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AI助手/AI工具流生成初体验 第一阶段    能够一口气跑通工作流，但是没有回测数据，因为并未有真实的开平仓动作，因此我展开新一轮的修改。 第二阶段 我再次请求了一下ai助手，发现问题，它直接又从新重置了工作流，因为我在python代码输入模块当中已经进一步修改了相关的代码，进一步的重置导致相关内容的丢失，并且无法打断。但是可以进行回退，这是一个比较细节的内容。  进一步修复...
第一步生成简单策略 第二步回策策略并用AI进行分析，寻找问题，复制问题 第三步继续用AI进行优化策略并进一步提高盈利目标 这套软件已经是量化的天花板了，不懂编程，甚至不懂一些策略的人都能直接上手，这个假期有的玩
一PandaAI"大升级”____AI助手 1.1AI助手 在经历了上次的内测以后，实际上PandaAI作为个人量化的搭建平台，已经能满足大部分人的需求了。但是这次pandaai做了一些重大升级，那就是接入了AI助手！。不同以往的是，这次的AI助手，已经可以自动帮你搭建工作流了！没错，是自动搭建工作流。这意味着你不需要一个个的拖拽搭建自己的工作流了，下面就是我通过对话简单搭建的多因子模型示例。  1.2专家模式 对于习惯于代码掌控感的专业...
按AI助手策略设计及代码形成 1.1探讨策略 开始我按策略教程来写策略，一字不差的写了，接着AI就写出来策略了   但是问题来了，回测交易详情没有显示出来，历史回测权益和收益都是零， ; 紧接着就去找AI分析，分析出下文  后面就按分析出来的方向去处理问题，增加品种，修改均线规则，最后发现还是不行。接着就去内测群请教大神，得出结论是获取合约出问题了，和AI分析出来...
PandaAI创建多因子期货案例-实战-1330%回测收益率(上) 1.进入AI工作流 进入到PandaAI官网，点击"AI工作流"  2.认识工作流界面 进入到界面之后，我们可以看到界面分为以下几个部分  3.点击创建工作流 点击"创建工作流"，我们可以看到以下界面  4.认识工作流使用界面 相关画布说明已经绘制到图片中，可以查看相关细节 同时要注意：一开始请使用基础服务器，因为工作流运行出错也会消耗算力哦，其次不要点击左...
PandaAI创建多因子期货案例-实战-1330%回测收益率(下) 12.问题大总结 怎么可能不报错？各种报错好叭？接下来展示各种报错，以及解决方案。 12.1运行成功后报后端接口错误 恭喜你，撞大运了！(第一位遇到这个bug的玩家就是我)成功运行后点击查看结果，会弹出后端接口报错！  解决办法： 1.请退出当前网页，重新登录，然后再次运行工作流。没准下一次就能查看了 2.如果这种方法还是不成功，请联系官方技术老师，这是个bug，截至2026年2月14日，官方还没有修复...
用AI助手搭建农产品期货动量策略：我的量化实践 这两天体验了AI助手功能，尝试用自然语言直接生成一个农产品期货动量策略的回测工作流。整个过程从“一句话需求”到“完整回测结果”，让我对AI如何重构量化工作流有了直观感受。 --- 一句话需求，AI自动搭框架 我只输入了一句话： “做个动量的策略，运用做期货交易，在豆粕、玉米等农产品品类上测试，时间为2025.01-2025.12” AI立刻拆解需求，自动规划了工作流：Python代码输入→期货回测→策略回测结果，并填充了回测参数（初始资金...
小白内测第一周免坑入场流程详解及软件优化建议（以股票回测为例） 1.1小白内测第一周免坑入场流程详解 第一步点击顶部上方“+创建工作流”，在弹出框中选择“创建空白工作流”; ! 第二步，可以有2个选择，第一次的同学可以选择用右侧边栏的最下部“AI助手”；也可以使用左边直接拖拽出目标“节点”可以下拉有各种节点，这里可以依次拖拽出“Python输入”“股票回测”“回测结果”等，这里举例用AI助手;  提示词分享： 首先，记住编写用于Pa...
一、基础模型 1.1前言 作为一个仅有经济金融统计学基础，但对量化金融几乎不懂的小白，pandaAI仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习，多因子的策略，但由于自身debug能力有限，没能跑出满意的结果，因此本帖选取双均线的期货策略，主要旨在演示用自然语言的从策略到回测分析的整个过程。 1.2基础模型生成 1.用自然语言描述策略  2.查看修改相关参数  1.3生成工作流开始运行  xxxx; xxxx; 1.2二级标题AI辅助工作。 工作流构建：AI自动生成三节点工作流，处理因子计算、信号生成和风险控制。 代码生成：无需手...
一、基础模型 1.1前言 作为一个仅有经济金融统计学基础，但对量化金融几乎不懂的小白，pandaAI仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习，多因子的策略，但由于自身debug能力有限，没能跑出满意的结果，因此本帖选取双均线的期货策略，主要旨在演示用自然语言的从策略到回测分析的整个过程。 1.2基础模型生成 1.用自然语言描述策略  2.查看修改相关参数  1.3生成工作流开始运行 [屏...
PandaAi尝鲜实测  1.1惊喜 自然语言能够生成策略，并将策略转化为程序;  还能够自主修改代码;  1.2直观功能 1.直接运行策略生成回测数据;  2.并为且能构详细的分析每笔交易的成交时机和成果;  1.3继续试用...
一、智能体生成流程：从代码编写到自然语言策略构建的革命 经过前五周的深度体验，本周PandaAI迎来了突破性功能升级——智能体生成流程。这一功能不仅仅是技术上的优化，更是量化研究范式的根本性转变。 （一）颠覆性的用户体验 我体验了完整的智能体工作流构建过程： 我先让他给我一个建议，纯自然语言描述：  仅仅这样一句简单的描述，AI助手就能理解我的意图并提供了丰富的建议。   系统又自动生成包含以下核心模块的...
PandaAI新开放的AI助手功能打通了代码编写、回测以及结果分析的整个流程。  为代码功底薄弱的人提供了一个参与量化的机会。整体使用下来，基本简单的策略都可以完美实现，而且在编写过程中能够发现提示词中遗漏的点。  不过，提示部分不够明显，希望可以通过加粗或者使用其他颜色显示。并在创建完成之后，对当前代码里的这些点的设置给出明确值...
期货回测流程 1.1第一 打开ai助手，告诉它写一个单均线交易程序; 点保存，启动工作流，运行进度达到100%; 1.2第二 1.点击回测结果; 2.查看无交易，无成交; 3.打开PYTHON代码，检查发现代码中使用的是股票账户，与要求测期货不符。 4.AI助手周输入修改交易种为白银2604. 5.点击应用，保存。点启动工作流待运行达到100%，打开测试结果，交易正常。
一基本操作 1.1利用AI助手生成工作流 首先在官网上方点击“AI工作流”并创新新工作流，然后页面右下角会出现“AI助手”选项，点击后会在右侧弹出侧边栏，把你的需求告诉AI，它就会为你生成一个基本的工作流。注意这个工作流只是一个基本框架，生成后往往还有很多需要修改的地方。例如具体的策略代码，如果你在生成工作流的时候一并阐述了策略的逻辑，那么AI助手会一并在左侧的“python代码输入”节点内写好对应的代码。  这里我们生成一个在im股指期货上的策略，策略逻辑是...
我可能是运气最不好的那一波用户。 跑了3个多小时，最开始是报错10001，找到问题是，运行事件驱动策略，而不是因子策略。  然后出现了10000的报错，  很快用AI修复修复好了，可以完整运行工作流了。  中途还请教了chatGPT,gemi...
一前言 感谢pandaai的布道，看了好几天，咬咬牙，终于尝试上手摸索跟着视频教程一步步操作。 有种入桃花源豁然开朗的感觉。此为引子，后续会继续尝试其他的各种策略。 二、生成工作流 AI工作流创建工作流创建空白工作流点击右下角[AI助手] 输入：写一个期权或者股票策略+用什么策略（比如双均线）+针对哪个品种（黄金白银或者某一支股票） 分三部分：针对哪一大类+策略+针对的品种  三、工作流运行过程的调试 点击右上角【启动工作流】，输入名称后点击【确认创建】 ...
即期货功能升级之后，PandaAI又一次重大升级，全面提升了AI对工作流的辅助功能。看样子完全不写代码，也能完成量化研究了，让我们一起来体验一下吧^^ 一前置准备 这一次升级后内测增加了很多功能，所以需要先检查一下功能是否齐全。 首先、是进入工作流画布之后，这里新增了【AI助手】，相对之前的代码助手功能更加全面，通过AI助手就可以直接生成工作流啦！  第二、在左侧的节点库和日志右侧，新增了【专家模式】，这是转为精通代码的高手准备的，可以对工作流进行更加细节的微调！...
试试动量策略 动量策略简单来说，就是“强者恒强”——过去表现好的股票，未来可能继续好。但在实际操作中，纯动量策略容易踩坑，比如追高杀低、忽略基本面，或者被高波动股票拖累。基于这些痛点，我让ai设计了一个日频策略，融合了动量、质量（基本面）和低波动过滤，标的池限定在沪深300成分股上。   为什么选择动量作为核心？ 在A股，动量效应特别明显，尤其是中短期（比如20-60日）。我的策略用过去60日的累计收益率作为动量指标——为...
