一一级标题 PandaAI初体验 1.1二级标题 网页流畅容易看懂 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 AI问答得耐心细致 1.xxxx; 2.xxxx;

量化算子工具类使用文档 本文档汇总介绍了因子编写方法量化算子工具类(公式版)中所有函数的功能、输入/输出说明以及使用示例。所有函数均以静态方式提供，调用时直接使用函数名称，无需添加类名前缀。 示例中均采用如下调用格式，例如： python 返回收盘价序列 CLOSE python 返回CLOSE(收盘价)和VOLUME(成交量)的20日滚动相关性系数序列 CORRELATION(CLOSE,VOLUME,20) python 返回收盘价、最高价、最低价三者的均值序列 (CLOSE+HIGH+LOW)/3 --- 基础因子 |因子名|说明| |-|-| |CLOSE|收盘价...

一体验感受 1.1操作界面 简单易上手，在创建工作流时，模块化的结点使用户更加清晰明了的了解各个节点的功能，里面还内置AI助手，对于不会编程的新手也可以通过简单的提示词让AI助手为用户编写策略代码，当运行程序出现错误时，AI助手会自动检测到上次运行错误，并进行AI智能修复; 1.2优化建议 1.AI助手编码准确率不高，多次修改过后运行代码仍出现错误; 2.在右侧点击运用AI助手修改过的代码后仍需要点击左侧的运用键吗，再点击保存...

【内测心得】第一周策略尝试 首先，感谢PandaAI提供了这次尝试的机会，还要感谢内测的工作人员无微不至的讲解与说明。 让我在很多环节得到了指导与帮助（新手友好型）。下面记录了我本周的测试过程。 1策略编写 尝试均线策略的编写 在代码编写这一块儿，CQ2是个好助手，当你打出“代码含义”，他就能帮你准确清晰的描述出代码的框架与逻辑；  这次我让他修改了代码逻辑，从双均线改为10个bar的单均线策略，他也一次性改完，并可以成功运行。  ...

在这里共同成长 1.1按照流程操作 文档和视频很详细，按步骤操作 

如何高质量进行提示词工程 我们在构造策略的时候应该积极借助AI工具能力，此时，如何形成高质量的提示词就非常重要，我粗略总结了两点作为构造原则，作为自己学习积累，后续会更新，欢迎大家一起交流进步。 1.1结构化描述 指对整个提示词要进行结构化，尤其是通用的部分，重点包括下面两小点。 1.从宏观到微观的分层描述; 2.针对同一层面但不同类别概念的分类描述。 1.2逻辑化表述 指在文字描述的时候要有逻辑，这种逻辑可以是类似写代码中的几种控制逻辑，也可以是一些数学逻辑。 1.控制逻辑; 2.数学计算逻辑。

一多策略应用与实践 1.1MACD策略 先把MACD-仿真.json导入工作流，即可得到完整的工作流 再使用回测代码助手微调策略代码 之后选择一个合适的服务器，点击启动工作流，如果运行完毕，没有报红则可进行仿真盘测试 1.2仿真盘测试 在账号管理中添加一个新的仿真盘账号，在创建一个实盘，选择刚刚的工作流  点击启动，静待一会若没有反应刷新页面即可 !...

通过pandaai修改代码并应用  创建仿真实盘账号  入金  1.1使用心得 整体ui风格比较清爽，比较喜欢暗色系，不容易产生视觉疲劳，焦虑，有助于长时间沉浸式学习 入金刷新等待时间长，策略部署仿真实盘，等待过程太久 编译策略界面建议有一个，编译运行的按钮，和一个看日志的框，不用退出界面后再整体运行，这样调代码的效率更高 

第一周内测 1.1降低量化入门门槛 刚开始接触量化是从文华过来的，文华主要是采用积木语言，已经封装好的，套用就可以，比较机械。 直到接触到pandaai，原来代码可以这么简单交流去运用，大大降低量化门槛 1-交互界面不错，能够交流修改代码。  2-创建界面做的不错，不过也是不断爬楼才搞清楚怎么创建  3-开始跑了，不过也有bug,账户加了资金更新不出来。  1.2软件框架不错，还需要优化 1.用的qq浏览器，在交流过程中，显...

PandaAI大大降低了学习门槛和使用成本，体验下来感觉量化的尽头就是AI

初次使用PandaAI的体验 刚刚开始接触量化，偶然的机会找到了PandaAI这个工具，更加幸运的参与了PandaAI的内测活动。在这里浅谈一下使用PandaAI的感触。 刚开始接触PandaAI是因为自己想找一个量化的开源框架，自己随便玩玩。偶然的机会发现了PandaAI，选择它主要是它的开源库安装方便，而且还提供了离线的数据，对于我这种初学者来说太方便了，量化的基本素材代码和数据一次都可以搞定。后面了解到有一个内测的机会就报名了，才知道还有一个网页版的，哈哈哈。 刚开始打开PandaAI的时...

仿真交易实盘运行探索 1.1多策略并行验证 沿用单策略仿真实盘运行的成熟方法，通过重复创建仿真账号实现多策略同步启动。 单次最多支持创建3个仿真账号，满足小规模多策略并行测试的基础需求。 1.2分策略部署运行 1.建立策略与仿真账号的一一对应关系，每个策略独立运行在专属的仿真交易实盘环境中。 2.实现策略运行数据的独立采集与统计，避免不同策略之间的数据干扰。![d647e8660c894574b37fb8...

上手真的快 第一次用，最担心的其实是“我要不要先学CTP、看穿式监管、银期转账”这些词？结果平台把开户、入金、合约映射、交易时段、保证金比例全封装好了，点两下就搞定。结果从跟着指南到完成任务，全程不到30分钟，体验非常丝滑。 总的来说呢，就是用起来感觉很方便。可视化的编辑自己的策略，可以拖拽看起来很高级，可以用ai来帮助我修改自己的代码，我只要想好策略让ai生成就可以了。 这里也是跟着指南让ai帮我改代码，跟用chatgpt一样简单，这个很戳我。 ![195f70262ca36d5010bf...

一随意试试，竟收获满满 1.1教程简单明了，通俗易懂 匆匆看了一遍教程就开始依样画葫芦，全程很流畅，用了5分钟成功运行第一个试例程序; -运行过程中未产生交易，检查代码花费10分钟，接下来发现好货。 1.2程序调试如吃饭喝水般简单。 1.选择节点“自动交易，高频策略”; 2.AI对话框输入修改交易品种为AG2601修改完成点应用，保存; 3.修改均线参数，点应用点保存。 4.创建AI仿真实盘账号开始运行简单修改的程序。 5.6分钟后看图 6.60分钟后看图![60....

量化交易第一步 按照视频介绍和流程，今天完成了第一笔交易。 基础操作流畅度：建议优化入金显示速度，目前入金有延迟显示的情况。 界⾯布局合理性：建议工作流截面加入一键启动功能，直接跳转至超级图表交易界面。 超级图表截面建议点击合约后显示分时小框。 功能引导清晰度：暂无，ui很漂亮 

挺好用，也挺难用 1.1挺好用 一年前就关注pandaai了，刷视频刷到创始人，经常分享的专业知识挺赞同的，但是当时对于pandaai比较陌生，登录网站上手了下，不清楚入门教程渠道，后面就放弃深入探究了，直到最近发起内测行动，我赶快报名了。开始慢慢了解网页，市面商业化的软件，能做到ai大模型和机器学习的软件只有本家了，初学者也能容易上手，看着视频123就跟着上手了。软件想法和完成度挺好的，大致框架都做得不错，但是真要真金白银拿钱用现在这个版本，还需要大家共同修复各种bug和优化功能才行。 !...

可以创建三个账号，不同的账号运行不同的策略 1.账号之间相互隔离，互不影响，这样可以在同一时间验证多个策略效果，这样能更高效的发现策略实际表现，以及更快的发现实盘策略中的问题，进一步去优化 2.很棒，已经打通了仿真实盘，细节上我想要一个功能就是能及时通知到我微信上，绑定微信的功能，这样能及时知道仿真实盘下单了什么，平仓了什么 下面同时跑多个策略的截图  

一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这个产品，可以无需写代码通过LLM来进行实现策略的构建，并且还有回测功能，以图表的方式进行呈现；特别打动我，还有幸参与了首界因子大赛，虽然最后落榜/(ㄒoㄒ)/，再后来社区的内容很吸引我，也是我用的最多的一个板块吧。 1.1给我的体验 由于PandaAI还...

内测第一周仿真实盘初体验 总体上操作便捷有ai进行代码修改调整方便小白入手  用AI可以一键修改代码方便代码小白入手  可以使用仿真实盘测试代码的效果  可以直观看到收益情况

一、资金升级与仿真环境新体验 （一）追加1000万资金的操作流程 在上周完成基础体验后，我这周决定加大投入力度，在官方提供的1000万虚拟资金基础上，再次补充注入1000万资金，使总资金规模达到2000万级别。 资金补充过程相对顺利，但有几个值得关注的细节： 1.注入效率值得肯定 资金注入操作响应迅速，几乎是实时到账，没有出现延迟情况。这一点对于实盘交易至关重要，避免了因资金不到位而错失交易机会的遗憾。 2.资金管理界面清晰 PandaAI的资金管理界面直观展示了动态权益、可用资金、占用保证金等...