一 期货策略代码结构与功能分析
1.1 核心函数组成
initialize(context)：策略初始化函数，在策略启动时仅运行一次，用于设置账户、合约、参数等基础配置；
handle_data(context, data)：主策略函数，每个交易Bar触发运行一次，包含完整的交易逻辑和信号处理；
before_trading(context)：开盘前准备函数，交易日20:30调用，用于获取账户信息和风险检查；
after_trading(context)：收盘后处理函数，交易日15:30调用，用于总结当日交易情况和持仓状态；
1.2 辅助函数与回调机制
on_future_trade_rtn(context, order)：订单成交回调函数，当订单状态变为"已成交"时自动触发；
future_order_cancel(context, order)：订单撤单回调函数，当订单被撤销时自动触发；
print_future_account_info(futures_account)：打印期货账户详细信息；
print_future_position_info(position)：打印期货持仓详细信息；
二 工作流配置模板结构与字段详解
2.1 顶层结构字段
format_version：格式版本号，当前为"V1.0"，用于标识配置文件的兼容性；
name：策略名称，用于在界面中显示的标识；
description：策略描述，简要说明策略的功能和特点；
litegraph：核心画布配置对象，包含所有可视化节点的定义和布局信息；
2.2 节点配置核心字段
id：节点唯一标识符，在同一工作流中必须唯一；
type：节点类型，如"CodeControl"表示代码控制节点；
pos：[x, y]数组，表示节点在画布上的坐标位置；
size：[width, height]数组，表示节点的宽度和高度；
flags：标志对象，包含uuid和plugin_source等信息；
2.3 输入输出端口配置
inputs：输入端口数组，每个端口有name、type、widget、pos、link等属性；
outputs：输出端口数组，每个端口有name、type、boundingRect、links等属性；
boundingRect：[x, y, width, height]数组，定义端口的边界矩形；
hide：布尔值，控制端口是否隐藏；
三 策略执行流程与环境配置
3.1 回测环境与仿真盘环境差异
回测环境API导入：from panda_backtest.api.api import *；
仿真盘环境API导入：from panda_trading.trading_common.api.api import *；
回测运行时间：日线回测每日调用一次，分钟线回测每分钟调用一次；
仿真盘运行时间：期货交易时段9:00~15:00，开盘前20:30，收盘后15:30；
3.2 交易信号处理流程
数据收集：从context和data对象中获取订阅合约的行情信息；
指标计算：基于历史价格计算短期均线和长期均线；
信号判断：根据均线交叉情况产生交易信号；
订单执行：根据信号类型执行开仓或平仓操作；
订单管理：记录订单ID，支持后续撤单操作；
3.3 风险管理与资金配置
仓位控制：每次开仓使用账户总权益的5%计算手数；
持仓检查：开仓前检查是否有未平仓持仓；
可平量控制：平仓时使用position.closable_buy_quantity或position.closable_sell_quantity；
异常处理：价格为零或数据不足时跳过本次处理；
四 期货数据API接口使用示例
4.1 行情数据查询接口
future_api_domain_symbol：查询主力合约信息，需要传入品种代码和日期；
future_api_quotation：查询期货行情数据，支持多合约、多时间段查询；
future_api_symbol_contractmul：查询合约乘数信息，返回每个合约的乘数；
future_api_symbol_contracts：查询品种合约集合，获取同一品种下的所有合约；
4.2 账户与持仓信息获取
账户信息：通过context.future_account_dict获取所有期货账户对象；
持仓信息：通过futures_account.positions获取账户的持仓信息；
资金信息：通过futures_account.total_value、cash、frozen_cash等属性获取资金状况；
盈亏信息：通过holding_pnl、realized_pnl获取持仓盈亏和平仓盈亏；
五 代码调试与日志输出规范
5.1 日志输出格式
使用SRLogger.info()函数输出日志信息；
重要信息使用分隔线（"="*80）进行区分；
关键数据使用格式化字符串输出，包含明确的标签说明；
错误信息使用特殊符号（⚠️、❌）标识，便于快速识别；
5.2 异常处理机制
数据访问使用try-except结构，避免因数据缺失导致策略崩溃；
类型检查使用hasattr()函数，确保访问的属性存在；
关键操作前进行参数有效性验证；
捕获异常后输出详细的错误信息和类型；
