写在开头:完全是当心得流水账写,顺便做一下任务😂
一 初遇PandaAI
第一次上手PandaAI,直接上来就是一个尝试AI助手生成工作流👊
结果就是不出我所料:
我说的如果过于复杂就无法一次实现或者说出现很多数据以及节点之间不匹配的情况
这不仅是工具的问题
更是 波兰尼悖论（Polanyi’s Paradox）在AI时代的重演：“我们要表达的，永远少于我们所知道的。”
#1.1
总结了一下我试过的微观订单簿、高频套利、板块轮动、缩量横盘等等等等 , 每一个都是复杂适应系统
1打比方说,“缩量横盘”，是一个包含了时间（持续多久）、空间（振幅多大）、相对性（相对于历史成交量）和上下文（在什么K线形态后）的高维概念。
2当要求A股选股策略时，你实际上是在要求AI同时处理：数据清洗、因子计算、信号生成和回测逻辑。
3黑箱的信任悖论,即使他真的一次做出来了,你也不敢相信
这是在短短半天里产生了以下与Gemini的多次对话,先找自己问题,是不是我还不够懂AI指令
二 戒骄戒躁,找一个最简单的摸摸底
2.1 输入一条简单指令
2.2 不管三七二十一,运行一下没错误直接AI分析一波,然后全部复制回给他
