一. 对话AI生成策略的初级模板

目前的 PandaAI 可以支持多轮对话，可以记录问询的基本要求并能主动进行问询以确认细节：

基础框架搭建

第一轮对话

创建一个考虑波动率的突破策略，标的是原油是主力合约，仓位固定为一手

PandaAI助手:
目前已记录：标的是原油主力合约，策略为考虑波动率的突破逻辑，仓位固定1手。还需要确认两点：

您是想做回测+模拟，还是直接用于实盘择时信号输出？
突破逻辑大致是按日内高低价突破某个波动率区间，还是日线级别价格突破区间？
（可简单描述，如“日线最高价突破前20日高点，波动率用于调节止损/止盈”等）

第二轮对话

我需要回测加模拟。突破逻辑大致是按日内高低价突破某个波动率区间。

PandaAI助手:
需求信息已收集完成

已收到工作流需求：一个用于原油主力合约的期货策略工作流：采用按日内高低价突破基于波动率区间的突破逻辑，仓位固定为1手，需要支持历史回测和实时模拟交易。；正在思考并编排工作流架构…

工作流架构编排完成，正在进行架构验证…

工作流架构验证通过

正在计算节点布局…

完整工作流已构建完成，等待生成节点

工作流节点生成完毕，正在等待合并代码…

工作流生成完成

细节询问

进入策略节点，可以发现目前AI助手已经能比较好的理解自身的代码结构了。对于AI助手做了如下几个非常具体的细节问题的询问：

关于策略所使用的数据粒度
关于策略交易的实际合约是如何获取的
请解释一下策略的具体交易逻辑

这里第三部分，它总结的比较细致了。这里只截取了它最后输出的总结，前面对每个函数定义还是有比较明确的解释的。