优秀的AI量化普及仿真软件平台1

1.1传统算法和机器学习的融合

• 由于博士期间做管理学和AI交叉融合的研究，然而AI让我非常惊喜经验，管理学却让我无比痛苦。因此毕业以后，不再从事管理学，而是决定寻找AI的其他研究方向。尝试过AI机器方向后发现这个方向还有中期来难以克服的困难导致其不能投入工厂工作，这意味着中短期内很难转化为生产力，此外也需要补充非常多机械自动化的基础知识，专业壁垒较大;后来同学推荐AI量化方向，这个方式与博士期间的研究基础相通的更多，并且学透以后能够尽快转化为生产力，因此自学已经三五个月了。这个方向的传统算法比较受限，如VARMA主要是基于线性拟合特性来进行时间序列预测，而机器学习和强化学习已经在其他的各种领域内被证明其优异的预测准确率，因此这样的方向既有“钱”景，又非常有挑战和科研的前景，因此是个可以推荐给大家的好的方向。
• 然而想得美，学的却不美，不论是传统的时间序列预测还是强化学习都非常的晦涩难懂，虽然博士期间的强化学习已经重点学过几年，但是拿起NASA那本时间序列预测的书还是极其烧脑，因此很可能会劝退很多人，这也是我转向AI大模型进行股票预测的主要原因。
• 其次，传统的算法如果寻求支持自动选股的平台往往需要缴纳高昂的使用费，对于研究爱好者来说这是最没手感和降低自身价值的操作，当然要自己编程的代码才会更有成就感，本平台的可视化代码以及自动修改代码并进行标准的方式，对于爱研究底层原理的人更加适合;
• 第三，站在巨人的肩膀上才能获得更大的成就，本平台开发者作为世界领先的专业从业者，他们的工作就是我们驰骋海洋的渔船，载着我们到达自由的“钱”方。
• 其他使用心得还要继续跟踪平台的发展，之后再跟大家进行更深入的交流吧