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pandaAI新功能体验：AI工作流助手太强了！ 大家好，我是pandaAI的老用户，最近平台上线了AI工作流助手这个新功能，体验了一下真的惊艳到我了。 背景 用pandaAI也有一段时间了，之前做策略都是自己写代码调试，这次看到新上线的AI工作流助手功能，就想试试看能不能提升效率。做了一个双均线策略，整个过程下来发现这个功能真的太实用了。 我的实操过程 1.用AI助手生成策略代码 一开始我直接让AI助手帮我生成一个双均线白银合约的工作流，没想到直接就给我生成好了，代码结构很清晰。 ...
第一步：点击创建工作流  第二步：点击右侧的AI助手  第三步：填写需求，通过多轮交互后，会自动开始执行工作流生成  第四步：启动工作流  其他情况：自动生成的工作流，执行可能会出现错误  点击“AI智能修复”可以自动修复错误  修复后，有更新标记到哪些行做了修改 
一、策略研究背景 利用AI工作流，通过自然语言指令快速搭建股指期货量化交易系统，验证双均线策略在股指标的的适配性。 二、AI工作流构建过程 1、点击右下角ai助手，输入提示词，AI助手自动在画布上生成股指期货策略代码块和完整回测框架。 提示词（Prompt）示例：写一个期货交易策略,运用双均线的交易逻辑,在白银主力合约上测试,时间是2025.01--2025.12  点击右上角启动工作流开始回测（如果出现需要命名的弹窗，需要设置个名字之后才能正常启动），等待回测...
一小白也能轻松上手的AI工作流 1.1工作流界面直接自然语言描述策略即可生成全部量化工作流 博主测试了一个经典的动量策略，提示词如下;  自动生成了量化策略回测的工作流;  点进策略代码查看详细逻辑，发现AI已自动补全我们没有阐述到位的策略逻辑细节，我们可以直接在代码中继续调用AI修改或者我们自己根据我们想要的逻辑修改；  策略细节可以追问，解释的很清晰。比如在我的这个策略中，先固定了一个账户的总权益，...
一一级标题1.1首先通过自然语言向AI助手表达自己的想法，比如说：想做哪一类标的；风险控制参数是多少？ 1.1二级标题代码保存后通过运行工作流，看能否跑通；若不能跑通报错即可根据错误日志让AI继续修改，直至能跑通；运行成功后即可查看策略的收益情况！及策略的其它多种参数：如年收益率、最大回撤率、风险系数、夏谱比率等等。  xxxx; xxxx; 1.2二级标题AI辅助工作。 工作流构建：AI自动生成三节点工作流，处理因子计算、信号生成和风险控制。 代码生成：无需手...
LLM自动生成交易策略初体验 1.1量化书籍推荐《因子投资-方法与实践》 《因子投资：方法与实践》（作者：石川、刘洋溢、连祥斌）是pandaAI不白总在公众号推荐的，这是一本系统介绍因子投资理论与实证方法的中文专著，既有理论深度，又注重可操作性，特别适合想从实证与“量化建模”角度理解因子投资的读者。 📘主要内容概要 1.因子投资基础与框架 书中从统一视角出发，解释了什么是“因子”，为什么要用因子来构建投资组合，并介绍因子投资在金融和资产配置中的作用机制。 2.因子投资方法论 系统介绍因...
以天奇股份作为测试 我想让PandaAI通过追踪机器人方向的资讯，同时建立与百达精工走势之间的联系，记录当前游资的持仓情况判断天奇股份的涨跌去写python程序，因为我认为该股的价值取决于股市中的市场情绪，包括春节中春晚的机器人表现  但是测试了一下发现AI在过去一年内没有购买任何一股   暂时不太确定是不是AI无法获取游资的持仓情况
一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...
一体验工作流 1.1创建工作流 选择官方模版--股票-线性和非线性组合回测示例  自动生成可视化工作流  3个线性因子+1个非线性因子 1.2股票回测 修改回测周期，回测2025大牛市  点击启动工作流  双击策略回测结果，查看收益率和买卖详情  年化12%，波动28%  AI该代码，修bug 二问题总...
一pandaAI期货策略学习 1.1提示词 提供期货策略，使用双均线策略，在鸡蛋主力合约上进行测试，回测时间为2025.1.1-2025.12.31日 1.2过程   1.3结果  1.4结果分析 系统提供的双均线策略较为简单，后续可以使用网格搜索来进行策略的优化，以及单独提供风控模块来控制...
回测中的问题 1.1构建一个只计算主力合约的因子 python classMainContractMomentum20(Factor): defcalculate(self,factors): close=factors['close'] 全部合约的20日动量 mom20=(close/DELAY(close,20))1 先筛选主力合约，再在主力截面上做RANK symbols=mom20.index.get_level_values('symbol') symbols_series=s...
第一步找到pandaai的ai工作流然后点击 第二步找到左边的工作空间 第三步找到基础工具中的python代码输入点击然后往右拖拽出来如图所示 第四步如果你会python代码有些量化基础你就可以在里面开始写了然后你可以借助ai助手来给你一些提示来帮你写你的因子策略 第五步当你完成了你的因子代码你就可以点击启动工作流 ✅股票多因子体系：构建含价值（PB/ROE）、动量（20日涨幅）、质量（毛利率稳定性）的因子池，完成IC分析、因子有效性检验及全市场回测 ![image.png]...
写在前面 从0到1搭建一个期货量化策略，踩过的坑比写过的代码还多。这篇文章记录我用PandaAI平台开发「布林带+RSI」期货因子策略的全过程，包括那些让人崩溃的报错、柳暗花明的解决思路，以及最后的成果验收。 1.策略构思：为什么选择布林带+RSI？ 做期货策略，最怕的就是假突破。纯趋势策略在震荡市里反复打脸，纯均值回归又容易死在趋势里。所以这次我想做一个复合因子： RSI：确认动量强度（趋势过滤） 布林带：捕捉价格的极端偏离（均值回归） 共振逻辑：两者同向时开仓，背离时观望 这个组合理论上...
我可能是运气最不好的那一波用户。 跑了3个多小时，最开始是报错10001，找到问题是，运行事件驱动策略，而不是因子策略。  然后出现了10000的报错，  很快用AI修复修复好了，可以完整运行工作流了。  中途还请教了chatGPT,gemi...
写在前面 从0到1搭建一个期货量化策略，踩过的坑比写过的代码还多。这篇文章记录我用PandaAI平台开发「布林带+RSI」期货因子策略的全过程，包括那些让人崩溃的报错、柳暗花明的解决思路，以及最后的成果验收。 1.策略构思：为什么选择布林带+RSI？ 做期货策略，最怕的就是假突破。纯趋势策略在震荡市里反复打脸，纯均值回归又容易死在趋势里。所以这次我想做一个复合因子： RSI：确认动量强度（趋势过滤） 布林带：捕捉价格的极端偏离（均值回归） 共振逻辑：两者同向时开仓，背离时观望 这个组合理论上...
个人测试中两个最大的问题是： 1如果新手不知道规则类的逻辑以大白话来说策略或者以技术分析的角度去说明容易不开仓    2不强调的话默认会以最优的价格进场做多会用最低价进场做空会用最高价进场强调要使用信号后第二根K线的开盘价进场还是会偷价这个忘保存了所以没有截图
试试动量策略 动量策略简单来说，就是“强者恒强”——过去表现好的股票，未来可能继续好。但在实际操作中，纯动量策略容易踩坑，比如追高杀低、忽略基本面，或者被高波动股票拖累。基于这些痛点，我让ai设计了一个日频策略，融合了动量、质量（基本面）和低波动过滤，标的池限定在沪深300成分股上。   为什么选择动量作为核心？ 在A股，动量效应特别明显，尤其是中短期（比如20-60日）。我的策略用过去60日的累计收益率作为动量指标——为...
