1.1搭建交易智能体的初衷与思路 作为刚接触量化和AI工具的小白,一直想拥有一个能自动分析行情、识别交易信号的小助手,不用每天对着K线手动研究; 希望借助PandaAI平台,把复杂的期货分析逻辑交给AI完成,自己只需要设置规则,就能实现自动化分析; 不想写复杂代码,只想通过简单拖拽节点、配置提示词,快速搭建属于自己的交易智能体,降低上手门槛; 1.2回测结果与分析 1. 完成因子构建后,切换至回测界面,查看分组盈亏、夏普比率等核心指标; 2. 结合K线走势与收益曲线,分析策略表现,记录数据波动与优化方向; 3. 新手阶段重点熟悉功能逻辑,为后续策略迭代...
一一级标题 1.1专家模式工作流可视化与节点逻辑 专家模式下可直观查看量化工作流的节点连接关系,如期货回测、PCA因子构建、随机森林模型等节点的逻辑链路。; 工作流构建完成后可一键启动运行,实时跟踪节点生成进度与整体执行状态。;  1.2自定义节点代码模板与开发规范 1.节点代码基于Pydantic定义输入输出模型,实现数据验证与解析,如“求两数之和”模板中定义InputModel(包含number1、num...
策略思路:动量+波动率 动量(RSI):用相对强弱指数判断市场是“过热”还是“过冷”,RSI55时认为趋势向上,RSI<45时认为趋势向下。 波动率(ATR):用平均真实波幅衡量市场波动大小,只有当波动放大时才入场,避免在“死水一潭”的行情里浪费手续费。 我的核心交易逻辑很简单: 当RSI55且ATR突破阈值时,开多仓; 当RSI<45且ATR突破阈值时,开空仓; 出现反向信号或触发止损/止盈时,立即平仓。 后续测试其他品类将其他品类换成石油  调整过程:从黄金到原...
一期货策略回测工作流调整与排错实操分享! 1.1明确调整需求,精准下达修改指令 我的初始策略是螺纹钢的布林带+均线回测策略,为了让策略更贴合实际交易逻辑,我先梳理了核心修改需求: 仓位调整:把默认的1手开仓改为每次3手,贴合实际交易中的仓位配置; 风控强化:新增止损条件,单笔交易亏损达到8%时强制平仓,避免单次亏损过大; 品种替换:将回测标的从螺纹钢换成沪铝合约,测试该策略在有色品种上的适配性。 基于这些需求,我在平台AI助手处用自然语言下达了清晰的修改指令,重点明确“参数数值+逻辑新增+品...