一、专家模式尝试下面是个人的理解
- 要理解其实专家模式是py代码与工作流互相交付函数组成的，作为一个0基础的，在未能理解这个逻辑的时候，根本不明所以无从下手。
- 工作流里面的因子构建或代码或公式均为底层代码，本身并不能连接数据。
- 工作流中的回测与分析节点，在工作流中是无法直接看到代码实现的，但是在专家模式中可以看到框架逻辑。
- 建议把代码说明书放在前面，方便理解
二、下面将顺着这个逻辑进行专家模式的理解尝试
原工作流
2.1专家模式的进入
2.2专家模式中各工作流体现
- 因子构建部分；
例如‘’python代码输入（多因子构建）.py文件‘’，对应展示承载因子构建过程的平台级容器对象。主要是管理工作流中对应节点，做对应输入输出
而工作流中的python代码输入则是具体的因子构建逻辑 - 策略构建部分；
同理 - 期货线性因子构建部分；
看到了这个，最大回测时间不能超过3年

因子构建工作流中与专家模式模块交互部分
 - 策略回测部分；调用start函数及获取输入上游代码
 - 回测结果；获取数据信息

三、专家模式的交互尝试
- 官方示例：新建了python对话框后使用自动填充功能-两数求和功能
将代码中实例1+2改为2+2后，成功运行返回4
- 新建自定义节点（开仓阈值调整测试）并与前后工作流链接
期待专家模式中AI助手上线
四、专家模式的体验思考
- 对于我这种基本没有代码能力的，通过自定义节点的新建，减少了重复AI修改的工作量，比如一些很简单的改动如（口径周期，阈值修改，品种修改等等）
- 后面想尝试一下基础因子的自定义节点调用新建，看能不能简化一下因子代码的编写，随着以后了解的深入应该可以解锁更多的玩法
五、代码修改仿真测试
还是出现了，策略有交易有日志但是实盘无信息情况，寻求技术老师支持中
