今天学习了AI的新功能agent，涵盖节点功能、连接方式等知识。 1、节点类型及功能 节点包括RAG节点、技能结合节点、MCP节点、智能体分析、智能体交易、提示词输入、智能体消息等，如下图：  RAG节点：检索增强节点，支持研报库、行业周报、政策法规等范围检索。负责数据收...

1、因子分析框架的构建 通过AI助手生成基础因子框架，“写一个股票的基础量价因子分析单因子框架，用于参加因子大赛，2025年”，生成结果如图：  2、因子挖掘 2.1节点类型 其中包含公式输入、线性因子构建、因子分析和解因子分析结果四类节点。 输入因子可用公式或Python代码，线性因子构建节点计算指定时间内所有股票的因子值，并进行排序。 2.2因子分析节点的参数设置 调仓周期上限30组 分组数量影响每组股票数量 因子方向选择0或1会影响IC值和数据展示。 因子正负...

前面我们所学习到的都是通过AI助手自动构建的工作流，对于我们来说像一个黑盒，不了解其中的运行逻辑和原理，只知道输入和输出，这周学习的专家模式可以让我们直观的看到黑盒里面的具体逻辑，而且可以根据自己的需求不断优化，让整个流程变得可控。接下来介绍专家模式的使用。 1、如何进入专家模式，在打开一个已有的工作流，切换到“专家模式”选项卡，可以看到所有节点的树状图，单击每个节点可以跳转到对应的代码块。如下图：  2、专家模式中编辑代码块新建 在专家模式中，点击编辑框下方的“p...

这周做期货回测及仿真实盘全流程实操，步骤如下： 1.创建工作流并运行  2.运行回测结果如下：  3.创建实盘仿真账号，再创建实盘，由于今天为非交易日，数据是空的，具体如下： 

上周做了利用AI助手生成策略回测工作流，这周用AI助手生成一个简单的5因子分析工作流。以下为具体生成内容： 1、创建工作流，在AI助手中输入“帮我生成一个黄金期货因子分析的框架，因子是关于量价方面的，在2024-2025年分析，并始出分析结果，”，经过1分钟的时间就生成了以下工作流  2、以下是分析结果    整体来看，这个黄金期货量价因子的质量处于“中等偏上”水平，方向为正向...

今天用AI助手生成一个简单的5日均线策略工作流，不得不感叹AI的力量真是强大，对不会代码的小白都特别友好。以下为具体生成内容： 1、创建工作流，在AI助手中输入“写一个期货交易策略，运用站上5日均线买入跌破卖出的交易逻辑，在黄金主力合约上测试，时间是2025.01--2025.12”，经过1分钟的时间就生成了以下工作流  2、python代码如下图左侧部分，右侧可以根据输入自然语言描述自动调整代码  3、下图是回测结果，包括收益详情曲线...