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写在前面 作为一个10岁的老韭菜，一直在想第一篇帖子要分享什么内容。 想总结一下经验，但发现我的人生似乎也没什么精彩的地方，回头望去只有密密麻麻的坑。 创业，融资，交易，投资这些关键词贯穿了我过去的十年。从三年前亲手埋掉了我的公司之后，我开始了全职投资的旅程。 我一直相信一件事—— 分享的第一原理是利他。 所以我想用这样一种方式： 把我这十年，从手工到量化，踩过的坑、和超过8位数的学费， 总结成十句话分享给大家。 如果有一天我消失在互联网上，只能留下最后10分钟的内容， 那我会希望是接下来这10分钟。 当然，以下所有内容都是我在当前认知阶段的理解， 不一定对，欢迎大家交流、讨论和指正...
一顿操作下来，还是一如既往的方便。只是AI在编程的时候会输出不到位，要慢慢调整
手把手小白教学 1.1用自然语言直接生成工作流 在创建工作流页面，找到并点击AI助手 直接用大白话，把你的策略想法告诉AI，发送即可 等待AI自动生成完整工作流，无需手动搭建 生成完成后，点击启动运行，弹出「输入策略名称」对话框! 3.此处很贴心有很多模板，但为了体现LLM的强大功能，我们创建空白工作流 4.点击右侧的AI助手。  5.将我们的策略告诉AI助手，大致遵循这样的结构：做什么事，什么策略，交易对象，回测时间。 6.此时...
1.1使用AI直接生成工作流 写法:帮我建一个买卖铜期货的策略，回测时间段为:2025-01-01到2025-06-30  1.2流程图AI直接生成好了，很简单。  1.3点击启动工作流就可以正常启动了，很赞，终于可以跑起来了。点回测就能看到结果了 
多策略调整与优化 实盘仿真学习的最后一周 在经过了前3周学习了期货实盘策略编写，修改实盘账户操作和如何通过回测来高效率验证策略后，又增添了多标的多时间戳策略的调整来更好的契合真实的市场动态。 首先，使用pandaai往单一标的策略中添加其他可选标的  然后修改判断持仓的时间间隔，更准确的调控买入操作和持仓，确保可以执行策略。  连上仿真实盘账户进行测试  因为礼拜天明天看实盘模拟效果。![10e842ed42b34e6d8f3568518e4df7e7.jpg]...
步骤1:登录后点击"AI工作流"  步骤2:点击创建工作流  步骤3:点击创建空白工作流  步骤4:点击右侧的'AI助手'  步骤5:然后在输入框里面,使用我们人类语言描述自己的想法构建一个工作流:  我的输入内容是: 写一个期货交易策略,运行多均线的交易逻辑,在黄金主力合约上测试,时间是2025年1月到2025年12月.初始资金为10万 然后点...
自己摸了一下，算明白了怎么操作，按照说明来操作，还是可以完成的。如下所示： 1发现问题，扔给AI修复，两次后恢复正常，但利润太差（不想浪费算力就这样好了），不过比cursor，augment已经好很多了，  2信息框输入，无设定换行设定，按回车就发送。这里可以优化一下  3AI分析问题，得出回复，只能复制全部？能否逐一复制？复制全部发给A...
AI助手–自然语言生成工作流股票策略回测 1.1提需求，AI助手帮忙实现功能 整理自己的需求，提供给AI助手 不单是策略需求，整个模块AI助手都会帮忙创建  运行策略回测，查看结果，使用AI分析策略优缺点  1.2优化策略 使用AI交互，提交优化思路给AI，AI自动帮忙修改代码 ...
一、代码整体功能概览 本周的设定时间交易代码使用的是一套期货分钟级都策略模板，运行在Pandaai的回测/实盘框架里，核心功能是： 交易标的：固定为白银主力某个合约AG2604.SHF 频率：框架每分钟调用handle_data，策略每分钟决策一次 信号逻辑： 用上一分钟K线的阴阳来决定是否开仓： 阳线（收盘价开盘价）→无持仓时开多 阴线（收盘价<开盘价）→无持仓时开空 十字线（收盘价开盘价）→不开仓 持有后满5分钟就无条件平仓（不再看后面的行情） 可以把它理解为一个“超简化的1分钟反应策略模板...
一PANDAAI正在改写我们的生活 人工智能从初级阶段（后台人工）到目前的中级阶段（无人操控，用逻辑思维来判断）已经在不知不觉中改变我们的生活。很荣幸再次参加PANDAAI第二次内测，跟着老师做了人工智能量化程序的从0生成，中间完全没有进行任何干预，程序不但自动生成，还能根据运行情况来纠错，通过回测，反馈结果，再次回测不断优化自己的策略，在各环节实现无缝衔接，能够为小白用户实现量化平权，只需要告诉AI我想干什么要达到什么目的，就能完美达到一个专业水准的程序员及操盘手初级阶段，希望能够伴随PAN...
PandaAI工作流-策略帮助文档 PandaAI官方2025年06月23日47520 策略讨论因子大赛代码分享经验分享 框架基本方法 基础方法说明 该策略为事件驱动性策略，需要实现框架中约定的事件回调方法，实现后回测、仿真、实盘通用。 策略头部需要默认引用内置API，运行代码为：frompanda_backtest.api.apiimport，后文不再重复赘述。 策略初始化（必选） 函数：initialize 描述：策略初始化，主要用于初始化策略上下文中的变量，只在策略启动时运行一次 代码 definitialize(context): 参数 字段 类型 描述 context Conte...
整体体验概述： 1.自然语言对话对新手极为友好，无需任何基础能力，就能生成交易策略。 2.工作流界面逻辑清晰，封装了很多模型。 3.发掘中比较好收益策略以后，也可以通过AI助手，逆向去理解代码和交易逻辑。 下面是尝试测试的一个策略： 下面是具体操作流程 1.1爆赞的核心出装（自然语言对话全流程生成） 工作流生成  策略代码生成 1.2对于代码能力弱的同学来说，也可以直接要求AI助手逐行注释，方便理解策略代码。可以很方便的核对开平仓条件是否与设想一致  这是一个简单的双均线的，金银主力合约的轮动策略，回测结果并不如人意，如图： 这让我意识到了几个点 ai助手更加适合用来搭框架; 如果自己不能表述清楚自己的策略，ai助手的代码是没什么用的 此外，ai助手到底打通了什么环节？； 第一，它让我们知道我们所需要的这个策略的工作顺序 第二，在与之磨合的过程中，人会更加知道怎么实现...
1.1建立初始策略框架  先用AI助手输入一个回测模型的框架，我输入的是让AI帮我写一个期货交易策略，策略逻辑是双均线逻辑，白银期货，华友一个回测的时间。 1.2生成工作流主体  这个时候就生成了相应的工作流框架，包含了一个python代码，一个回测参数设置，华友一个回测结果查看。 1.3精细化修改工作流  在策略代码中利用AI助手进行代码的精细化修改 1.4查看回测数据   
