一、专家模式初体验

平台除了给大家提供基础的工作流，对于有一定的编程能力的小伙伴，平台也提供了专家模式，可自定义节点，调用其他API，及平台提供的相应的API，来实现自己的交易研究逻辑

1. 打开专家模式
2. 展开文件列表
3. 打开关注的节点查看相应的逻辑

二、来分别看下这三个节点的大体内容

2.1 Python代码输入节点

2.1.1 主要部分

• 包引用
• 输入输出BaseModel
• 主干BaseWorkNode
• main 代码运行入口
  

2.1.1.1 入口

if __name__ == "__main__":
    node = CodeControl()
    code = "CLOSE\nLOW"
    input = CodeInputModel(code=code)
    res = node.run(input)
    print(res)

2.1.1.2 node.run 调用CodeControl的run方法。传入的是CondeInputModel，返回res 为CodeOutputModel类型

2.1.1.3 CodeInputModel和CodeOutputModel，CodeInputModel的validate_code方法对传入的代码做了校验。

2.2 股票回测试节点

2.3 策略回测结果

综上，InputModel 、OutputModel、Control 为其控制主干，其他逻辑可以def方法来完善。

三、 添加节点

在节点边的加号 +。 可以选择个模版，其中提供InputModel 、OutputModel、Control 框架

生成一个两数之和的模版

右上角的黄色三角 点击可以运行，在最下方 会反馈结果

3.1 把节点添加到工作流

选中红框处 拖拽到画布即可

3.2 节点库中查看 自定义节点

点击右侧的 三角号 可以进入编辑模式

右侧的 【插件帮助文档】 可以查看/。

四、节点串联快捷方式

添加的节点处的Result 向右侧 拖拽 可以选择已经存在的节点来添加

总结，专家模式的初体验。给了很多自定义的空间。节点参数设置，输入输出的Model，其中业务的处理逻辑调用的Nodel。pandaAI给大家提供了一个丰富的可扩展的自定义框架机制。