PandaAI智能体交易工作流以及技能的开发思考 现场是构建一个简单的多智能体交易工作流 进行一个期货智能体工作流生成搭建  目前是一个空的工作流，我们进一步往里面添加详细信息。 技能1 ![CleanShot20260406at01.05.322x.jpg](https...

PandaAI第五周内测｜多因子机器学习挖掘：从公式到模型的完整工作流 做量化有个经典难题：你手里有五六个因子，每个单看都有点道理，但你不知道怎么把它们合在一起用。等权加总？太粗糙。人工设阈值做条件过滤？参数爆炸，根本调不完。 这周在PandaAI上跑通了一条完整的多因子机器学习工作流，从因子公式编写到XGBoost训练再到合成因子输出，三个节点串起来就能跑。下面把整个流程拆开聊聊，希望对刚上手的朋友有帮助。 整体流程：三个节点，一条链 工作流的结构很简单： 特征工程构建→XGBoos...

PandaAI工作流节点专家模式原理、步骤、自定义 步骤1｜进入专家模式并理解节点框架 PandaAIQuantFlow的专家模式允许用户直接查看和编辑工作流中每个功能节点对应的Python代码，是从"拖拽式策略搭建"进阶到"代码级策略定制"的关键入口。 如何进入： 点击「AI工作流」，在已创建的工作流中点击「查看」。进入后，在左侧伸缩边框中点击「专家模式」，即可切换到代码视图。此时左侧文件面板会列出工作流中所有节点对应的.py文件，右侧画布仍保留节点连接的可视化视图。 ![CleanSho...

期货日线策略：我在PandaAI上构建期货回测工作流的一次尝试--趋势主导型复合因子 因为要进行这个期货工作流链接实盘仿真验证，临时研究了一下期货因子，所以临时开始梳理一下期货因子的研究和回测路径。 之前我是做股票回测的，为什么这套思路直接搬到期货上不太够，以及我这次在PandaAI上是怎么先搭一版基础期货回测工作流的。 --- 一、我以前做股票回测，更多是“规则型因子”思路 之前做股票回测时，我比较常见的做法是： 把通达信里的选股条件拆出来 转成0/1因子，或者简单线性因子 再做一些...

AI助手多样化研究--（股票）最基础的择时与相对强度因子回测 情绪冰点下的相对强度选股策略：构建思路与因子设计 ——了不起的阿斗 本文记录一套基于市场情绪极端悲观状态与个股相对强度的选股策略构建过程，使用平台AI助手实现整体构建。 之前尝试将传统主观交易的部分条件进行因子化和回测中留了一些钩子，在主观交易中还有一套市场情绪判断体系用来择时，这次使用最基础的择时因子加入策略之中。 https://www.pandaai.online/community/article/581 --- 一、在恐...

AI助手—将传统主观交易的部分条件进行因子化和回测的过程（股票） 作者：了不起的阿斗 本文记录从主观条件选股→量化因子思维转变的完整过程，包括对平台AI助手使用的心得，以及第一个因子分析实验与股票回测的结果与反思。 --- 一、背景：一个主观交易选手为什么想试试量化 我本人做A股短线交易很久，主要方向是主观交易的题材热点驱动的主升这类。 交易体系其实早就有一套自己的，其中有一个复盘环节就是，每天盘后扫一遍全市场，先用若干自己整理的条件选股条件把几千只股票压缩到几十只候选，然后结合市场和...