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因子大赛-因子的挖掘 1.基础动量因子分析的创建 通过提示词“帮我生成一个股票基础动量因子分析框架，用于参加因子大赛，在2025年。要完整能运行”驱动生成因子分析工作流，结果如下  运行后可以看见回测结果，可以运算出因子方向与IC值的关系  2.多因子工作流的创建 可以在工作流中添加，大赛因子，产生如下结果  可以进行回测，结果如下  二什么是弱传播理论？ 弱传播理论由厦门大学邹振东教授提出，其核心观点是“舆论世界是现实世界的逆世界”。在舆论场中，现实中的强者往往是舆论的弱者，而弱者则更容易获得关注与认同。 该理论包含四大规律： 1. 弱定理：舆论能量倾向于弱者。...
前言：上次用布林带+RSI做白银，回测漂亮，实盘拉胯。这次换动量+趋势，把坑踩明白，把流程跑通。量化不是炼丹，是工程。  一、从回测到实盘：动量+趋势策略的落地之路 1.1策略迭代：为什么放弃布林带+RSI？ 布林带的问题：震荡市反复打脸，假突破太多，胜率虚高但盈亏比差； RSI的问题：钝化严重，在趋势行情里提前离场，吃不到大肉； 核心教训：oscillator（震荡指标）在趋势品种上天生吃亏，白银这种高波动品种，得用趋势跟踪思路。...
先完成第三周作业 很简单，把之前的策略在超级图表中运行。  是策略，新人踩坑流程全景回顾 1.1自然语言描述分钟级别策略 于上个礼拜，随便的自然语言，AI助手给了我一个“单均线+ATR”仓位管理组合的策略，这次继续想当然，希望复刻一个。  结果不是没交易就是报错，总而言之，看代码助手解释、修改，总算弄懂了。   最后的出来的结果如下:(这里我研究+自以为是地调试了2小时) !...
1.前提提要 前面已经可以让AI助手生成可以跑通的期货回测的工作流，以下截图展示结果，仅供参考。   2.本周内测任务 我利用上面提到工作流连接了仿真盘，并成功启动，但因为在非交易时间，没有数据显示，但能迅速的连接和启动  下次我将在交易时间测试...
量化算子工具类使用文档 本文档汇总介绍了因子编写方法量化算子工具类(公式版)中所有函数的功能、输入/输出说明以及使用示例。所有函数均以静态方式提供，调用时直接使用函数名称，无需添加类名前缀。 示例中均采用如下调用格式，例如： python 返回收盘价序列 CLOSE python 返回CLOSE(收盘价)和VOLUME(成交量)的20日滚动相关性系数序列 CORRELATION(CLOSE,VOLUME,20) python 返回收盘价、最高价、最低价三者的均值序列 (CLOSE+HIGH+LOW)/3 --- 基础因子 |因子名|说明| |-|-| |CLOSE|收盘价...
写在前面：做了两期期货策略，这周咱们换个赛道——打板策略。这是A股最刺激、最考验人性的玩法，也是量化最能发挥优势的地方。我会从零开始，手把手带你搭一套能打板的量化系统，从可视化操作到代码级调试，全流程打通。 一、什么是打板？为什么用量化？ 打板，说白了就是追涨停板。A股有10%的涨跌幅限制（创业板科创板是20%），股价封住涨停后，往往意味着强烈的买盘情绪，第二天大概率有溢价。这就是打板的底层逻辑——赚情绪延续的钱。 但手工打板有几个致命问题： 第一，手速不够。好板往往几秒就封死，人工...
一期货因子挖掘 1.1过程 上来就报错---官方模板是股票，我改期货 ; ai修复 修复后结果如下，流程上看是报错了，但是这一次不显示，错误日志了，我猜刷新后就会出现是报错了 ;显示还在流程中，过往经验显示要刷新，才能再开始。 刷新后错误日志也出来了，也能重新操作了  错误日志让AI再帮忙修复下  修复 重新运行后...
通过ai助手创建策略已经非常完善了，只要描述清楚逻辑都能实现工作流和策略的构建，回测助手AI也非常强大，可以根据回测数据进行调整，虽然不能在方向上作有效调整，但在框架完整下和方向确定的条件下可以不断调优达到方向最高收益比。 本周测试期货合约的模拟实盘，通过LLM微调基本能实现超基本收益的效果。期待后续继续完善。 
期货回测连接仿真交易 1.1使用自然语言描述需求，使用AI助手生成期货回测工作流 1;  2;  1.2优化策略性能并连接仿真实盘，实现从研究到模拟交易的闭环 1.优化结果;  2.模拟交易实盘;  工作流情况;  1.2回测结果 1.生成最终回测记录得到交易记录; 2. 2.这么猛的收益让人震惊; 3.xxxx; 节点设计，运行完成，可以拖拽到开发界面使用。;  1.2节点设计，运行完成，可以拖拽到开发界面使用。 1.
