个节点都支持参数修改、流程保存，就算中途调整交易思路、优化提示词逻辑，也不用从头搭建，对于我们反复打磨AI交易策略的需求来说，实用性直接...

1、初步熟悉节点库中智能体大类里面的各个节点 1.1、将智能体大类下所有的节点都拖拽入画布中  1.2、观看PandaAI官方讲解视频与说明手册来学习智能体大类下各个节点的功能 1.2.1、讲解视频 ![image.png](https://oss.pandaai.online/community/d1dbd2f149...

【Agent交易智能体】Agent交易智能体初测试 构建基础的Agent交流工作流 1.1将07-智能体大类下的节点拖拽至画布连接起来 智能体的节点包括：如图所示10个。 我们今天用基础的几个构建： 提示词输入(PromptInput)： 位置：最左侧节点。 功能：用于限定agent的角色画像、定位功能、分析逻辑等，对智能体的分析和决策有重要影响。这是整个工作流的起点与大脑指令中枢。在其中输入了前面提到的VSA（量价分析）专家的角色设定和具体的诊断任务（检查量能萎缩、地量、长阳线后的走势等）。...

一.agent功能学习 这周发布了新的agent功能，赶紧打开了pandaai平台，发现跟我想象中的agent功能还是不一样。主要还是通过各种功能模块组件，通过搭建工作流来实现agent交易。先自己尝试搭建，发现还是有些工作流的搭建逻辑不清楚，平台也发布了相关的教学视频，还是有老师跟着学重要，跟着视频开始搭建; 二.搭建交易agent 学习之后搭建的难度其实不时很大，经过几轮AI助手的代码修复，项目很快就跑通了; ![ScreenShot_20260405_023415_505.pn...

一、构建节点（先明确智能体目标） 确定智能体训练方向，通过提示词节点描述出来（最好是按逻辑顺序线性描述一条一条列出，更省算力）；连接智能体节点，可调参数部分有(name):给智能体起个名字，（Description）：描述具体研究方向，让智能体知道往哪方面进行深入分析，（底座大模型）：可选的有很多，免费的DeepSeek-V3,DeepSeek-R1,PandaAI-CQ1,PandaAI-CQ2,需要token费用的，Grok-4系列，Claude-code系列，GPT系列；这些都是多模态大...

一Agent交易智能体 1.1第一步，进入 从官网AI工作流进入; 创建空白工作流;![a3df31967f034e00a1d9e1a053ae739d.png](https://oss.pandaai.online/community/cdf44124183d46f...

Agent交易智能体 一、测试过程 1.1按照视频操作步骤测试   二、问题发现与解决 2.1模型问题 调试多次失败，最终发现是模型问题 解...

多Agent协同在CTA上的组合尝试 一.测试核心目标 1.使用多个agent协调，共同完成任务产出 2.确认各个agent提示词与工作是否匹配，skills应该如何设置，验证多agent的集合输出能力 3.通过持续访问agent工作流，符合实盘结果，进行评测优化 二.实施步骤 1.对整理需求逻辑进行梳理，确认多agent的组织架构，对各agent进行新建 2.分别对各区域agent进行提示词匹配及skills配置 3.对区域进行分组方便画布操作，完成画布如下 ![image.png](h...

Agent交易智能体尝试 1.1Agent工作流搭建 智能体交易对于我这种小白来说太深奥了，按教程建立一个最简单工作流跑一遍学习学习 节点库中找到最基础的节点：提示词输入，智能体，智能体聚合，最后是智能体交易。把他们连接起来  1.2提示词 工作流搭建好后，就需要给agen注入灵魂，设计提示词。然后启动工作流 ![im...

一纯大模型Multi-agent交易智能体-集大成之体验 1.1各种agent节点功能介绍 节点包含10种类型，RAG节点、MCP节点、技能和技能集合节点、提示词输入节点、智能体、智能体集合、智能体聚合、智能体交易和智能体消息共10种节点。 1、RAG节点：负责数据收集，检索财报、数据库资料，将外部知识库数据喂给LLM模型，使模型能给出更真实回答。 2、MCP节点：作为多个智能体的合作协议，确保多个智能体有序工作，明确工作先后顺序和任务分配，解决智能体协作问题。 3、技能集合节点2、：用户可...

一Agent交易智能体 1.1先进入 从官网首页的AI工作流进入; 创建空白工作流;![15df8139cb5c4261b6da311d15af5e64.png] 找到第七个智能体 ![4c7c661946b9454a83710e15cdde2dee.png](htt...

一Agent交易智能体 1.1从哪里进入？ 官网首页找到AI工作流; 创建工作流; 1.2找到智能体 1.在节点库找到智能体;![image....

完成智能工作流 1.根据课程内容提示建立一个智能体工作流  工作流由提示词输入，智能体链接，智能体聚合以及智能体交易4个模块组成，提示词的主要作用是定义智能体的功能和思考方式，需要给与一个身份，给与任务，以及定义它的分析方式。 智能体中需要选定自己使用的基座大模型，我这里用的是CQ2，其他的大模型...

一单智能体内测使用 先使用用例中的模板体验了下用价差分析方式对黄金期货使用策略  1.1工作流各节点 图片中使用的提示词如下 Role:你是一名资生的量化投资分析专家，精通VSA(量价价差分析)， Task:诊断给定期货的过去30个交易日的日线数据: 分析逻辑： 检查价格创新高时，对交易量是否创新高。若量能萎缩，标记为“上...

PandaAI内测第6周：我这周终于把智能体这件事摸明白一点了 这周我主要折腾的是PandaAI里面的智能体。 一开始我其实是有点懵的。平时总听到什么RAG、MCP、skill、多智能体，概念很多，但真放到一个工作流里到底分别干嘛，我之前是有点混着理解的。这周自己从头拖节点、配提示词、跑结果、再去做多智能体之后，我才慢慢有感觉了。 我现在会觉得，智能体这东西最关键的不是“它更聪明了”，而是“它终于开始像一个能分工的系统了”。尤其放在交易分析这种场景里，这个区别挺大的。因为分析这件事，本来就...

量化策略研究报告：基于XGBoost与Optuna优化的选股模型 一、策略基本信息 策略类型：机器学习多因子选股（截面回归/分类） 核心算法：XGBoost(ExtremeGradientBoosting) 优化工具：Optuna（自动超参数搜索） 目标变量(Label)：`FUTURE_RETURNS(close,1)`（预测下一日的收益率） 回测区间：2025-01-01至2025-02-28（约2个月样本外测试） --- 二、策略构建逻辑(WorkflowAnalysis) 根据工...

一智能体模版内测试用 1.1根据课程内容提示建立一个智能体工作流  工作流由提示词输入，智能体链接，智能体聚合以及智能体交易4个模块组成，提示词的主要作用是定义智能体的功能和思考方式，需要给与一个身份，给与任务，以及定义它的分析方式。 智能体中需要选定自己使用的基座大模型，我这里用的是CQ2，其他的大模型很容易欠费，而C...

PandaAI，让AI交易成为现实。 「全新AI智能体搭建功能上线」 在PandaAI社区，我们不炫算法，只拆解能落地的AI+量化实战。这一次，由PandaAI大模型团队工程师手把手带你，从“能聊天”到“能干活”，用Agent搭建真正帮你做投研分析的AI交易员。 【04.09/周四晚上8点闭门直播】 《手把手教你搭建，你的专属投资助手》 🙋‍♂️分享嘉宾：陈冠廷 PandaAI大模型团队工程师 LLM+量化交叉领域实践者 量化赛道的“工具控” 他说：代码不应该成为你和Alph...