文章
问答
登录
密码登录
×
手机号
+86 (中国)
+1 (美国)
+1 (加拿大)
+44 (英国)
+61 (澳大利亚)
+65 (新加坡)
+852 (中国香港)
+886 (中国台湾)
+853 (中国澳门)
+63 (菲律宾)
+66 (泰国)
+60 (马来西亚)
+91 (印度)
+84 (越南)
密码
手机号注册
×
手机号
+86 (中国)
+1 (美国)
+1 (加拿大)
+44 (英国)
+61 (澳大利亚)
+65 (新加坡)
+852 (中国香港)
+886 (中国台湾)
+853 (中国澳门)
+63 (菲律宾)
+66 (泰国)
+60 (马来西亚)
+91 (印度)
+84 (越南)
昵称
密码
确认
短信登录
×
手机号
+86 (中国)
+1 (美国)
+1 (加拿大)
+44 (英国)
+61 (澳大利亚)
+65 (新加坡)
+852 (中国香港)
+886 (中国台湾)
+853 (中国澳门)
+63 (菲律宾)
+66 (泰国)
+60 (马来西亚)
+91 (印度)
+84 (越南)
图形验证码
短信验证码
获取短信验证码
请问PANDAAI的量化适用于美股吗?
13996306005
2025年09月15日
300
0
组合优化
请问PANDAAI的量化适用于美股吗?如果适用于,请问哪款美股软件适合panda?
最后一次编辑于
2025年09月15日
0
删除提醒
×
确定删除《请问PANDAAI的量化适用于美股吗?》吗
评论
暂无评论
回复
×
推荐阅读
期货多品种和定时交易任务实战检验
13733765623
19天前
89
0
0
新手入门
组合优化
Alpha101:101 个公式化量价因子深度解析(一)
我是宽客
2025年06月09日
3446
7
2
量化策略
多因子模型
学习资源
经验分享
组合优化
黎曼ζ(s)函数-计算机算子▽
Navier-Stokesequations
2025年04月07日
10045
3
0
机器学习模型
多因子模型
新手入门
go
组合优化
PandaAI的第一周内侧体验
野生咖啡师
2025年12月17日
146
0
0
Python
机器学习
组合优化
请问PANDAAI的量化适用于美股吗?
13996306005
2025年09月15日
301
0
0
组合优化
小市值与红利低波的互补研究:风险对冲与收益增强的双重路径
无名的人
2025年04月29日
1577
1
0
波动率策略
多因子模型
策略讨论
低频交易
组合优化
「多策略调整与优化」仿真实盘内侧
野生咖啡师
20天前
79
0
0
Python
风险模型
经验分享
组合优化
代码分享
一些建议
17685303588
2025年12月28日
58
0
0
论坛公告
数据存储
经验分享
组合优化
量化小白第三周,继续加油
19209719439
25天前
59
0
0
量化策略
新手入门
组合优化
第三周-回测策略实战检验
18621003097
28天前
60
0
0
中频交易
历史数据
组合优化
为什么组合夏普的稳定性要高于单个高夏普?
yunyuyn
2025年06月21日
395
2
0
组合优化
测试第四周感悟
19209719439
20天前
51
0
0
中频交易
Python
机器学习
实时数据
组合优化
符号动力学在量化交易中的应用:捕捉时序数据里的状态转换
alphonse
2025年06月24日
632
2
4
量化策略
Python
历史数据
低频交易
组合优化
[专题优化一]量化策略优化研究报告:小市值策略的迭代与优化
无名的人
2025年06月02日
2093
0
3
量化策略
中频交易
历史数据
组合优化
量化策略对比分析报告:多因子选股策略——别人爆仓我爆赚,真相竟然藏在这里!
无名的人
14天前
185
0
0
量化策略
波动率策略
Python
多因子模型
组合优化
量化投资策略深度对比分析报告:多策略优化路径的实证研究
无名的人
2025年12月24日
473
1
0
量化策略
事件驱动策略
Python
策略讨论
组合优化
13996306005
关注 TA
作者其他文章
更多
请问PANDAAI的量化适用于美股吗?
2025-09-15
常用标签
因子大赛
第零期线下课
C
机器学习
C++
Python
中频交易
低频交易
量化策略
波动率策略
动量策略
统计套利
事件驱动策略
机器学习策略
多因子模型
高频交易
均值回归
趋势跟踪
机器学习模型
历史数据
组合优化
杠杆管理
风险模型
数据可视化
数据API
数据存储
数据清洗
实时数据
API接口
数据库
clickhouse
mysql
redis
mongodb
编程与工具
活动与比赛
第一期线下课
第三期线下课
第四期线下课
第五期线下课
python入门基础
线上课
线下课
经验分享
新手入门
论坛公告
学习资源
书籍推荐
代码分享
策略讨论
c#
go
node.js