用5个量化skill📈实现个人量化研究团队搭建! 6月25日,一场QuantAgent全流程实战 还会现场拆解流程背后的设计思路: 读研报拆因子做验证复现策略生成报告 PandaAI社区XQuantskills.ai 不谈空泛概念,直击Agent的量化实践场景 闭门分享 ⏰6月25日20:00 《一个人也能拥有AI量化研究团队?QuantAgent全流程实战》 🙋分享嘉宾:乌克兰剑圣(慕总) 10+年量化实盘与程序化交易经验 [QuantSkills.ai](https://www....
给大家收集了一波社区高质量精选贴 🌟3月精选 点击🔗[直达3月精选贴](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/wiki/UGOJwHLqZiHfTHk8QYtcJCngnCh?from=from_copylink) 往期精选贴一览  主题:专家模式使用 日期:2026-03-0918:11:15GMT+8 专家模式介绍 进入方式:进入官网,点击AI工作流,在已创建的工作流中点击查看,在左侧伸缩边框中点击专家模式。 节点框逻辑 代码输入:节点框在专家模式下会输出详细逻辑,Python代码输入包含公式或代码形式,通过与AI交...
主题:因子挖掘功能介绍 日期:2026-03-1519:29:14GMT+8 第五周操作指导教程视频:[因子挖掘](https://ncn9g4d5xvof.feishu.cn/minutes/obcnf9n1zovr94er697g5ij1?from=ai_minutes) (多因子挖掘和机器学习支持使用官方模版)  ...
<fontcolor="brown"一、开篇</font <fontcolor="red"一切任务都可以抽象成一个工作流!</font  要踏入量化投资的复杂领域,本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“工作流”这一核心绝技,就能直接复用专业投资者的经验路径——像搭积木般调用现成流程,把复杂任务拆解成清晰步骤,让新手也能快速对齐专业视角,少踩坑、少绕路,高效逼近量化投资的核心能力。 在20...
一前言 PandaAI进行实盘分为四个步骤,分别是软件准备,策略准备,模拟盘和仿真盘,实盘交易,下面分别介绍。 二软件准备 2.1软件下载安装 从[https://www.pandaai.online/download](https://www.pandaai.online/download)下载匹配自己电脑操作系统的客户端  验证策略能否成功运行,并查看策略回测结果。 ,以及接下来给电脑开个仙人模式,下载好claudecode(不需要打开) 接下来开始过掉小白最容易卡住的点:登录问题 我们需要把主智能体换掉: 这个时候需要一只龙虾,告诉它通过ccswitch(在此前告诉它你的key)把你的claude主智能体换成deepseekv4就OK了
分享超级无敌干货《从投研结论到交易计划——以猪周期为例》 详细拆解了AI辅助交易全流程 🧑💻本场分享嘉宾:刘思昊 点击关注他的社区账号:白乌鸦[(👉点击关注)](https://www.pandaai.online/community/article/1192) 回看链接:[🔗直达完整回放](https://s06g2.xetslk.com/sl/1NuIl5) 直播中提到的:[🔗PandaAI官方模版链接](https://www.pandaaiquant.com/quant...
邀请要量化大佬到我们PandaAI社区直播间 分享超级无敌干货《从投研结论到交易计划——以猪周期为例》 详细拆解了AI辅助交易全流程 本场分享嘉宾:刘思昊点击关注社区账号:[白乌鸦](https://www.pandaaiquant.com/community/user/17390) 回看链接👉:[https://s06g2.xetslk.com/sl/1NuIl5](https://s06g2.xetslk.com/sl/1NuIl5) 直播中提到的:PandaAI官方模板链接🔗:...
二者核心本质区别 一、之前的错误认知 把量化因子=控制系统传递函数 误以为:输入行情数据→经过因子运算→输出信号,和输入偏差→传递函数→输出控制量是同一个模型形式。 二、定义 1.传递函数(自控/控制理论) 线性定常系统时域/频域映射关系 形式:$G(s)=\frac{Y(s)}{X(s)}$ 用途:闭环控稳、消误差、跟踪目标、抑制扰动 核心:追求稳态无差、动态收敛、抗干扰 约束:线性、时不变、因果、物理系统可控可观 输出:稳定趋近目标值 2.特征工程(机器学习/量化因子) 原始数据信息提纯、维度变换、风险分层、趋势拟合 用途:挖掘涨跌规律、区分强弱、捕捉价差、筛选有效信号 核心:抓非平稳...
读完一堆研报,觉得很有道理, 行业见底、成本优势、供需反转……结论都很清晰。但到了真金白银要下手的时候: 买什么?买多少?什么时候加?什么时候走? 这些问题,研报里不会替你回答。 这一次,由PandaAI社区好朋友&量枢院成员:刘思昊——前量化私募金融工程研究员&风控总监,带你走一遍“从投研结论到交易计划”的真实路径,以猪周期为例,把底层的逻辑拆清楚。 闭门分享 📅05.28/周四晚上8点·闭门分享 《从投研结论到交易计划——以猪周期为例》   本次TQX内测,重点体验了全新的3-Agent极简交易工作流,核心围绕「双均线选股+自动调仓交易」展开,采用main_agent(主调度)+scre...
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