PandaAI最近新增强大的Agent功能，要指挥好Agent为我们所用，好的Skills必不可少。因此我们一起来看下吧。 What Skills来源 “Skills”这个概念最早由Anthropic公司提出，作为其大模型Claude的一种能力扩展机制。简单来说，它允许用户为Claude添加自定义的功能和工具。随着这套做法越来越成熟，并被社区广泛接受，Skills如今已成为大多数Agent开发工具和IDE都支持的一种标准扩展规范。 Skills内容 一个Skills通常以一个文件夹的形式存在，里面主要装着三样东西：一份说明书（SKILL.md）、一堆操作脚本（Script）、以及一些参考资料...

透视A股的“俄罗斯套娃”：中证系列规模指数全解析 在A股市场中，如果要寻找一把衡量市场宽度的“标尺”，或者为量化策略寻找一个精准的基准（Benchmark），中证系列规模指数（CSISizeIndices）无疑是最权威的选择。 中证指数公司通过一套严密的市值排名逻辑，将A股这块巨大的蛋糕切分成不同大小的份额。理解了这套体系，就相当于掌握了A股各大中小微盘风格的“坐标系”。以下是中证系列规模指数的详细图谱。 --- 一、基石与母集：全景视角的起点 在进行任何切割之前，我们需要一个基础池，这就是整个中证体系的“母集”。 1.中证全指(000985) 定位：A股市场的全貌代表。 编制规则...

随着AIAgent的不断发展，提示词Prompt作为我们与Agent交互的为数不多的方法，越来越凸显其重要性。因此衍生了一个小学科：提示词工程。 提示词工程定义 提示词工程指通过精心设计和优化输入的提示词，来引导语言模型生成符合预期的输出。 由于大型语言模型对输入提示非常敏感，调整提示词的措辞、格式和内容，可以显著影响模型的响应。提示词工程的有效性依赖于大型语言模型的上下文学习（In-ContextLearning,ICL）能力。上下文学习能力是指模型能够根据上下文中的信息，在不调整模型参数的...

为什么要引入Barra模型？ 在（风险）多因子模型中，因子暴露（factorexposure）和因子收益率（factorreturn）是两个核心的概念。不清楚它们的定义将影响对多因子模型的理解。 因子，就是一个可以描述股票某方面特征的因素，比如行业因子描述了股票是否属于这个行业，P/E因子描述股票Price-to-Earningsratio。 因子暴露就是股票在因子所代表的特征上的取值，比如一个股票的P/E为15.9，那么它对P/E因子的因子暴露就是15.9。对于一个给定的因子，按照某种权重组合所有股票便形成了一个基于该因子构建的投资组合，该投资组合的收益率就被定义为这个因子的收益率。 对于...

IC是什么？（InformationCoefficient，信息系数） 一句话总结 IC是"因子预测能力的成绩单"——它告诉你，你选的那个因子，到底有没有本事预测股票未来的涨跌。 --- 列举一个生活例子 想象你是一个班主任，期末考试前你让10个同学预测自己的期末成绩排名，然后考完试你拿到了真实排名。 你想知道：这些同学的预测，准不准？ 一个直觉的做法是：把"预测排名"和"真实排名"放在一起，看它们有多像。如果预测排名高的同学，真实成绩也高，那说明预测很准；如果毫无关系，说明预测是瞎猜。 IC干的就是这件事，只不过： "预测排名"→换成了因子值（比如某只股票的动量值、市盈率等）...

【Agent交易智能体】Agent交易智能体初测试 构建基础的Agent交流工作流 1.1将07-智能体大类下的节点拖拽至画布连接起来 智能体的节点包括：如图所示10个。 我们今天用基础的几个构建： 提示词输入(PromptInput)： 位置：最左侧节点。 功能：用于限定agent的角色画像、定位功能、分析逻辑等，对智能体的分析和决策有重要影响。这是整个工作流的起点与大脑指令中枢。在其中输入了前面提到的VSA（量价分析）专家的角色设定和具体的诊断任务（检查量能萎缩、地量、长阳线后的走势等）。...

作者：AionX 时间：2026-03-20 A股市场中约定俗成的先要对股票池进行预处理，通常的操作是剔除ST，退市整理个股以及新股上市未满60天的。 剔除极端个股 对极端个股做剔除是数据预处理必须要做的操作。以下是需要剔除的个股类型。 1.当日停牌 2.ST、ST、退市整理期个股（极端涨跌风险，流动性枯竭） 3.上市未满60日的次新股（波动无规律，因子失效概率极高） 代码助手和AI工作流生成助手 从使用情况来看，个人感觉代码的修改一定要用AI代码助手，且选择对应的因子开发助手还是策略...

专家模式 专家模式中调用了一个叫Pydantic库，它的核心作用：数据验证与解析。在Python这种动态类型语言中，变量的类型随时可能发生变化。当你从外部环境（比如前端的API请求、数据库读取、读取本地JSON文件）接收数据时，你很难保证传入的数据格式完全符合你的预期。比如你期望一个代表年龄的整数age，别人却传进了一个字符串"twenty"，如果直接处理，代码在运行到深处时就会崩溃。 Pydantic就是用来解决这个痛点的。它利用Python的类型提示机制，在数据进入你的核心业务逻辑之前，强制...

作者：AionX 时间：2026-03-12 多因子模型的构建依赖于经过合理处理的单因子。那么，如何处理单因子使之可用？又该经历哪些处理步骤？本文基于pandaAI多因子实战营第5节课的学习，完整复现了因子处理的全流程，以市值因子为例进行详细说明，期望为读者提供实践参考。 市值因子的概念相对直观。A股市场常说"盘子太大拉不动"，这里的"盘子"即指总市值。其计算方式为： 总市值=流通股本×当前股价 一.市值对数化处理 选取2019年某一交易日的全市场数据，将各上市公司市值绘制成分布直方图： ...

备注 `节点`：文中所用节点用反引号包裹。e.g.`Boll&RSI因子构建.py`。 个人结合自己的学习和AI辅助将备注全部写入代码当中，方便于读者阅读。 具体函数请参阅：https://www.pandaai.online/community/article/72 一.构建期货因子工作流 1.prompt：基于布林带和RSI生成期货的因子分析工作流 阅读并注释`Boll&RSI因子构建.py`节点代码 python 布林带+RSI+价量确认”的复合因子 classBollRsiComposi...

一成交量单因子分析 第一周完成了期货策略回测。这周尝试用AI助手完成单因子分析。我自己是个小白，走了一遍，也希望能够教会小白。接下来我会详细介绍整个流程。先选个模板吧。以官网模板为例。选择因子大赛-单因子模版。删除因子大赛模块后，包含4个模块。  1.1模块1：以成交量为单因子的python代码输入 python classMomentumFactor(Factor): defcalculate(self,fact...

小白新手体验过程 1.1自然语言直接生成工作流 1.进入PandaAI官网，https://www.pandaai.online/，点击选择工作流。 2.点击创建工作流。  3.此处很贴心有很多模板，但为了体现LLM的强大功能，我们创建空白工作流 4.点击右侧的AI助手。  5.将我们的策略告诉AI助手，大致遵循这样的结构：做什么事，什么策略，交易对象，回测时间。 6.此时...