一、期货因子分析 1.1创建流程 在官网顶部导航栏的<AI工作流中新建一个空白的工作流,然后使用AI助手来创建工作流.在对话框中输入如下内容: 帮我⽣成⼀个期货因⼦分析的框架;因⼦是关于量价⽅⾯的,在2024-2025年分析,并给出分析结果  如上图所示,等待一会,就会生成因子分析流程图. 1.2学习公式含义 第一个节点里面有很多公式,内容如下: RANK(RETURNS(VOLUME,5))+RANK(RETURNS(VOLUME,20))+RANK((RE...
前言:上次用布林带+RSI做白银,回测漂亮,实盘拉胯。这次换动量+趋势,把坑踩明白,把流程跑通。量化不是炼丹,是工程。  一、从回测到实盘:动量+趋势策略的落地之路 1.1策略迭代:为什么放弃布林带+RSI? 布林带的问题:震荡市反复打脸,假突破太多,胜率虚高但盈亏比差; RSI的问题:钝化严重,在趋势行情里提前离场,吃不到大肉; 核心教训:oscillator(震荡指标)在趋势品种上天生吃亏,白银这种高波动品种,得用趋势跟踪思路。...
【多策略应用与实践】-第二周使用体验和建议 目前使用优点 整个平台相对完善,策略开发,回测(暂时还没深度体验),仿真,实盘等功能基本都有,可以在一个平台内完成所有操作,目前对于没接触过的人来说,确实是一个可以快速接触,并且跑起来的平台。 可以在任意地点登录web查看修改。 目前感觉不足 1.这个查看运行效果,检查log实在是太难受了,log的窗口小,滑动卡顿,并且还不能下载?(或许我没找到)。强烈建议增加醒目的下载按钮,我之前跑策略回测一年的话都是几个G的log在电脑本地用klog工具打开...
AI助手多样化实操体验——因子研究与期货回测应用 本周围绕AI助手展开了进一步的使用研究,重点测试了其在因子研究与期货回测两大场景的实操效果,整体操作便捷性较好,同时也发现了几处可优化的细节,现将使用体验整理如下: 一、因子研究:快速生成分析框架,一键运行落地 借助AI助手可直接生成因子分析框架,操作流程简单高效。只需在对话框中明确输入需求,例如“生成量价关系的因子,并限定指定时间范围以规范回测数据”,即可快速得到对应的分析框架。  本次实操中,AI助手生成...
期货回测连接仿真交易 1.1构建策略 1.一句话,启动AI:只需简短描述您的交易灵感,AI即刻响应,为您搭建策略代码与工作流。  2.找BUG,AI智能修复:回测遇到小麻烦?查看日志精准锁定问题,召唤AI智能修复,难题迎刃而解。  3.看绩效,精益求精:修改回测频率再次运行,直观查看回测结果,根据数据反馈不断优化,让策略更强大。  1.2连接仿真实盘,...
提示词如下: text 你是量化研究负责人+回测工程师。我要你把我的自然语言研究需求,转成一套可执行的研究工作流(researchworkflow),并输出可直接落地的实验清单与结果产出格式。 【任务类型】(二选一或都做):因子分析/策略回测 【市场与标的】(期货/股票/币;具体合约或代码;是否连续合约/主力合约;是否跨品种) 【时间范围】起止日期(例如2024-01-012025-12-31) 【数据频率】日/分钟/5分钟等;是否含盘口/成交明细 【数据字段】OHLCV+(可选:持仓量OI、...
量化策略程序的下载链接:https://share.weiyun.com/PiKD4wbH -------    
由于之前的内测学习对平台已经非常熟悉了,创建因子和构建策略以及调整策略等都可以流畅完成,但是由于金融知识体系的不完善导致不能写出好的因子,多次调整思路来回回测耗费算力有点多。 好在有平台把这套流程打通,不然用传统方式进行代码编写上线测试,数据抓取自行回测在调整不知道要耗费多少时间,平台能帮我省下绝大部分精力全心投入钻研构建好的因子和策略上。这就是马斯克说的第一性原理吧!希望尽快补足知识上的缺失,和大家一起进步,那种成就感因该很不错。  运行工作流时候产生了些bug,不过AI助手可以自我修复,应用下再跑即可,基础的回测结果还是可以的,属于B+接近A的水平,但是忘记把这个结果先另存了。。被后续修改的策略给覆盖了,这点后面会继续注意下。 第二周感觉运行的时间明显变长了,会等个好几分钟。 
一一级标题AI助手生成工作流 1.1二级标题第一步:AI生成动量因子分析,高效落地初体验,生成因子分析框架 xxxx; xxxx;加一些自己的思考方向,让AI助手生成  1.2二级标题查看结果并跟随AI建议改进 1.xxxx; 2.xxxx;...
一AI助手创建一个可运行的基础工作流,产出回测交易记录 1.1工作流生成 通过AI助手生成策略和回测工作流;  工作流情况;  1.2回测结果 1.生成最终回测记录得到交易记录; 2. 2.这么猛的收益让人震惊; 3. 1.2加入动量因子,生成多因子分析框架 在PandaAI量化助手里输入:增加波动因子并生成多因子分析框架。 波动因子...
听说PandaAI可通过自然语言实现量化全流程,无需代码,作为散户老炮,我抱着尝试心态过来尝试学习。 一、平台初印象 界面特点:简洁友好,核心功能直观可见。 “AI工作流”,标注“拖拽节点搭策略,自然语言提需求”,工作流的核心逻辑是用日常语言下达需求,让AI来完成全流程技术操作(数据获取、因子构建、回测、分析)。   二、实操过...
一策略优化与逻辑改进 1.1生成工作流 向AI助手提需求; 提示词如下:用于白银期货(AG)主力合约的1分钟多空双向趋势突破策略:自动选择当前连接的期货账号和主力连续合约,维护滚动1分钟历史K线,基于宽通道(50根K线高低点)+ATR(20)计算入场区间与波动;在价格接近或突破通道上下轨且符合长周期均线趋势过滤(MA100)时做多或做空,仓位按ATR止损距离控制单笔风险约0.5%,单次开仓占用资金不超过3%,止损为2ATR、止盈为4ATR,并记录持仓期最高/最低价进行移动止损与止盈,支持在反向...
AI助手-生成多样化工作流(因子策略)优化测试week2 一、结论: 相对于第一周操作,在熟悉了基本操作后。尝试了一些深入操作。 通过AI助手对话分别完成期货动量+ATR的因子组合策略工作流及股票的多因子组成+策略回测的工作流生成(涵盖因子分析及股票回测)如下图: 期货策略工作流及回测结果:  优化后回测结果  股票因子分析及策略回测工作流及回测结果:  优化后回测结果  ![...
在PandaAI上的第一次量化尝试 在PandaAI(pandai)上尝试了次平台上的“从0到1”的量化尝试:不追求多复杂,先把一套能跑、能看、能回测的策略搭起来。这里记录一下我的第一手体验 总的来说,有如下一些优点 -写代码的地方、看效果的地方、做执行的地方,基本都能在一个平台里闭环。 -可以使用平台的ai助手直接修改交易代码,目前主要py,看起来一些小的功能和改动都是正常的。 -整个平台依托于远程网页,可以在任意有电脑的地点登录,将一般自己部署vps之类的与交易相关不多的都屏蔽了。专注交易。 后续我继续试用,看看策略具体的一些运行效果,以及调试迭代过程中继续体验
每周都赶在最后一天交功课,像极开学前一天赶寒假作业的自己 一、本周功能测试——期货模拟交易 1.1以螺纹钢日内期货交易模型为切口,先完成期货策略回测模型 策略大概(AI助手初始提示词):帮我做一个螺纹钢期货的日内交易回测模型,每天开盘以后,按分钟计算,当日的最高价与最低价,每天14:50清仓,且不再进场,交易在1分钟周期进行,价格向上突破前一分钟计算出来的做多价格,则刷新做多价格,价格向下突破前一分钟计算出来的最低价,则刷新做空进场价格,账户没有持仓的时候,一旦向上突破前一分钟计算出来的做...
写在前面 从0到1搭建一个期货量化策略,踩过的坑比写过的代码还多。这篇文章记录我用PandaAI平台开发「布林带+RSI」期货因子策略的全过程,包括那些让人崩溃的报错、柳暗花明的解决思路,以及最后的成果验收。 1.策略构思:为什么选择布林带+RSI? 做期货策略,最怕的就是假突破。纯趋势策略在震荡市里反复打脸,纯均值回归又容易死在趋势里。所以这次我想做一个复合因子: RSI:确认动量强度(趋势过滤) 布林带:捕捉价格的极端偏离(均值回归) 共振逻辑:两者同向时开仓,背离时观望 这个组合理论上...
写在前面 从0到1搭建一个期货量化策略,踩过的坑比写过的代码还多。这篇文章记录我用PandaAI平台开发「布林带+RSI」期货因子策略的全过程,包括那些让人崩溃的报错、柳暗花明的解决思路,以及最后的成果验收。 1.策略构思:为什么选择布林带+RSI? 做期货策略,最怕的就是假突破。纯趋势策略在震荡市里反复打脸,纯均值回归又容易死在趋势里。所以这次我想做一个复合因子: RSI:确认动量强度(趋势过滤) 布林带:捕捉价格的极端偏离(均值回归) 共振逻辑:两者同向时开仓,背离时观望 这个组合理论上...