1. 概述

笔者最近搭建了一套因子库，参考的是《20230522-招商证券-AI 系列研究之一：端到端的动态Alpha模型》附录中的因子，但因子数量还是有限，于是决定引入一些常见的因子库，本文将分享如何用cursor来帮我们快速生成alpha101因子。

2. cursor 安装与激活

从官网下载cursor，新注册的用户有免费的使用次数，如果次数用完，可以到某宝上去购买账户，也可以自己充值。

安装好之后，就可以在右边打开对话框，进行对话式编程了，选择@可以指定代码的上下文，也可以在代码中，选中部分代码，然后使用快捷键ctrl+l,可以快速打开对应的代码上下文的对话框。

准备工作就绪，我们就开始让cursor帮我们生成因子吧！

3. cursor生成alpha101因子

在对话框中，直接输入 在factors alpha101目录下生成alpha101的因子代码 参考MTM.py里面的实现 每一个因子生成一个py文件 。笔者前面已经实现了行情数据入库，以及因子基类的相关设计。所以这里直接让cursor来生成子类即可。

cursor会自动分析出当前代码的层级结构，以及子类需要复写的方法。
我们先生成一个试试看，cursor自动帮我们创建了一个Alpha001.py文件，我们再确认下生成的代码是否正确之后，就选择下面的Accept即可。

最后，我们跑一下看看结果，从结果上看，该因子表现一般，分层的单调性跟IC都表现一般。

接下来，我们尝试直接让cursor来批量生成alpha101因子，看看效果如何。

cursor为我们生成了002-006的因子，并提醒在后续的因子中会涉及到中性化，市值，财务类等数据，这在后续的生成中要注意制定好数据源，仔细校对。后面其他的因子生成就是个体力活了，不再赘述。

4.结语

本文通过结合已有的框架，展示了如何利用cursor来快速实现alpha101因子，我们在投研的路上要用好各种AI工具，可以大大节省写代码的时间。今天就聊到这里，我们下期再见！