AI助手——自然语言生成工作流(以黄金交易为例)
  XPQuant 2026年02月10日 226 1

小白新手体验过程

1.1 自然语言直接生成工作流

1.进入PandaAI官网,https://www.pandaai.online/,点击选择工作流。
2.点击创建工作流。
image.png
3.此处很贴心有很多模板,但为了体现LLM的强大功能,我们创建空白工作流image.png
4.点击右侧的AI助手。
image.png
5.将我们的策略告诉AI助手,大致遵循这样的结构:做什么事,什么策略,交易对象,回测时间。image.png
6.此时在画布中间,生成了3个模块。点击代码模块可以看到自然语言生成的代码。image.png
7.点击右上角的启动工作流,给自己的工作流命名并添加标签。image.png
8.此时3个模块边框变绿表示工作流已经运行完毕,我们点击查看回测结果image.pngimage.png
9.发现收益为0,点击交易详情,发现并没有交易。由于基于LLM生成的代码有很多默认值,可能并不完全满足我们的需求,因此我们继续通过自然语言修改我们的工作流。

1.2 自然语言直接修改工作流

1.点击画布右边的小三角我们查看日志image.png
2.发现期货报单失败原因在于基于代码设置的开仓条件手数为639,超过了默认的初始资金。image.png
3.此时我们可以点击代码模块,跟AI助手说修改交易手数为1。image.png
4.AI助手贴心的告诉我们修改的逻辑与代码。点击应用。image.png
5.此时在左侧我们发现修改的部分在哪里,点击应用,保存就完成了通过自然语言直接修改代码的操作,简直不要太省心。image.png
6.再次点击策略回测模块,发现发生了交易并得到回测的结果。至此整个流程结束。image.png

1.3 总结

1.PandaAI的自然语言→代码的过程保证了策略执行的精确性。
2.生成与修改代码效率得到了极大的提升。相比自己手写代码,PandaAI极大提升了效率。
3.PandaAI的解释代码能力也很强,高亮修改代码痕迹这些贴心的功能对于学习量化编程也是极其强大的工具。

感谢PandaAI团队给我们带来了这么好用的工具~

最后一次编辑于 2026年02月10日 1

PandaAI-宁宁子

感谢老师对我们代码助手的高度评价

2026-02-24 16:44:23      回复