这周开始接触专家模式了，不能算新手小白了吧。

先做作业

专家模式其实确实是个好东西，可以把自己的想法打包成节点，但是自己还不是很会用

产品使用瓶颈和建议

1.1瓶颈

玩了一个月的pandaai，这周进入瓶颈期和深水区了，琢磨了一圈有点不知道要干嘛。

1.想基于自己的日线级别改一个15分钟级别的分钟界别策略，一直改不出来。
2.想根据自己表现比较好的日频策略用机器学习把静态的参数改成动态的，但是节点调试一直不成功，先放一下。
3.自己做出表现比较好的策略不相信，做的不好的策略猛猛调试，心里还是对于策略本身和回测不够了解和相信。
4.希望有一个鲁棒性检测的功能，或者有一个随机行情数据生成的功能，把策略放到随机数据里面跑回测。
（所以现在只能看大家的帖子和继续慢慢摸索，但也还是碰壁的多

1.2 建议

根据这几周的体验，思考了一下。站在用户的角度，对于有兴趣，但是受到个人能力和认知的局限的“傻白呆量化爱好者”，平台如何在其中提供助力，给予瓶颈的突破，才可以增加用户粘性或者把基本盘扩大。
（平台其实很专业了，能帮用户实现一些基础的策略实现，得到曲线的正反馈；但这里存在一个问题，用户可以轻松的上手，平台帮忙处理了数据，给了回测框架，用户实现了目的，得到了曲线，然后呢？

首先，我认为平台或者产品自身及时的反馈很重要。
a)对于刚打开平台的新人，要一眼知道自己可以干嘛和如何做
b)对于数据和回测的处理，要能够及时产生结果（这里可以做一个全品种的“样本数据代码”，数据的精准度不重要，后续精细化自己的代码和回测时间的时候，再确定映射哪个部分的“精准数据”代码）（另一个就是我上周提到的，希望代码和回测节点的时间区间主动对齐）
c)对于仿真回测，在获取数据缓存的时候也给点提示和反映，对于自己表现较好的日频策略，反馈周期很长，不知道策略有没有用。
d)对于如何进阶，没有思路和方向。(其实对于普通人来讲，一些简单的指标,均线,动量就组成策略了,甚至对一些另类因子、策略和前沿的研报了解都不多。

1. 我认为平台整体需要3个AI助手，1个代码助手，1个工作流框架助手，还需要加一个类似于引导助手一样的角色。
（通过引导助手，我可以问一些常见的bug问题，并给出解决事例模板，或者他能教我如何做。
比如：对于一些节点连接错误的问题，“我该如何正确合理的布置我的工作流，并在相应的模块中填入什么样的内容？
比如：“我需要将代码中的多因子分离出来，并调整各个因子的权重和参数，最好再加入机器学习，帮我动态调参？”
比如：我有一个模糊的思路，在提出之后，可以通过交互完善框架，并知道自己想要什么
2. 我认为平台可以出一个主线任务脚本,目的是让每个量化爱好者真正“入门”,好上手的同时不会有迷茫期，这里不需要枯燥刻板的知识框架作为引导，最好可以在玩的过程中激发用户的内驱力，边玩边学。
比如：给一个单因子模型的范例，多因子模型的范例，线性因子、非线性因子、机器学习等等的模板。
3.我认为社区氛围和玩家之间的交互还可以提升更多，形成平台社群氛围
比如：可以老玩家带新玩家，从而解锁老玩家的成就系统，给予奖励，类似游戏。
比如：可以做一个问题实时广场，进去查看现在谁有需要帮助的问题，类似于地图送外卖。（当然，如果AI引导助手做得好，可以AI助手自己可以帮忙解决）
4.可以完善一下策略拆解成节点的功能
我们可以通过想法和节点生成策略，那能不能通过一串代码把它分成一块块节点，后续可以像搭积木一样拼图组合。
5.可以加一个量化学习专栏
根据不同的阶段的学员放置不同的内容（因子、机器学习、研报），这里可以通过ai助手讲解各个因子策略，或者帮忙解读研报。
总之，上手确实很快，但是可玩性和在体验上还可以加强（其实我希望自己能沉浸式在平台上边玩边学一整天的。）
像同花顺还有龙虎榜，论坛、社区，研报，等等各种指标可以玩。当然，我也希望平台在专业度上和可玩性上找到一个平衡点，保持初心。