如何进行提示词工程是运用这个功能的核心 我的解决办法 使用两套模版提示词 模版1，放在提示词节点 Role:你是一名资深的量价分析专家，精通VSA(量价价差分析)。 Task:诊断给定期货过去30个交易日的日线数据。 AnalysisLogic: 检查价格创新高时，成交量是否同步创新高。若量能萎缩，标记为“上涨动能衰竭”。 检查价格跌至前低时，成交量是否极度萎缩。若出现地量，标记为“抛压枯竭/潜在底部”。 寻找“长阳线+巨量”后的走势:若随后3日价格无法突破阳线高点，判定为“高位派发”。 ...

尝试了双均线期货回测工作流，没有进行什么策略深究 1.1这次不一样，我想让AI助手来推荐一个策略 python代码节点的AI助手依然使用双均线策略，我希望添加一个最大回撤的风控模块; 加入后回测并没有形成任何交易，我让工作流的AI助手检查原因是不是品种不合适; 确实产生了交易数据，但回撤太大； 之前的工作流往往局限于单品种，但节点AI助手允许你使用多品种； 我尝试了50天穿200天，这个在股票市场可用，但期货就不行； 最后还是3天穿60天尝试了一次，回测结果让AI分析建议我添加多指标趋势共振； 总体来说期货交易策略我还真是没搞明白，回测出来的收益很差。如果说赚钱是靠风险暴露的话，期货里想...

股票为例我的思路和纠错过程 1.1思路 我手头的课件、资料是不会少的，都是可以喂给AI的素材; 偶尔有一些思考，喂给AI; 群友、公众号、视频号有些信号，可以跟AI聊聊； 策略一定会失效，但经济周期就4个可能，找出对应周期合适的策略，胜过用一个通用策略抗4种经济阶段。先定宏观，再定策略，宏观没选对，你必须要是一个非常好的个股挑选者才能扳回收益，80%以上的收益由宏观分析创造。 1.2搭建工作流的细节 1.你需要像程序员一样，给你的研究任务从新建文件夹开始，归类素材、思路、工作流文件;、 ...

专家模式对节点提供了可以查看的代码，可以把代码转给其他AI大模型帮助分析节点代码的构成规律。 以“特征工程”节点为例，我一直不太明白什么是“标签”，在专家模式里把节点代码复制发给Geminipro，他就给我很好的解答了标签该写什么内容。至少在这一点上，可以帮助我更好地验证非线性因子想法。  

这次用超级图表里的实盘回测 工作流回测可以跑通，超级图标实盘可以运行但是，报错 总体来说工作流的体验比上一周好很多，除了服务器负载限制回测期限，这个可以理解。 超级图表里的实盘功能很不错，目前还没有接受因子分析的输入，交易标的只有期货，但期货品种丰富，也没啥问题。 

我的储备知识通过PandaAI得到释放 量化因子在整个金融投资体系里的定位 资产大类中有股票、债券、另类投资（房地产等），其次是金融衍生品：期货、期权等金融工具。 量化因子的收益如同其他金融投资一样可以分为alpha和beta,alpha是指排除掉FAMA5因子带来的收益后，使用该量化因子带来的收益，比如：文本挖掘因子，根据电话会议中提到的积极词语、消极词语频数来进行交易操作，是一种另类因子。还有一些beta因子是常说的价值因子、动量因子、成长因子、质量因子、股息率因子，不同宏观经济阶段适合...