概述

PandaQAuantFlow开源之后，社区很多小伙伴去下载也本地部署了，但是本地的行情数据只到2025-05-15，没法使用最新的数据进行回测。好在panda_factor里面提供了自动更新数据库的功能，以下笔者将简单介绍如何进行手动更新。

1. 更新之前

在更新之前，需要按照github上的说明部署好本地环境，部署跟着这个https://github.com/PandaAI-Tech/panda_quantflow里面的readme来，B站上还有保姆级别安装视频。

2.开始更新

直接手动更新配置即可，找到panda_factor\panda_common\panda_common目录下面的config.ymal文件，以tushare为例，配置如下

再新起一个conda的窗口，将环境activate到部署的环境下面，然后执行 python panda_data_hub\panda_data_hub_main_clean_.py

执行完之后，再浏览器里面访问http://localhost:8080/factor/#/datahubdataclean
选择开始结束时间，点击开始数据清洗，如下

在后台也能看到响应的日志输出。

等待后台将所有的数据更新完之后，进入http://localhost:8080/factor/#/datahublist就可以查看对应每天的数据情况

在股票数据清洗完成之后，点击下一步，进行因子数据清洗。选择对应的时间点击开始清洗即可

等待完成后，点击右下角的返回数据页面即可查看因子数据的更新情况

3.回测试试

数据更新好了，当然就赶紧回测一把啦
把工作流里面的时间都改到8月20号的，进行回测之后，查看回测结果，就可以看到最新的持仓了

本次分享到此结束，欢迎各位留言交流~