一生成多样工作流 1.1跑通官方流程 一般开始学习我是根据官方的教程来，先跑通流程，然后再按照流程去跑不同的策略，大家可以参考一下我的流程一步步进行下去 生成因子分析; 回测结果; 1.2二测多样化的工作流及仿真交易 1.跑通前面的流程之后，就回测了市面比较古老的趋势策略，海龟交易法则并进行优化，能否进行实盘使用，答案是不能的，只可参考 使用唐奇安通道(突破入场/反向突破出场)+ATR波动率做仓位控制和止损 支持金字塔加仓：每0.5N(N为AT...

一期货策略回测工作流调整与排错实操分享! 1.1明确调整需求，精准下达修改指令 我的初始策略是螺纹钢的布林带+均线回测策略，为了让策略更贴合实际交易逻辑，我先梳理了核心修改需求： 仓位调整：把默认的1手开仓改为每次3手，贴合实际交易中的仓位配置； 风控强化：新增止损条件，单笔交易亏损达到8%时强制平仓，避免单次亏损过大； 品种替换：将回测标的从螺纹钢换成沪铝合约，测试该策略在有色品种上的适配性。 基于这些需求，我在平台AI助手处用自然语言下达了清晰的修改指令，重点明确“参数数值+逻辑新增+品...

一生成一个期货因子分析框架 1.1通过AI助手生成期货因子分析框架  1.2通过代码助手根据日志修复错误  1.3通过代码助手修复“因子分析没有结果”输出错误  1.4学习代码助手修复的解释  1.5调试成功输出结果  1.6研读AI智能对结果的分析 

一因子分析和回测策略 1.1由生成一个期货因子分析的框架：因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并给出分析结果 生成如下工作流  GroupReturn; Summary; 1.2由Ai生成一个期货回测的框架：策略核心逻辑是根据布林带突破策略，在2025年分析 生成如下工作流  1.回测结果; 2.结果分析; 整体来看，...

一经典策略回测 1.1唐其安通道回测黄金原油 唐奇安通道（DonchianChannel）是经典趋势跟随策略，核心是突破N周期高低点入场、回归中轨/反向突破离场；优化重点是过滤假突破、动态参数、风控与仓位管理。 一、唐奇安通道基础策略（海龟经典版） 1.通道计算（N常用20/55） 上轨：N周期最高价（阻力） 下轨：N周期最低价（支撑） 中轨：(上轨+下轨)/2（多空分界） 2.入场规则（突破入场） 做多：收盘价向上突破N周期上轨，开多 做空：收盘价向下突破N周期下轨，开空 3.离场规则（海...

本周（2026-02-232026-03-02）主要围绕策略迁移与因子研究推进三件事： 1.将已有策略迁移到PandaAI，并跑通基础回测； 2.明确“因子分析”和“策略回测”的边界与衔接； 3.在可运行框架上，先完成一批基础因子拆分与验证。 本周聚焦两条策略线： 1.JSG策略（股票） 2.价值趋势策略（股票） --- 二、本周实际完成情况 2.1已完成 1.两条策略已完成基础迁移，并在平台侧完成回测运行；   2.已搭...

一.对话AI生成策略的初级模板 目前的PandaAI可以支持多轮对话，可以记录问询的基本要求并能主动进行问询以确认细节： 基础框架搭建 第一轮对话 language 创建一个考虑波动率的突破策略，标的是原油是主力合约，仓位固定为一手 PandaAI助手: 目前已记录：标的是原油主力合约，策略为考虑波动率的突破逻辑，仓位固定1手。还需要确认两点： 您是想做回测+模拟，还是直接用于实盘择时信号输出？ 突破逻辑大致是按日内高低价突破某个波动率区间，还是日线级别价格突破区间？ （可简单描述，如...

一小白学AI生成流程 1.点击主页AI工作流!  2.点击创建工作流。  3.AI交互输入提示词。  4.检查各个节点信息。  5.AI交互询问代码含义。  解释的太详细了，就像一个好的辅导老师！ 6.点击启动工作流 7.跑通查看分析结果  收益率很高，主要原因得益于2024年是大宗商品牛市。 二感悟 社区好多小伙...

一一级标题AI助手生成工作流 1.1二级标题第一步：AI生成动量因子分析，高效落地初体验，生成因子分析框架 xxxx; xxxx;加一些自己的思考方向，让AI助手生成  1.2二级标题查看结果并跟随AI建议改进 1.xxxx; 2.xxxx;...

一、多因子工作流的构建 1.1使用模版官网案例3多因子来初始化工作流 1.2简要说明三个因子 1.2.1StopLossBreakMA5Factor language classStopLossBreakMA5Factor(Factor): defcalculate(self,factors): close=factors['close'] 5日均线 ma5=MA(close,5) 当日是否在5日均线之下（True/False→1/0） below_ma5_today=AS_FLOAT(c...

这次用超级图表里的实盘回测 工作流回测可以跑通，超级图标实盘可以运行但是，报错 总体来说工作流的体验比上一周好很多，除了服务器负载限制回测期限，这个可以理解。 超级图表里的实盘功能很不错，目前还没有接受因子分析的输入，交易标的只有期货，但期货品种丰富，也没啥问题。 

1.AI助手生成工作流  生成一个期货多空界面策略的回测框架; 2.启动工作流进行回测  可能有未来函数，过拟合的情况，让AI助手修改回测策略;  3.进行仿真交易  创建账号后，即可链接仿真盘; ![image.png](5...

在PandaAI上的第一次量化尝试 在PandaAI（pandai）上尝试了次平台上的“从0到1”的量化尝试：不追求多复杂，先把一套能跑、能看、能回测的策略搭起来。这里记录一下我的第一手体验 总的来说，有如下一些优点 -写代码的地方、看效果的地方、做执行的地方，基本都能在一个平台里闭环。 -可以使用平台的ai助手直接修改交易代码，目前主要py，看起来一些小的功能和改动都是正常的。 -整个平台依托于远程网页，可以在任意有电脑的地点登录，将一般自己部署vps之类的与交易相关不多的都屏蔽了。专注交易。 后续我继续试用，看看策略具体的一些运行效果，以及调试迭代过程中继续体验

（一）第一阶段：从构想到收敛——AI辅助下的因子筛选与聚焦 1.策略构思的演进与精确化 在初步构想了一个包含趋势、动量、波动率、量价等多维度的复杂因子库后，我通过AI助手进行了密集的回测与归因分析。经过多轮“假设-回测-分析”的快速迭代，AI的绩效归因报告清晰显示，因子的简洁性与有效性往往比数量更重要。基于此洞见，我将策略描述精炼为： “在螺纹钢主力合约上，构建一个由三类核心因子驱动的中低频趋势跟踪策略： 1.价格趋势因子：作为方向锚，识别并量化中期趋势。 2.波动率因子：作为风险调节器，在高波...

使用AI工作流尝试了期货（截面）单因子回测、单策略回测、策略仿真三个功能。规则型策略和仿真能够跑通，因子回测和因子型策略还得再看看。 一、截面类单因子回测 1.1展期收益率因子 1.1.1因子构建及工作流生成 展期收益率因子是期货最经典的风险因子之一，构造方式可以是单品种时序也可以是截面多空;本案采用截面方式构造因子，因为看起来平台目前还没有提供时序因子的分析功能节点。  一句话生成工作流; 任务类型:因子分析 因子名称:展期收益率因子 交易品种:期货 因子计算...

测试仿真盘是否好用 首先用AI助手编写一个策略回测  出现过10001和10005的错误 经过多次重开和换因子最后终于跑通  最后按照第二周要求在超级图表中创建了仿真盘用于测试  后面就是等开盘看看能否返回一定数据

一、构建股票量价匹配因子  二、因子分析结果    三、核心逻辑 价格和成交量的走势是否“匹配”——价格上涨时成交量应该放大（资金推动），若价格涨但成交量缩，说明上涨乏力（背离），后续下跌概率高；反之价格跌但成交量放大，说明下跌动能足，或有抄底资金进场。 四、首次AI助手股票因子构建 生成速度挺快的，效果也不错，期货因子构建容易报错哈哈，一起加油！

上周做了利用AI助手生成策略回测工作流，这周用AI助手生成一个简单的5因子分析工作流。以下为具体生成内容： 1、创建工作流，在AI助手中输入“帮我生成一个黄金期货因子分析的框架，因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并始出分析结果，”，经过1分钟的时间就生成了以下工作流  2、以下是分析结果    整体来看，这个黄金期货量价因子的质量处于“中等偏上”水平，方向为正向...