这周我测试了 pandaAI 的一个新功能：先把自己的策略在历史数据上回测一遍，再决定是否上实盘。这样的做法可以在投入真实资金前，先检验策略的基本可行性与盈利能力。

这种流程非常符合量化交易的标准步骤——先用历史数据验证策略表现，确认有获利潜力后再考虑实盘，从而降低盲目入场的风险。

不过在实际操作中，经常会遇到回测结果与实盘表现不一致的问题。回测使用的是历史数据和理想化的执行假设，而实盘会受到滑点、延迟、成交量限制等多种实际因素影响。

因此就需要引入“模拟实盘”环节：在接近真实市场的环境下运行策略，检验下单、撮合、滑点和执行逻辑，找出回测无法覆盖的细节问题并进行修正。

如果模拟实盘表现良好，再把策略部署到实盘就更有把握了——这样在历史回测和模拟实盘都验证通过的前提下上实盘，可以为实盘操作多加一层保险，提升整体成功率。

这个是我回测的结果，还行吧哈哈哈，虽然收益率有点低，但是比较稳，毕竟是跨期的策略

回测的话，也比较简单，就直接三个节点就可以跑！

点一下运行工作流，就可以出结果啦

然后就可以把这个工作流导入到仿真实盘里，可以同时运行3个，到时候就可以看看哪个更优，最终上我们的真实实盘！香喷喷