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AI助手的自动构建 在传统量化研究流程中，从因子构建到策略回测往往依赖手动编码与模块拼接。结构重复、调试成本高、实验周期长，是我长期面临的主要问题。这次我尝试通过AI助手直接生成完整工作流结构，将研究重心从“写代码”转向“验证因子逻辑与收益稳定性”  首先，我输入需求：构建期货多因子策略，包括因子构建、权重调整、因子分层分析、策略回测与结果输出。AI助手自动生成了完整的模块化流程，包括Python代码输入节点、线性因子构建节点、因子权重...
一、人机对话新逻辑 人机对话已经从代码对话转变为语言转换代码，机器通过翻译得到指令后执行操作，这对量化来说是大众普及的关键节点，通过关键节点来实现AI质的飞跃，形成新的生产力，不亚于第三次工业革命，从人-机器到语言-机器质的飞跃，将来会产生新的财富效应，抓紧PANDAI这波浪潮，实现共赢
通过人工智能在AI量化中能够快速捕捉到有效因子，从策略上首先规避人类情感风险，通过策略来实现利润最大化。本周是量化回测第二周，虽然会遇到各种报错，但还是能够快速达到客户的基础需求，坚持下去，会有更大的收获
AI助手生成工作流 本周成为了光荣的产品内测共建官，非常开心！ 本周的作业具体内容详细根据第二周的视频教学做作业还是简单的。 1.1提要求生成因子分析框架  这里可以根据第二周教学视频框架，加一些自己的思考方向，让AI助手生成（这里没有直接生成结果分析的节点，后续手动加上了）  1.2查看结果并跟随建议改进  1.1模块1：以成交量为单因子的python代码输入 python classMomentumFactor(Factor): defcalculate(self,fact...
一期货测试 帮我生成一个期货策略回测的框架，策略逻辑是布林带突破，在螺纹钢主力合约上测试，时间范围2025年。 尝试用AI优化期货的交易量。  二因子测试 帮我生成一个期货因子分析的框架,因子是关于量价方面呢，在2024-2025年分析，并给出分析结果。  了解因子分析中可选标签： 1.简单拼接(89) 含义：量价直接拼接，未做平滑。 本质：就是不复权/不调整，直接把不同合约/股票的价格序列拼在一起。 股票场景：保留分红/送...
1、回测时频繁相似报错 ai助手对话时，对得到策略进行启动运行时多次，都会得到相似的报错，且ai自动修复无法解决，该问题特别出现在当我想要以自然语言具体地描述一个可能稍微复杂的策略时会出现报错， 初始报错   ai修正后报的错   AI辅助因子优化;  1.2模拟实盘测试 1.加载工作流到实盘测试; 2.
本人仅有A股的交流经验，对于期货投资还停留在大学课堂通过文化财经进行模拟交易的情况。在内测群中看各位大佬都在玩转期货交易策略，我也想借完成第二周实测任务的机会，去做第一个期货交易的策略。 1、本人对期货策略没有什么研究，所以借助AI工具，直接让他给我生成了一个简单多因子策略针对沪深300股指期货做测试，先确保能够跑的通；通过与AI的对话，很快工作流就完成了。  2、启动工作流运行回测，这次期货策略相较于股票策略，貌似运行非常的顺利。原来是由于多因子要求苛刻，导致一直...
第1个子任务：期货市场因子分析 自然语言输入需求  AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   AI智能分析因子回测结果  第2个子任务：股票市场因子分析 AI生成工作流  运行工作流并查阅结果   第3个子任务：期货市场策略生成、回测、以...
pandaAI内测Week2实战心得：从因子分析到仿真实盘的一条龙体验 这周我集中用pandaAI跑了一套完整流程：策略想法提出框架生成回测迭代错误排查仿真实盘连接。整体感受是，平台在“把想法快速落地成可执行流程”这件事上，效率很高。 一、我的使用流程（按实际操作顺序） 1.期货量价因子分析框架（2024-2025） 先让pandaAI生成期货因子分析框架，聚焦量价类因子，并限定2024-2025区间做分析。  2.期货回测框架（布林带突破，2025） ...
一期货因子分析 1.1生成因分析框架 输入：帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的，在2024-2025年 分析，并给出分析结果; 结果如图所示; 1.2解释代码含义 1.输入：代码含义; 2.结果如图所示;
一期货回测框架 1.1生成回测框架 输入：帮我生成一个期货回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在2025年分析; 结果如图所示; 1.2在期货主力合约上交易 1.输入：在期货主力合约上交易; 2.结果如图所示;
一股票回测 1.1回测框架 输入：帮我生成一个股票回测的框架;策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在20212025年分析股票601666; 结果如图所示; 1.2代码含义 1.输入：代码含义; 2.结果如图所示;
一AI助手完成任务1： 在AI助手输入栏直接输入：帮我生成一个期货因子分析的框架;因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并给出分析结果：运行后保存并启动工作流得到下图：  点击AI分析后得到： 这个相关性价量因子在2024–2025年的期货因子分析表现相当优秀，可以给到接近“A+”的评级。 从截面指标看，IC_mean≈0.13、Rank_IC≈0.14，远高于0.05的优秀阈值，IC_IR1，说明在样本期内，因子对未来收...
写在最前面 这段话是写在最前面的，对一个土八路量化交易老交易员来说，我们很多时候上手就直接进行整体策略的回测，但是整个策略本身是包含了信号，风险控制，等等各种情况的，例如一个简单的均线策略，不同的周期组合，不同的止盈止损规则，都能有不一样的实际回测效果，甚至可能南辕北辙。PandaAi提供的因子分析模块，于是我非常期待。 一构建我的第一个期货因子分析框架 1.1成功构建工作流 AI助手还是很好用的，但是需要给的提示词精准 第一次提示词：帮我做一个期货因子分析框架:第一个因子关于动量，第二...
小白内测第二周免坑入场流程详解（配图） 1.用自然语言对策略进行描述——在右下方“AI助手”进行交互 免坑！！注意重点——本人试过用DS、Skill这些生成的都没有这平台的好！ 建议起手式拿着个生成工作流作为基础模版！！！   2.开始进行测试 1.启动工作流 提示“负载超荷” -改短回测时间 - -打开日志报错——用“AI智能修复” -“启动工作流”运行 -成功运行！继续添加因子分析 -2....
AI助手多样化研究分享 1.1多因子工作流生成 1.向AI助手表明自己的诉求，生成初步工作流  2.运行工作流，并发现问题 第一次运行提示超负荷，让AI助手优化后直接跑通全部工作流。查看回测数据发现没有任何交易产生，只能再次求助AI助手帮忙修改。 3.通过AI优化工作流 经过数次优化问题终于全部解决，因子分析数据及回测结果都有了。  1.2优化后的结果   两个因子以及策略全部由AI生...
1.AI生成工作流，进行单因子的分析  一键生成股票单子因子分析工作流，我想做一个单子的筛选，我试过可以一次跑几组，这两天因为pandaAI后台有更新，为了保证流畅运行，我改成了单组做测试，可以作为因子的初步筛选，最近也是通过在pandaAI的群里，学习到的一点量化相关的知识，一些因子的评价指标像IC、IR、ICIR、因子半衰期等等。不知道选什么因子可以根据pandaAI社群里的分享，大模型，还有研报，或者自己认...
