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中年小白初次体验 在老婆的示意下，想尝试一个她今年比较看好的红利指增策略，给了一些提示词，但在生成过程中，还是出现了很多bug，使得工作流没有成功运行。还好在pandaAI的同学的帮助下，发现了问题，主要是AI在生成代码过程中，并没有给加入因子构建的节点，使得因子一直是空的，进而无法运行。增加了一个动量因子后，第一个策略终于跑起来的，但是结果不是很好，还有很多优化的空间。后面在努力跟大家一起学习吧，希望半年后能把量化整个框架摸清楚，最好也能通过pandaAI这个平台找到合适合伙人一起开启量化事...
一初始认识pandaAI 1.1程序化到量化的升级 主观交易到交易程序化； 通过AI对程序化策略的优化，进化; 后续通过学习更新策略，用AI赋能交易之路，共勉！祝PandaAI越来越好！2026马到成功！  附（策略的AI智能分析）： 整体来看，这个MACD期货策略回测表现“明显不及格”，风险调整后收益很差，明显跑输基准。 1）整体评估与评级策略年化收益(back_profit_year)≈0.005%（极低），而基准...
工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。
基于B1（KDJ勾到大负值构建交易策略） 1.1B1买点设置 BBI多空线：收盘价BBI线。BBI线通常由(3日、6日、12日、24日)均线计算得出，代表短期多空平衡。 60日均线（MA60）：MA60走平或向上。这是判断中期趋势是否扭转的关键。个人选取了6日线 白线黄线：代表短期趋势强于长期趋势，是上涨信号。 股价在白线与黄线之间或之上运行。 超卖指标（判断“逆小势”、勾值） KDJ指标： 参数：可设置为(9,3,3)。 J值：必须≤13。J值越低越好，负值最佳，代表短期情绪极度悲观，卖盘枯竭。 RSI指标： 参数：建议设为3。 值：≤20，辅助确认超卖状态。 量能指标（...
PandaAI创建多因子期货案例-实战-1330%回测收益率(上) 1.进入AI工作流 进入到PandaAI官网，点击"AI工作流"  2.认识工作流界面 进入到界面之后，我们可以看到界面分为以下几个部分  3.点击创建工作流 点击"创建工作流"，我们可以看到以下界面  4.认识工作流使用界面 相关画布说明已经绘制到图片中，可以查看相关细节 同时要注意：一开始请使用基础服务器，因为工作流运行出错也会消耗算力哦，其次不要点击左...
PandaAI创建多因子期货案例-实战-1330%回测收益率(下) 12.问题大总结 怎么可能不报错？各种报错好叭？接下来展示各种报错，以及解决方案。 12.1运行成功后报后端接口错误 恭喜你，撞大运了！(第一位遇到这个bug的玩家就是我)成功运行后点击查看结果，会弹出后端接口报错！  解决办法： 1.请退出当前网页，重新登录，然后再次运行工作流。没准下一次就能查看了 2.如果这种方法还是不成功，请联系官方技术老师，这是个bug，截至2026年2月14日，官方还没有修复...
策略描述： 针对A股所有标的写一个截面策略，要求收盘突破前100日新高，且在20日均线上方，最近三日成交量递增放量的所有标的里，选择市值大于100亿并小于2000亿的股票等额买入，收盘价回撤至20日均线下方后第二日开盘价卖出，否则则持有。并在2023.1.1至2025.12.31期间回测。  策略回测数据 年化收益：38.18% 最大回撤：23.05% 几乎全程在基准收益绿线之上，且逐渐放大 心得总结 1.本人量化交易小白，这是第一次用Pan...
一、基础模型 1.1前言 作为一个仅有经济金融统计学基础，但对量化金融几乎不懂的小白，pandaAI仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习，多因子的策略，但由于自身debug能力有限，没能跑出满意的结果，因此本帖选取双均线的期货策略，主要旨在演示用自然语言的从策略到回测分析的整个过程。 1.2基础模型生成 1.用自然语言描述策略  2.查看修改相关参数  1.3生成工作流开始运行  策略收益与因子表现 从整体收益来看...
一、基础模型 1.1前言 作为一个仅有经济金融统计学基础，但对量化金融几乎不懂的小白，pandaAI仍给我带来了足够的惊喜。前期尝试了很多机器学习，多因子的策略，但由于自身debug能力有限，没能跑出满意的结果，因此本帖选取双均线的期货策略，主要旨在演示用自然语言的从策略到回测分析的整个过程。 1.2基础模型生成 1.用自然语言描述策略  2.查看修改相关参数  1.3生成工作流开始运行 [屏...
趋势上涨策略 1.1AI助手直接生成  1.2通过AI助手进行优化后的效果 
一一级标题 1.1需求如下： 9.31分，选股，选择高开的股票，高开3-6个点的股票，选择成交量最高的3只买入，卖出条件修改为，离当天最高价2个点卖出; 中途输出进度本人长期使用ptrade开发，习惯了这种模式 ; 1.2期待 1.期待专家模式与AI的完美结合; 2.结果如下：等待修复 3.解决问题方法如下，重新登陆，刷新，高级算力后如下，流程跑完 4.结果如下 步骤2:点击创建工作流  步骤3:点击创建空白工作流  步骤4:点击右侧的'AI助手'  步骤5:然后在输入框里面,使用我们人类语言描述自己的想法构建一个工作流:  我的输入内容是: 写一个期货交易策略,运行多均线的交易逻辑,在黄金主力合约上测试,时间是2025年1月到2025年12月.初始资金为10万 然后点...
菜鸟利用自然语言让AI编写的白银双均线期货策略 1.1直接用自然语言在AI帮助下得到的原始版双均线策略，时间默认为2024.01.01-2024.12.30，我修改后竟然无法正常运行，用AI辅助修改后仍然没解决？-----错误代码10001---改时间后就运行正常了。 1.2用AI分析后看分析结果，复制后关闭再次提交给AI，让其按分析完成优化，我感觉还是很好用的！我添加了一句：提高回测时间期限内的收益率，得到下图，还是有改变的--运行正常！再次改时间，同样卡住 ...
一一级标题 1.1自然语言直接生成工作流  1.2启动工作流查看运行日志和回测结果   1.3总结 1.PandaAI的自然语言→代码的过程保证了策略执行的精确性。 2.生成与修改代码效率得到了极大的提升。相比自己手写代码，PandaAI极大提升了效率。 3.PandaAI的解释代码能力也很强，高亮修改代码痕迹这些贴心的功能对于学习量化编程也是极其强大的工具。 感谢PandaAI团队给我们带来了...
AI助手–自然语言生成工作流股票策略回测 1.1提需求，AI助手帮忙实现功能 整理自己的需求，提供给AI助手 不单是策略需求，整个模块AI助手都会帮忙创建  运行策略回测，查看结果，使用AI分析策略优缺点  1.2优化策略 使用AI交互，提交优化思路给AI，AI自动帮忙修改代码 ...
一pandaAI期货策略学习 1.1提示词 提供期货策略，使用双均线策略，在鸡蛋主力合约上进行测试，回测时间为2025.1.1-2025.12.31日 1.2过程   1.3结果  1.4结果分析 系统提供的双均线策略较为简单，后续可以使用网格搜索来进行策略的优化，以及单独提供风控模块来控制...
提示词： 帮我构建一个PEG策略框架，要求如下：step1：设置沪深300和中证1000为初始股票池，在整体回测前，将当日停牌的股票剔除，得到可行股票池。step2:滤掉市盈率（PE）为负值，或收益增长率（G）为负值的股票。step3：对股票的PEG进行排序，取出PEG最小(且全都小于0.5)的前n只支股票，作为调仓时待买入的股票列表。step4：每次调仓时，先卖后买，腾出资金。对不在待买入列表的股票，执行卖出操作。对在待买入列表的股票，分配资金，执行买入操作。 回测数据： ![截屏20260...
放量突破新高2.0 Prompt为“调整为只针对沪深300和中证1000范围内的市值大于100亿并小于2000亿、上市超过1年的标的，写一个截面策略，要求：最近三日成交量递增放量，5日与20日均线金叉，且价格放量突破前100日新高时，按市值从小到大顺序，定额50万买入（无符合条件时不做买入）；收盘价回撤至20日均线下方后第二日开盘价卖出，否则则继续持有。并回测2023.1.1至2025.12.31期间表现。”没有跑出数据，让技术李健老师修改后结果如下： ![新高放量策略6个月回测.png]...
