用5个量化skill📈实现个人量化研究团队搭建！ 6月25日，一场QuantAgent全流程实战 还会现场拆解流程背后的设计思路： 读研报拆因子做验证复现策略生成报告 PandaAI社区XQuantskills.ai 不谈空泛概念，直击Agent的量化实践场景 闭门分享 ⏰6月25日20:00 《一个人也能拥有AI量化研究团队？QuantAgent全流程实战》 🙋分享嘉宾：乌克兰剑圣（慕总） 10+年量化实盘与程序化交易经验 [QuantSkills.ai](https://www....

本文档汇总了PandaAI量化平台目前支持的全部数据接口与计算工具，方便大家快速查找和使用。 来源：[PandaAI支持skills一览](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/wiki/ZhP6w7fUHiTxgRkiLFicM5nbnRh)（最新更新2026-04-02） --- 快速索引 |分类|接口范围| |:---|:---| |行情数据（A股/期货/指数）|14| |股票基础信息|513| |市场资金与交易数据|1425| |财务数据|2631| |日期与交易工具|3235| |期货数据|3638| |基金数据|3941| |TQX数据源（港美股）|5...

给大家收集了一波社区高质量精选贴 🌟3月精选 点击🔗[直达3月精选贴](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/wiki/UGOJwHLqZiHfTHk8QYtcJCngnCh?from=from_copylink) 往期精选贴一览 ![截屏2026032616.46...

一第四周操作指导教程视频：[专家模式使用](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcnb4v1zkx1k3593ll88fh1?from=ai_minutes) 主题：专家模式使用 日期：2026-03-0918:11:15GMT+8 专家模式介绍 进入方式：进入官网，点击AI工作流，在已创建的工作流中点击查看，在左侧伸缩边框中点击专家模式。 节点框逻辑 代码输入：节点框在专家模式下会输出详细逻辑，Python代码输入包含公式或代码形式，通过与AI交...

主题：因子挖掘功能介绍 日期：2026-03-1519:29:14GMT+8 第五周操作指导教程视频：[因子挖掘](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcnf9n1zovr94er697g5ij1?from=ai_minutes) （多因子挖掘和机器学习支持使用官方模版）  ...

录制：期货回测连接仿真交易 日期：2026年2月28日（周六）17:4718:07（GMT+08） 视频教程直达： [期货回测连接仿真交易](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcn5wb26df6mc98op9k9kkk?from=ai_minutes) 步骤1｜创建基础工作流 目标：利用AI助手快速生成一个可运行的期货回测策略工作流。 操作步骤： 1.在平台首页点击「新建」「空白工作流」。 2.在画布右下角打开「AI助手」。 3.在对话框中输...

如何参加？  请添加小助理，按照引导完成报名 ⬇️开启你的第三届因子大赛征程！  赛事流程 报名入口：👉[点击此处报名第三届因子大赛](https://www.pandaai.online/factorhub/thirdFactorcompetition?channel_id=061) 报名时间：2026年1月31日3月31日 报名与赛事规则了解，为后续因子构建与提交做好准备。 因子提交时间：2026年3月1日3月31日 完成因子方...

<fontcolor="brown"一、开篇</font <fontcolor="red"一切任务都可以抽象成一个工作流！</font  要踏入量化投资的复杂领域，本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“工作流”这一核心绝技，就能直接复用专业投资者的经验路径——像搭积木般调用现成流程，把复杂任务拆解成清晰步骤，让新手也能快速对齐专业视角，少踩坑、少绕路，高效逼近量化投资的核心能力。 在20...

PandaAI工作流-策略帮助文档 PandaAI官方2025年06月23日 --- 框架基本方法 基础方法说明 该策略为事件驱动性策略，需要实现框架中约定的事件回调方法，实现后回测、仿真、实盘通用。 策略头部需要默认引用内置API，运行代码为：`frompanda_backtest.api.apiimport`，后文不再重复赘述。 --- 期货策略双模式架构（MODE模式） 策略通过`MODE`变量兼容性能模式和通用模式两种场景，默认`MODE='backtest'`。 MODE说明： `MODE='backtest'`：性能模式。回测速度提升数倍。仅支持回测。 `MODE...

工作流示例 为方便大家使用，我们提供了以下模版，供大家学习参考，新建一个工作流，直接拖对应的json到窗口中即可（json可找小助理领取），可以自己尝试修改参数和模型。 --- 直接收益率预测排序 🌟核心思路 利用XGBoost模型直接预测股票未来的收益率，并根据预测值进行排序和分组。 📌实施流程 1.输入因子矩阵 2.使用XGBoost模型进行回归训练，输出预测值：  3.对预测收益率进行排序...

一前言 PandaAI进行实盘分为四个步骤，分别是软件准备，策略准备，模拟盘和仿真盘，实盘交易，下面分别介绍。 二软件准备 2.1软件下载安装 从[https://www.pandaai.online/download](https://www.pandaai.online/download)下载匹配自己电脑操作系统的客户端 ![image.png](https://oss.pandaaiquant.com/community/91d4fbb38061489e8151211ed323527...

 

一、我已经完成的事情 1.完成期货公司开户与程序化报备准备 我原本使用的是中粮期货，但在尝试通过PandaAI进行程序化报备时，发现当前期货公司暂时无法开通PandaAI所需的程序化协议。 为了继续参与内测，我重新开通了PandaAI官方推荐的期货公司账户。整体体验来看，推荐渠道的开户和后续报备流程衔接比较顺畅，比较适合新用户快速完成接入。 ![image.png](https://oss.pandaaiquant.com/community/3be363424c524bed8f1f61e...

1.构建策略 在PandaAI网页端的AI工作流中完成策略的构建，可以从零开始创建工作流，也有很多PandaAI官方模版可供选择。  验证策略能否成功运行，并查看策略回测结果。 ![a53fedc632d1618a3399d6861303c114.png](ht...

一参加pandaai历程 1.1期货策略 以前做期货都是完全凭感觉,完全盯不住盘,特别是夜盘,吃了好多亏,这次pandaai已给内测就毫不犹豫开始了; 建量化期货账号,在这感谢pandaai的内测老师不停的指导,全靠他们; 1.2策略实施 1.策略做好也简单了,就是一顿不停输出,以前靠感觉现在完全靠pandaai,以前一辈子不会的代码现在居然实现了,太神奇了,感谢pandaai; 2.策略做好后实施在客户端又是一段心酸历程,都是自己电脑了问题靠内测老师远程解决了很多次,再次感谢; 3.策...

炸板回封因子研究总结 1.研究背景 这次我有幸参与pandaAI量枢院计划，该计划以AI投研创建、AI量化项目落地、社区协同共创为核心模式，为广大量化爱好者提供专业的项目实践平台，助力参与者将量化思路落地为可落地、可验证的研究成果。 加入项目后，我首要学习了ClaudeCode工具的实操运用。pandaAI团队的导师为学员配备了详尽的使用文档，同时提供一对一耐心指导，让我能够熟练掌握并运用最新的Opus4.8大模型，为后续量化因子研究、代码开发与策略验证工作筑牢了技术基础。 ![image.p...

摘要 本文为中金量价因子体系复现系列第二篇，基于《量化多因子系列（7）：价量因子手册》理论框架，在中证1000股票池上新增验证13个核心价量因子，涵盖影线类、流动性扩展类、量价相关性及动量类因子。研究表明，年度标准动量（mmt_normal_A）实测IC均值-0.0313，IC_IR=-0.4255，p=0.0152，是本批次唯一达到统计显著门槛（p<0.05）的因子，但呈方向反转特征（正向因子实测负向有效）；换手率均值6月（liq_turn_avg_6M）IC_IR=-0.3210，单调性0.74位居本批次最高，属边际显著（p=0.0622），长周期流动性压制效应明显；成交量标准差3月（l...

从仿真到实盘--PandaQuant期货客户端的真实体验 本次参与期货实盘内测活动，心情非常激动，因为终于等到可以实盘交易了，下面是本周测试的内容 1.1安装 首先到官网下载客户端https://www.pandaaiquant.com/download;  我使用的是windows系统，所以下载windows客户端...

在期货公司申请程序化报备，还是很方便的 在PandaAI客户端配置账号并成功连接 实盘委托

从仿真到期货客户端，我的第一步