本周主要跟随官方指定测试内容进行使用。首先利用工作流主界面上的AI助手进行因子分析的流程搭建，生成因子分析的工作流。

截至这一步还是蛮顺利的。同时，在python代码输入子界面，可以针对代码以及一切其他的问题对AI助手进行提问，AI助手会给予一定解答。

不过不能对主界面的那个AI助手进行提问，那里貌似只能进行框架流程搭建，不管问啥都会搭建一个流程出来。
在因子分析时，总是遇到10005错误，提示因子值为空。通过AI助手进行修复多次也未得到有效的解决。

点击日志中的【查看详情】仅得到下图所示的简略信息，很不方便进行代码调试修改。尤其是当计算的因子很多的时候，根本无法定位到具体是哪个因子计算错了。最后简化了代码只计算其中一个因子流程才能完全跑通。

建议优化一下这里，可以看到更加详尽的日志，在AI助手不能解决的情况下，可以方便认为定位问题。
PandaAI还提供了一个因子分析结果的智能分析助手，可以根据因子分析结果给出一些解释。

我觉的这一点很好，至少对于我来说帮助很大，因为作为一个刚接触量化没多久的小白，根本看不懂这些图表，通过AI助手的分析和解释，勉强理解了各个指标的含义。
整体使用下来，AI助手的引入确实大大减少了代码的工作量，降低了门槛的同时可以让人更加关注策略。但是目前的助手能力还有待完善，希望PandaAI能越做越好。