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写在前面 作为一个10岁的老韭菜，一直在想第一篇帖子要分享什么内容。 想总结一下经验，但发现我的人生似乎也没什么精彩的地方，回头望去只有密密麻麻的坑。 创业，融资，交易，投资这些关键词贯穿了我过去的十年。从三年前亲手埋掉了我的公司之后，我开始了全职投资的旅程。 我一直相信一件事—— 分享的第一原理是利他。 所以我想用这样一种方式： 把我这十年，从手工到量化，踩过的坑、和超过8位数的学费， 总结成十句话分享给大家。 如果有一天我消失在互联网上，只能留下最后10分钟的内容， 那我会希望是接下来这10分钟。 当然，以下所有内容都是我在当前认知阶段的理解， 不一定对，欢迎大家交流、讨论和指正...
多品种+定时交易实战心得：让策略“活”起来，不再干等信号！ 本周在仿真实盘训练中，我围绕“多品种覆盖”与“定时交易”两大核心需求，对原有策略进行了系统性优化。不仅解决了长期困扰我的“信号稀疏、交易频率低”问题，更在实践中提升了策略设计与调试的效率——真正体会到“用逻辑驱动交易，而非被代码束缚”。 下面分享两点关键收获： ✅1.1多品种策略：从“守株待兔”到“主动出击” 过去我只跑单品种策略，经常一连几天无交易信号，白白错过市场波动机会。这次优化的核心是：保留原有的均线趋势判断逻辑，同时扩展至...
体验利用AI和关键提示词修改程序并模拟实盘运行 1.1多品种交易仿真系统的修改 导入下载好的JOSN文件，打开在右侧AI助手输入“增加豆粕、原油、白银品种”，这里品种只要期货市场有的可以任意选择。 点击发送，AI自己分析修改代码后点击运用，左侧窗口出现修改后的代码点击运用、保存代码修改完成。 点击右上角启动工作流  1.2时间设定仿真系统的修改 1.导入下载好的JOSN文件，打开在右侧AI助手输入“把平仓时间修改为2分钟” 2.点击发送，AI自己分析修改代码...
一顿操作下来，还是一如既往的方便。只是AI在编程的时候会输出不到位，要慢慢调整
一多品种交易策略及设定时间交易，已经模拟实现成交 1.1二级标题 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
1.期货多品种 对黄金、铜、螺纹钢、焦炭等多个期货品种，按最近一个交易日至今的1分钟行情计算10分钟均线，价格上穿均线则开多、下穿均线则开空，若已有持仓则在信号反向时按固定手数平仓。  2.设定时间交易 一个白银期货（AG2604.SHF）的超短线策略：每分钟根据上一根1分钟K线是阳线就开多、阴线就开空，并在持仓满5分钟后无条件平仓。 ![cf2a68605bb28afba123306905c95c72.png]...
手把手小白教学 1.1用自然语言直接生成工作流 在创建工作流页面，找到并点击AI助手 直接用大白话，把你的策略想法告诉AI，发送即可 等待AI自动生成完整工作流，无需手动搭建 生成完成后，点击启动运行，弹出「输入策略名称」对话框! 3.此处很贴心有很多模板，但为了体现LLM的强大功能，我们创建空白工作流 4.点击右侧的AI助手。  5.将我们的策略告诉AI助手，大致遵循这样的结构：做什么事，什么策略，交易对象，回测时间。 6.此时...
多策略调整与优化 实盘仿真学习的最后一周 在经过了前3周学习了期货实盘策略编写，修改实盘账户操作和如何通过回测来高效率验证策略后，又增添了多标的多时间戳策略的调整来更好的契合真实的市场动态。 首先，使用pandaai往单一标的策略中添加其他可选标的  然后修改判断持仓的时间间隔，更准确的调控买入操作和持仓，确保可以执行策略。  连上仿真实盘账户进行测试  1.2品种筛选：适配性优先，效率是关键 1.同一策略并非适用于所有品种，品种筛选的核心是“策略逻辑与标的特性匹配”，同时需兼顾筛选效率与准确性。...
从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟悉了。本周做了多品种交易，主要是趋势/均值切换策略和固定持仓时间交易策略。 因为礼拜天明天看实盘模拟效果。![10e842ed42b34e6d8f3568518e4df7e7.jpg]...
最近这段时间，我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略，运行效果超出了我的预期。值得一提的是，这次我深度体验了平台的AI助手功能，让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便，省去了大量查阅文档和调试的时间，效率提升了不止一点点！  我的第一个策略是一个多品种交易策略。逻辑上主要采用了经典的均线上穿与下穿指标。虽然原理看似简单，但在实际操作中，多品种的逻辑...
步骤1:登录后点击"AI工作流"  步骤2:点击创建工作流  步骤3:点击创建空白工作流  步骤4:点击右侧的'AI助手'  步骤5:然后在输入框里面,使用我们人类语言描述自己的想法构建一个工作流:  我的输入内容是: 写一个期货交易策略,运行多均线的交易逻辑,在黄金主力合约上测试,时间是2025年1月到2025年12月.初始资金为10万 然后点...
经常做策略优化的朋友都知道，如今在“优化”和“研究”这条路上，我们不得不借助AI来辅助。所以，今天的核心是Pandaai内置的AI助手，不同与其他ai助手，它有三种模式可以选择。 通用代码助手：用于解决各类编程问题、写代码、改代码和解释代码的综合型助手。 回测代码助手：专门帮助你编写、调试和优化量化交易策略回测代码的助手。 因子构建代码助手：专注于将金融逻辑转化为可计算的因子公式并实现为代码的助手。  1.1调整后收益 通过pandaAI...
一、代码整体功能概览 本周的设定时间交易代码使用的是一套期货分钟级都策略模板，运行在Pandaai的回测/实盘框架里，核心功能是： 交易标的：固定为白银主力某个合约AG2604.SHF 频率：框架每分钟调用handle_data，策略每分钟决策一次 信号逻辑： 用上一分钟K线的阴阳来决定是否开仓： 阳线（收盘价开盘价）→无持仓时开多 阴线（收盘价<开盘价）→无持仓时开空 十字线（收盘价开盘价）→不开仓 持有后满5分钟就无条件平仓（不再看后面的行情） 可以把它理解为一个“超简化的1分钟反应策略模板...
一一级标题AI协助修改  1.1二级标题仿真实盘 xxxx; xxxx; 1.2二级标题 1.xxxx; 2.xxxx;
多品种和定时交易策略实践心得 本周参与仿真实盘训练，围绕多品种覆盖和定时交易两大核心需求完成了策略优化，在此过程中提高了我的实战问题解决能力，不仅解决了原有策略交易信号不足的痛点，还学会了通过参数配置、时间规则设计激活交易动作，也更懂如何兼顾策略稳定性与灵活性。 1.1多品种策略 之前的单品种策略常出现长时间无交易结果的情况，这次核心调整是扩展活跃合约+保留均线趋势核心逻辑，让策略能同时监控多个高流动性品种，提升交易机会捕捉效率;  
本周体验任务核心是两点：1.如何将策略应用与多品种（品种篮子）；2.如何在策略中记录和使用时间。对应两个案例 1.1期货多品种运行  在handle_data中使用forsymbolinSYMBOLS循环，即可实现所有品种，均执行相同逻辑的目的。 1.2设定时间交易  该例子记录，如何记录开仓时间，并判断距离开仓时间的间隔满足...
