作为一个主观股民，在现在越来越多量化资金加入A股后，对量化也产生了兴趣。但是编程的门槛确实很高，如果全靠自学编程，哪怕只是python都够学很久，更不用说量化还需要的数理统计知识，机器学习等方面的内容。在接触到Pandaai的自然语言一键生成量化工具流和可视化图表后，我认为这极大的降低了量化门槛，对只会主观而无法编程的大多数人是非常好用的工具。下面就是一个简单的演示。

1.在ai助手内输入自己的想法，直接就用自然语言描述即可。AI会自动根据描述生成Python代码，无需手写代码。

2.执行右上方的启动工具流，等待运行回测完毕后点查看结果，就能得到下面的可视化图表

可以看到虽然是一个很简单的策略，但是通过程序“无情”的执行，最后也跑出了42%的年化，大幅超过同期沪深300指数。
但是也要看到，这个策略太简单以至于回撤也很大，夏普和IR都不够好，这时可以点右上角的AI分析，AI会自动分析指标并提出优化意见，进一步根据建议进行优化即可。

总的来说，初体验是很好的，解决了代码这个很大的门槛。但是实际运行上，有时还会出现工具流自动连线错误，代码出错不易修改等问题。期待官方进一步优化。