经过前七周从策略构思、因子研究到技术分析体系构建的深度探索,我的PandaAI体验来到了一个关键的里程碑——将研究成果转化为实际的交易动作。本周的内测核心任务,正是打通“研究→回测→仿真交易”的全流程。 本次体验的战略目标: 流程验证:完整走通PandaAI平台从策略研究到实盘部署的每一个环节,验证其一体化工作流的可行性。 实战检验:设计一个简单的均线策略,置于最接近真实的仿真交易环境中,检验其实盘执行能力与稳健性。 能力闭环:作为种子用户,亲身测试并反馈“云交易”与“客户端连接”两种实盘路径,...
回撤结果是,简单的动量因子,大概是失效了,甚至有反效果。  ai给出的原因是  有点懵,代码逻辑还需要去理解。
一一级标题使用自然语言描述需求,使用AI助手生成期货回测工作流 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题优化策略性能并连接仿真实盘 1.xxxx; 周期:分钟线(1分钟+5分钟) 策略类型:趋势跟随+固定点数止盈止损 核心诉求: 回测阶段在panda_backtest上验证策略有效性; 仿真阶段只需替换行情与交易接口,逻辑不变即可上线。 下面按“策略思路→回测实现→从回测到仿真联通方案→回测结果解读”的顺序展开。 二、策略思路 1.标的选择 为了降...
AI期货回测策略 一、回顾 在之前写的内侧记录里[AI助手多样化研究分享-多因子工作流的构建+回测](https://www.pandaai.online/community/article/727),写了多因子策略作用于股票,想现在放到期货上测试一下效果,动手改起来 二、多因子期货回测工作流  2.1三个因子: StopLossBreakMA5Factor五日风险控制因子 RANK((OPEN/DELAY(OPEN,5)1)(VOLUME/MA(VOLUME,2...
本周最大的进展是借助AI生成了一个可运行的回测流程。虽然对代码底层逻辑还不完全理解,但AI的辅助确实降低了上手的门槛。 本周目标:生成并运行回测 这周的核心任务是根据AI助手的建议,生成一个完整的回测流程,并尝试将其部署到模拟盘进行测试。 什么是回测? 简单理解,回测就是用历史的股票数据来检验你的交易想法(即“策略”)。通过模拟过去的操作,看看如果当时真的按照这套规则买卖,收益和风险会是如何。 以下是回测运行的初步成果:  运行结果分析 虽然图表中的各...
AI助手生成工作流的报错问题 1.1AI助手生成工作流没有产生交易的问题 反复运行了很多次,一直提示没有查验处有效的业绩数据,报错的信息主要是回测相关对象ID的校验错误; 可能性有两个,1是期货回测节点输出的回测ID为空或非法,2是回测结果在结果服务中不存在或已失效; 如下图所示  根据提示反复校验了很多遍,代码修改中放开了交易的阈值,又反复调整报错的方式,尤其是采用了断绝外部依赖以及报错能忽略后继续运行的方...
上周手搓tr+lstm真实力竭了,这周先完成再完美 1.1依旧梦到什么说什么  想做一个套利,但是怕ai听不懂,全部场景如下  但是后来还是简化了 1.2简单回测一下  有问题,直接AI智能分析发给AI再修 1.3改好了,但是非常亏 每一笔都亏上加亏  看了看超级工...
一期货回测连接仿真交易 1.1期货回测代码编写 输入提示词:写一个期货回测框架,交易逻辑结合动量和波动率,在白银主力合约测试,时间2025下半年; -PandaAI助手会自动帮助写代码; 1.2连接仿真交易 1.创建实盘; 2.链接仿真交易;
修改回测频率 之前回测频率是1天,调整到1分钟进行工作流测试  工作流图 曲线图的策略有了明显变化,之前回测频率是1d且限制每次交易量,导致交易偏低  重新启动仿真盘  疑问:该仿真盘是3月1日开始跑的,但是一周时间没有出现交易量,是不是要拉长交易时间?
期货回测连接仿真交易 1.1使用自然语言描述需求,使用AI助手生成期货回测工作流 1;  2;  1.2优化策略性能并连接仿真实盘,实现从研究到模拟交易的闭环 1.优化结果;  2.模拟交易实盘; 
一仿真盘实测 使用AI生成策略之后,启动工作流,然后在实盘里仿真回测.  
1.本周主要任务连接仿真交易 将回测好的策略连接到模拟账户,进行仿真交易,为实盘做准备。 1.进入平台首页的「超级图表」,点击下方「实盘」标签页。 2.创建模拟账号:通过「账号管理」添加一个模拟交易账号。 3.创建实盘连接:点击「创建实盘」。 4.在弹出的窗口中,选择您刚刚运行并确认无误的工作流,并关联到您创建的模拟账号。启动后,策略即开始在仿真环境中运行。 2.存在的问题: 因为本周新构建的策略在线性因子构建上存在问题,,且反复AI修复无结果,所以采用了上周的策略去连接仿真交易。具体问题工作...
 1.1二级标题 一个bug是bug一堆bug能work再学习
一、策略背景 在量化交易开发中,很多入门级或验证型策略并不追求复杂因子,而是更强调“规则明确、执行简单、便于回测和仿真”。对于分钟级期货交易而言,一个非常典型的思路就是:利用上一根K线的方向,决定下一时刻的开仓动作,再通过固定持仓时长进行离场控制。 如果把这类思路交给AI辅助生成代码,开发效率会明显提升。AI可以帮助交易者快速完成策略骨架、接口调用、行情读取、持仓判断、日志输出,以及开平仓条件的组织,从而缩短从“想法”到“可运行仿真脚本”的距离。 本文展示的是一个由AI辅助生成的分钟级期货仿真策略示例。该策略以白银期货为交易对象,使用1分钟K线作为判断依据,通过上一分钟的涨跌方向确定当前...
一AI提示词生成策略 上周弄清了各个节点是什么意思,这周尝试用提示词生成一个期货回测模型。先从最简单的金叉做多死叉做空开始吧。对象选取黄金期货。 1.1提示词交互生成策略 提示词:写一个期货回测框架,交易黄金主力合约,时间是2025-07-01到2025-12-31。交易逻辑是双均线,只做多。 生成如下工作流:   1.2AI辅助修改 收益率太低,查看交易日志发现,每次操作只有1手。于是与AI互动要求他将交易仓位提高。AI对如下部分...
第1节期货策略构建与回测 AI助手生成策略代码与回测工作流 策略构建与回测的提示词输入 xxxx; AI助手成功创建工作流  启动工作流并成功完成回测  查询回测结果  发现结果异常,似乎没有交易操作,查看交易详情,发现页面空空如也  进一步查看日志,发现确实没有任何开仓与平仓动作  打开代码节点,向A...
基于白银合约的期货回测连接仿真交易(week3) 1.1创建工作流 提示词:写一个期货回测框架,交易逻辑结合动量和波动率,在白银主力合约测试,时间为2025年下半年 Ai创建的工作流; 1.2结果 1.Test-1第一次仿真结果; 2.Test-2第二次仿真结果; 第二次仿真结果的Ai分析: 整体来看,这个期货多因子策略在回测区间内表现偏弱,显著跑输基准,上线前还需要较大改进。年化收益约8.45%,但上...
PandaAI内测心得:我用AI助手搭了一个期货策略回测到仿真实盘流程 最近我用PandaAI做了一次偏实战的内测,想试试看它到底能不能帮我把一个想法更快地落成策略、跑出结果,甚至接到仿真实盘里。 这次我选的方向是期货策略开发,先从一个比较简单的回测框架开始,再一步步补策略逻辑、调周期,最后接到仿真实盘。整个过程里,最直观的感受就是:它确实能帮我把很多原本很碎、很容易卡住的步骤提速不少。 1.先让AI生成一个期货回测框架 我先给AI助手一个很直接的提示词:写一个期货回测框架,交易逻辑结合...
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